（圖片來源：英偉達(dá)官網(wǎng)）

據(jù)外媒報道，英偉達(dá)發(fā)布了超級計算機(jī)DGX SuperPOD，位列全球最快超級計算機(jī)第22名。它提供AI基礎(chǔ)設(shè)施，可滿足自動駕駛汽車部署的大量需求。該系統(tǒng)由Mellanox互聯(lián)技術(shù)在短短三周內(nèi)建成，由96臺英偉達(dá)DGX-2H超級計算機(jī)組成。具有9.4千萬億次浮點運算的處理能力，能夠訓(xùn)練安全的自動駕駛汽車所需的大量深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

自動駕駛汽車AI訓(xùn)練是最大的計算密集型挑戰(zhàn)

一輛數(shù)據(jù)收集車輛每小時產(chǎn)生1TB的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)乘以整個車隊的駕駛年數(shù)，就會得到PB級的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練算法，學(xué)習(xí)道路規(guī)則，并發(fā)現(xiàn)車輛運行的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的潛在故障，然后在連續(xù)的循環(huán)中對其進(jìn)行再訓(xùn)練。

英偉達(dá)AI基礎(chǔ)設(shè)施副總裁Clement Farabet表示，“AI領(lǐng)導(dǎo)力需要計算基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)導(dǎo)力。很少有AI挑戰(zhàn)像訓(xùn)練自動駕駛汽車那樣苛刻，這需要對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行成千上萬次的再訓(xùn)練，以滿足極端精度需求。DGX SuperPOD巨大的處理能力是無可取代的?！?/p>

DGX SuperPOD由1536臺英偉達(dá)V100 Tensor Core GPU驅(qū)動，并與英偉達(dá)NVSwitch和Mellanox網(wǎng)絡(luò)光纖互聯(lián)，具有卓越的數(shù)據(jù)處理性能。該系統(tǒng)晝夜不停運行，優(yōu)化自動駕駛軟件，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行再培訓(xùn)的周轉(zhuǎn)時間可能比以前更快。例如，DGX SuperPOD硬件和軟件平臺訓(xùn)練ResNet-50僅需不到兩分鐘的時間。2015這款人工智能模型問世，當(dāng)時最先進(jìn)的NVIDIA K80 GPU耗時25天時間對其進(jìn)行訓(xùn)練。DGX SuperPOD提供結(jié)果的速度要快18000倍。

其他性能水平類似的TOP500系統(tǒng)由數(shù)千臺服務(wù)器組成，而DGX SuperPOD所占空間很小，大約比排名靠前的同類系統(tǒng)小400倍。英偉達(dá)DGX系統(tǒng)已被其他需要大量計算的組織所采用，包括寶馬、大陸、福特和Zenuity、Facebook、微軟和富士膠片。而且還被一些研究機(jī)構(gòu)采用，例如日本理化研究所和美國能源部國家實驗室。

參考構(gòu)架創(chuàng)建自己的SuperPOD

DGX SuperPOD不僅運行深度學(xué)習(xí)模型速度快，而且由于其模塊化的企業(yè)級設(shè)計，DGX SuperPOD的部署速度也非?？?。這種規(guī)模的系統(tǒng)通常需要6-9個月的時間來部署，但DGX SuperPOD只需3周，工程師們遵循的是一種規(guī)定的、經(jīng)過驗證的方法。

建造DGX SuperPOD這樣的超級計算機(jī)，幫助英偉達(dá)學(xué)會了如何為大型AI機(jī)器設(shè)計系統(tǒng)。這是超級計算技術(shù)的一項重要發(fā)展，它將巨大計算能力從學(xué)術(shù)界帶到交通公司，以及其他希望使用高性能計算加速創(chuàng)新的行業(yè)。對于沒有AI就緒數(shù)據(jù)中心，但希望使用英偉達(dá)SuperPOD構(gòu)架來滿足需求的組織，英偉達(dá)利用DGX就緒數(shù)據(jù)中心程序，為其提供簡化的快速部署方案。該公司數(shù)據(jù)中心代管服務(wù)供應(yīng)商支持企業(yè)客戶構(gòu)建部署基于DGX系統(tǒng)的世界級AI數(shù)據(jù)中心。

返回第一電動網(wǎng)首頁 >