蓋世汽車(chē)訊 “熟能生巧”這句話通常是專門(mén)用來(lái)形容人類(lèi)的，但對(duì)于剛部署到陌生環(huán)境中的機(jī)器人來(lái)說(shuō)，這句格言也很重要。想象一下，一個(gè)機(jī)器人來(lái)到一個(gè)倉(cāng)庫(kù)。它具備了訓(xùn)練過(guò)的技能，比如放置物體，但現(xiàn)在它需要從一個(gè)不熟悉的架子上挑選物品。起初，機(jī)器很難做到這一點(diǎn)，因?yàn)樗枰煜ば碌沫h(huán)境。為了改進(jìn)，機(jī)器人需要了解在總體任務(wù)中需要改進(jìn)哪些技能，然后專門(mén)化（或參數(shù)化）該動(dòng)作。

圖片來(lái)源：麻省理工學(xué)院

目前，現(xiàn)場(chǎng)人員可以對(duì)機(jī)器人進(jìn)行編程以優(yōu)化其性能。據(jù)外媒報(bào)道，麻省理工學(xué)院（MIT）計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室（CSAIL）和人工智能研究所（AI Institute）的研究人員開(kāi)發(fā)出一種更有效的替代方法，并已在會(huì)議上展示“估計(jì)、推斷和定位（Estimate, Extrapolate, and Situate，EES）”算法，使這些機(jī)器能夠自行練習(xí)，有可能幫助它們提高在工廠、家庭和醫(yī)院中執(zhí)行有用任務(wù)的能力。

評(píng)估情況

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