蓋世汽車訊 據(jù)外媒報(bào)道，印度理工學(xué)院羅巴爾分校（Indian Institute of Technology, Ropar）開發(fā)出全新算法，可使用機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)駕駛員是否疲勞。

機(jī)械工程系Harshit M和J.M.P. Ganesh聯(lián)合發(fā)布了一篇文章，名為《疲勞檢測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型》。生物醫(yī)學(xué)工程中心的Ashish Sahani對(duì)此表示，他們使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法可以提取如閉眼和打哈欠之類的面部特征，然后使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)有效檢測(cè)駕駛員的警覺(jué)性。

（圖片來(lái)源：IIT Ropar）

開發(fā)疲勞檢測(cè)技術(shù)是一項(xiàng)工業(yè)和學(xué)術(shù)挑戰(zhàn)，但近年來(lái)人們已開發(fā)出多種技術(shù)。研究人員表示：“其中一組技術(shù)是，通過(guò)方向盤運(yùn)動(dòng)、加速器或制動(dòng)方式、車速、橫向加速度和橫向位移，監(jiān)控駕駛員操作及車輛行為。另一組技術(shù)重點(diǎn)監(jiān)控駕駛員的生理特征，例如心率、脈搏率和腦電圖。第三組基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)，可以識(shí)別在疲勞期間發(fā)生的面部變化。第一種方法會(huì)受汽車類型和型號(hào)限制。第二種方法雖然結(jié)果更準(zhǔn)確，但大規(guī)模部署不切實(shí)際并且具有侵入性，因此并沒(méi)有受到廣泛重視。而第三種方法非常有潛力，因此我們遵循其原則并建立了相同的模型?！?/p>

研究人性還稱：“我們已成功使用機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)開發(fā)出一種算法，通過(guò)人工設(shè)計(jì)的功能，可以根據(jù)人的面部表情檢測(cè)疲勞。我們還提出了一種有效的無(wú)需接近車身傳感器或儀表盤解決方案，十分便利。而且，它可以在不同車齡的所有汽車上高效工作。我們開發(fā)出一種算法，可以實(shí)時(shí)檢測(cè)駕駛員的疲勞狀態(tài)?！?/p>

此項(xiàng)研究表示，盡管提出的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的檢測(cè)可以準(zhǔn)確檢測(cè)到疲勞，但其性能仍需改進(jìn)。

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