一直以來,高精地圖被認(rèn)為是車企實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛能力的重要條件。
眾所周知,高精地圖的優(yōu)點(diǎn)眾多,具備超視距感知能力、高精度、高豐富度;但同時(shí),鮮度低、成本高、覆蓋率低、法規(guī)嚴(yán)等弊端,都限制了高精地圖的普及。
尤其2022年,在地圖法規(guī)收緊,以及感知能力增強(qiáng)的雙重背景下,“重感知,輕地圖”的方案逐漸成為行業(yè)共識(shí)。
作為唯一一家既是智駕方案供應(yīng)商,又是圖商的企業(yè),百度在高階智駕地圖領(lǐng)域的一些想法和認(rèn)知,或許對(duì)行業(yè)具備一定參考意義。
本文繼續(xù)極越AI DAY 2024的內(nèi)容,上一篇是《極越打樣,去激光雷達(dá)后高階智駕怎么玩兒?》主要闡述了,VTA大模型為極越帶來的能力提升;本文著重闡述百度在高階智駕地圖領(lǐng)域的一些邏輯和方法論。后續(xù),“智車引擎”還將將整理極越全端側(cè)語音交互式的相關(guān)資料。
01
降本:99%端到端生成,人工只占1%
要理解百度的LD地圖,先要知道高精地圖是什么,為什么智駕要用高精地圖?高精地圖的特點(diǎn)是精度非常高、內(nèi)容豐富:精度上達(dá)到厘米級(jí)別,內(nèi)容包含車道線、車道引導(dǎo)關(guān)系、紅綠燈、限速信息等等,涵蓋了幾乎所有與交通相關(guān)的周圍靜態(tài)信息。
高精地圖作為一種先驗(yàn)信息,其基本邏輯是提前把車輛行駛路線上環(huán)境全部先“摸清楚”,因?yàn)楦唠A自駕對(duì)安全性要求極高,有了高精地圖提供的先驗(yàn),大幅降低了算法和系統(tǒng)的復(fù)雜程度。
傳統(tǒng)的導(dǎo)航地圖(SDMAP),其主要是道路級(jí)別的信息,不支持車道級(jí)等詳細(xì)信息。
百度的LD地圖,就是介于兩者之間的車道級(jí)地圖。
相對(duì)于高精地圖,百度的LD地圖的制作成本大幅下降。百度地圖的LD圖采用視覺感知大模型生成的,大量減少了人工標(biāo)注。用百度副總裁尚國斌的話說,它不是生產(chǎn)的地圖,它是生成的地圖。
傳統(tǒng)的高精地圖,通過采集融合、識(shí)別、標(biāo)注等等,有數(shù)十個(gè)工藝生產(chǎn)出來的。95%以上的數(shù)據(jù),都是數(shù)據(jù)標(biāo)注人員標(biāo)注,成本非常高,所以傳統(tǒng)的高精地圖做到季度更新,都非常難。
百度采用了數(shù)百輛的L4級(jí)別的采集車在全國跑采集地圖數(shù)據(jù),并且應(yīng)用百度阿波羅資源的視覺感知大模型,徹底的重構(gòu)了傳統(tǒng)地圖的生產(chǎn)模式。“以前是95%是靠人,現(xiàn)在99%靠端到端的模型,先生成一個(gè)非常高質(zhì)的LD地圖,之后僅用1%的人解決最后的質(zhì)量問題,完全顛覆過去地圖的生產(chǎn)模式,所以它突破了高清地圖過去無法大規(guī)模生產(chǎn)的問題?!鄙袊笳f道。
目前百度以以前10倍的算力來生成LD地圖,基本可以實(shí)現(xiàn)一天一個(gè)城市,效率是過去的100倍,由于減少了人員和時(shí)間的投入,成本僅為過去的1/20。
此外,百度的LD地圖幫助極越實(shí)現(xiàn)全國艙駕一套數(shù)據(jù),有圖的地方,不僅未來極越車PPA能開,同時(shí)座艙的大屏幕上也可以體驗(yàn)到城市的3D車道級(jí)導(dǎo)航,“我們可以做到同一套地圖數(shù)據(jù),同一套引擎。”
02
LD地圖:HD地圖基礎(chǔ)上的加減法
輕量化地圖,除了成本變“輕”,數(shù)據(jù)也在變“輕”。
尚國斌認(rèn)為,高精地圖要素多、精度高,所以比較重,因此要做減法,找到適合自動(dòng)駕駛安全的最小化要求。
不過,LD地圖也不是一味地“輕”,在另一些地方也在加“重”。這個(gè)輕重,是基于百度自身在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的實(shí)踐中摸索出來的?!?/span>它是自動(dòng)駕駛的原生地圖。”
通過LD地圖,百度要解決兩大問題:一是,要幫助百度的無人車——蘿卜快跑,實(shí)現(xiàn)從過去的區(qū)域級(jí)測(cè)試demo,做到城市級(jí),以及更多城市的大規(guī)模泛化運(yùn)營;二是,要幫助極越的城市智駕量產(chǎn),未來做到每一個(gè)城市每一寸道路都可以使用。
具體來看,輕的地方主要有兩個(gè)方面:一是圖層,HD地圖有定位圖層,LD地圖則沒有提供定位圖層的數(shù)據(jù);二是車道數(shù)據(jù),例如,車道的數(shù)據(jù)方面,HD地圖會(huì)有詳細(xì)的車道線邊界,但對(duì)于一些“駕”的能力比較好的地方,LD地圖只會(huì)支持車道的拓?fù)溥B通。
加法方面,除了傳統(tǒng)地圖高清圖需要要素之外,百度增加了很多圖層,包括經(jīng)驗(yàn)圖層、安全圖層、實(shí)時(shí)圖層等等,甚至增加傳統(tǒng)高精地圖,根本都不具備的要素。
經(jīng)驗(yàn)圖層方面,百度地圖會(huì)結(jié)合每天上億用戶的真實(shí)軌跡,包括經(jīng)驗(yàn)限速、經(jīng)驗(yàn)軌跡、經(jīng)驗(yàn)車道,這些數(shù)據(jù)幫助極越實(shí)現(xiàn)像人駕一樣的絲滑順暢。此外,百度地圖累積了2,000萬起的事故數(shù)據(jù),以此找到了上萬個(gè)事故頻率非常高的路口和匝道,做了很多增量工作,使得這一區(qū)域的LD地圖要素比高精地圖還多,精度比高精地圖還高。
實(shí)時(shí)圖層方面,百度的實(shí)時(shí)紅綠燈已經(jīng)覆蓋了全國3000多個(gè)區(qū)縣、30萬個(gè)路口,準(zhǔn)確率越用越高,現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)97%的紅綠燈誤差小于1秒,這些數(shù)據(jù)完全開放提供給極越。此外,百度地圖還有每天有10萬級(jí)的施工事故等動(dòng)態(tài)事件,實(shí)時(shí)圖層就此可以提供一些超視覺感知,來幫助自動(dòng)駕駛車輛。
鮮活度高。尚國斌表示,每天百度地圖有9,000萬用戶在使用LD地圖,他們會(huì)幫助企業(yè)來更新數(shù)據(jù)。LD地圖可以做到周級(jí)更新,局部場(chǎng)景甚至可以做到天級(jí)的快速更新。
目前,百度已經(jīng)完成了全國360萬公里的道路生成,覆蓋360個(gè)地級(jí)市。根據(jù)規(guī)劃,2024年,基于百度Apollo、百度地圖的AI大模型能力賦能,極越將實(shí)現(xiàn)PPA智駕“全國都能開、路路好體驗(yàn)”的目標(biāo)。
來源:第一電動(dòng)網(wǎng)
作者:NE時(shí)代
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