據(jù)外媒報(bào)道，勤崴國(guó)際科技股份有限公司（KingwayTek Technology）提供智能方案，旨在盡可能緩解交通擁堵，該方案基于實(shí)時(shí)路況。據(jù)該公司透露，該方案還能向駕駛員提供路況預(yù)測(cè)。

在實(shí)時(shí)路況條件下，車(chē)載車(chē)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可被用于數(shù)據(jù)采集，但不會(huì)泄漏路況條件中各車(chē)輛的身份。該公司利用云計(jì)算平臺(tái)分析數(shù)據(jù)，為駕駛員提供持續(xù)更新的路況信息。然而，路況預(yù)測(cè)在多樣化智能交通流量領(lǐng)域的應(yīng)用才是真正的關(guān)鍵性舉措，旨在盡可能減少交通擁堵。

路況預(yù)測(cè)分為兩步，首先，采集交通流量的相關(guān)大數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為主干道創(chuàng)建常規(guī)交通模式建模，并標(biāo)注不同的日期及時(shí)間區(qū)間。在無(wú)事故情況下，其建模的統(tǒng)計(jì)置信水平高達(dá)90%。然而，道路交通事故是頻繁出現(xiàn)的交通事件，會(huì)降低建模的統(tǒng)計(jì)置信水平。在常規(guī)情況下，交通路況建模的置信水平在70%-90%。

其次，不確定性的補(bǔ)救率為30%。基于異常交通路況中的歷史數(shù)據(jù)，勤崴國(guó)際科技股份有限公司利用人工智能深度學(xué)習(xí)創(chuàng)建建模，可動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)交通事故對(duì)路況及耽擱時(shí)間的影響，還能將預(yù)測(cè)結(jié)果作為駕駛員路線規(guī)劃的參考因素，規(guī)避交通事故造成的不利影響。（本文圖片選自digitimes.com）

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