申請(qǐng)技術(shù)丨蓋瑞特基于人工智能的引導(dǎo)式診斷軟件方案

申報(bào)領(lǐng)域丨人工智能

產(chǎn)品描述：

蓋瑞特的面向汽車(chē)行業(yè)的引導(dǎo)式診斷產(chǎn)品2018年在中國(guó)成功實(shí)現(xiàn)首個(gè)樣機(jī)交付，之后依次實(shí)現(xiàn)了乘用車(chē)、商用車(chē)及新能源車(chē)的量產(chǎn)交付。作為SAE JA6268?標(biāo)準(zhǔn)“車(chē)輛健康狀態(tài)組件和系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及運(yùn)行信息交換”制定成員單位和SAE健康就緒組件（HRCS）委員會(huì)創(chuàng)始成員，蓋瑞特在本土建立了完整的應(yīng)用工程和軟件開(kāi)發(fā)專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)。目前在與國(guó)內(nèi)主機(jī)廠的量產(chǎn)項(xiàng)目中，提升排故效率、降低維保成本和優(yōu)化客戶(hù)體驗(yàn)方面具有顯著的優(yōu)勢(shì)。

獨(dú)特優(yōu)勢(shì)：

基于多年在航空航天汽車(chē)系統(tǒng)等領(lǐng)域的先進(jìn)智能診斷方法論的研究及實(shí)際應(yīng)用，蓋瑞特率先推出了基于人工智能的新一代引導(dǎo)式診斷軟件方案，該方案可以廣泛應(yīng)用于主機(jī)廠售后服務(wù)的故障排查及分析，大幅降低對(duì)服務(wù)人員技術(shù)水平的依賴(lài)，幫助服務(wù)人員快速確定故障發(fā)生的根本原因，極大減少錯(cuò)誤維修和過(guò)度維修從而提高生產(chǎn)率并降低維保成本。該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)從主機(jī)廠到維修站，終端客戶(hù)的全透明過(guò)程管理，極大提高各級(jí)管理的效率。通過(guò)車(chē)輛部件之間的邏輯關(guān)系和物理機(jī)理進(jìn)行建模，再通過(guò)該模型來(lái)分析車(chē)輛運(yùn)行狀態(tài)，進(jìn)而做出判斷。這種方式的優(yōu)勢(shì)在于不需要大量的數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠更快完成開(kāi)發(fā)過(guò)程投入使用，但是對(duì)于模型的精準(zhǔn)度要求高。模型可基于系統(tǒng)歷史使用案例的統(tǒng)計(jì)信息，通過(guò)自學(xué)習(xí)系統(tǒng)實(shí)時(shí)沉淀最新故障維修方法及經(jīng)驗(yàn)，始終保持云端專(zhuān)家數(shù)據(jù)庫(kù)的先進(jìn)性。 

蓋瑞特已建立的模型庫(kù)包括商用車(chē)模型庫(kù)（覆蓋柴油機(jī)零部件/總成模型數(shù)量300個(gè)以上）、乘用車(chē)模型庫(kù)（覆蓋零部件/總成模型數(shù)量500個(gè)以上）、乘用車(chē)底盤(pán)模型庫(kù)（包括零部件總成模型數(shù)量150個(gè)以上）、新能源電動(dòng)車(chē)模型庫(kù)（覆蓋冷卻系統(tǒng)，充電系統(tǒng)，電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)，儲(chǔ)能系統(tǒng)等，已開(kāi)發(fā)零部件/總成模型數(shù)量150個(gè)以上）以及新能源混動(dòng)車(chē)模型庫(kù)（覆蓋混動(dòng)發(fā)動(dòng)機(jī)，混動(dòng)專(zhuān)用變速器，雙電機(jī)系統(tǒng)等；已開(kāi)發(fā)零部件/總成模型數(shù)量200個(gè)以上）。 對(duì)比國(guó)內(nèi)外基于傳統(tǒng)故障樹(shù)或字典檢索等傳統(tǒng)方式的故障診斷解決方案，該技術(shù)創(chuàng)新的開(kāi)發(fā)了基于人工智能的知識(shí)管理系統(tǒng)和智能推理機(jī)制，并引入了故障模型自學(xué)習(xí)功能，基于樣本大數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)模型的快速高效更新和優(yōu)化，極大提高了主機(jī)廠的售后服務(wù)體驗(yàn)及效率，具有非常廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。根據(jù)主機(jī)廠實(shí)際的運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)比，采用該系統(tǒng)后對(duì)于售后復(fù)雜問(wèn)題的維修時(shí)間可縮短25%-40%，排故精度可達(dá)90%以上，關(guān)鍵部件的誤換率降低達(dá)50%。

大幅提升了維修過(guò)程的透明度和終端客戶(hù)的體驗(yàn)。 蓋瑞特積極推動(dòng)診斷行業(yè)的技術(shù)和方法的演進(jìn)。通過(guò)物理模型及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，蓋瑞特可以幫助客戶(hù)創(chuàng)建不同領(lǐng)域的健康監(jiān)測(cè)算法，并和推理系統(tǒng)結(jié)合，提供更全面的融合推理方案。目前，基于歷史數(shù)據(jù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了故障模型的自動(dòng)推薦和優(yōu)化，在故障新模型自動(dòng)發(fā)掘上也在積極探索。

應(yīng)用場(chǎng)景：

a.泛交通領(lǐng)域，包括乘用車(chē)、商用車(chē)、兩輪車(chē)、軌道交通、船舶等 

b.動(dòng)力系統(tǒng)：涵蓋傳統(tǒng)汽油機(jī)九大子系統(tǒng)（基礎(chǔ)發(fā)動(dòng)、進(jìn)排氣系統(tǒng)、燃油系統(tǒng)、點(diǎn)火控制系統(tǒng)、冷卻系統(tǒng)潤(rùn)滑系統(tǒng)、附件系統(tǒng)、變速箱系統(tǒng)和外圍系統(tǒng)），柴油機(jī)八大系統(tǒng)（基礎(chǔ)發(fā)動(dòng)、潤(rùn)滑系統(tǒng)、氣路系統(tǒng)、冷卻系統(tǒng)、控制系統(tǒng)、燃油系統(tǒng)、后處理系統(tǒng)及其它外圍系統(tǒng)等），以及新能源汽車(chē)七大子系統(tǒng)（包括高壓供電系統(tǒng) 、低壓供電系統(tǒng)、直流/交流、充電系統(tǒng)、電力驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、高壓儲(chǔ)能系統(tǒng)、冷卻和潤(rùn)滑系統(tǒng) 、外圍系統(tǒng)） 

c.終端用戶(hù)：車(chē)企授權(quán)經(jīng)銷(xiāo)商、獨(dú)立售后維修站、商用車(chē)車(chē)隊(duì)管理部門(mén)等多類(lèi)不同的用戶(hù)和商業(yè)模式

未來(lái)前景：

蓋瑞特智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)業(yè)務(wù)部門(mén)正積極探索借助先進(jìn)的人工智能技術(shù)，不斷提升和優(yōu)化智能診斷系統(tǒng)。未來(lái)，隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的普及，蓋瑞特的智能引導(dǎo)式診斷將會(huì)不斷提高預(yù)測(cè)診斷和預(yù)測(cè)維保的能力，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的全生命周期健康管理，進(jìn)一步幫助車(chē)企提升服務(wù)質(zhì)量和客戶(hù)滿(mǎn)意度。同時(shí)，蓋瑞特也正積極探索智能診斷系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)安全解決方案的融合，賦能車(chē)企的功能安全與網(wǎng)絡(luò)安全，為客戶(hù)提供完整的全生命周期、多領(lǐng)域安全解決方案。

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