據(jù)外媒報道，日前，一家名為TriEye的以色列自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)制作了一個短波紅外線（SWIR）攝像頭，該設(shè)備成本較為低廉，適用于自動駕駛汽車市場，并且有望大大提高道路交通的安全性。

2018年，一輛Uber的無人駕駛測試車輛在美國亞利桑那州撞死了一名行人。這是自動駕駛技術(shù)第一次出現(xiàn)致死事故，這起事故也給這個新興的行業(yè)敲響了有關(guān)自動駕駛汽車安全性的警鐘。

無論是行業(yè)內(nèi)部人士，還是對自動駕駛高度關(guān)注的立法者，都開始對于自動駕駛汽車是否做好實際路測準(zhǔn)備產(chǎn)生質(zhì)疑，并寄希望于不斷改善自動駕駛技術(shù)，從而避免出現(xiàn)嚴(yán)重的碰撞事故。

自動駕駛汽車是依靠車身上安裝的各種高科技攝像頭和感應(yīng)器來觀察路面情況的，然而在黑暗或是較為惡劣的環(huán)境下，即使是最好的攝像頭也可能會出現(xiàn)問題，導(dǎo)致車輛無法安全行駛。

根據(jù)TriEye公司介紹，他們制造的這個SWIR攝像頭，可以在大霧、揚沙和雨雪等天氣條件下輔助車輛正常導(dǎo)航。關(guān)于短波紅外線攝像頭，最早可追溯到幾十年前，主要被運用在軍事，由于價格過于昂貴，使得它無法面向大眾的消費市場。

TriEye公司的研究人員，耶路撒冷希伯來大學(xué)應(yīng)用物理系納米光子實驗室教授Uriel Levy，十年來一直致力于使用CMOS半導(dǎo)體合成SWIR攝像頭，從而達(dá)到降低成本的目的。CMOS半導(dǎo)體就是今天市場上絕大多數(shù)數(shù)碼相機所使用的硅芯片，價格要遠(yuǎn)低于目前SWIR攝像頭所使用的InGaAs半導(dǎo)體技術(shù)。此外，TriEye還給SWIR攝像頭配備了人工智能算法，公司預(yù)計在2020年將這一產(chǎn)品推向市場。

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