由中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、北京市人民政府、海南省人民政府、科學(xué)技術(shù)部、工業(yè)和信息化部、生態(tài)環(huán)境部、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、交通運(yùn)輸部、國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局、國(guó)家能源局聯(lián)合主辦的第四屆世界新能源汽車大會(huì)（WNEVC 2022）于8月26-28日在北京、海南兩地以線上、線下相結(jié)合的方式召開(kāi)。其中，北京會(huì)場(chǎng)位于北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)的亦創(chuàng)國(guó)際會(huì)展中心。

大會(huì)由中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)等單位承辦，將以“碳中和愿景下的全面電動(dòng)化與全球合作”為主題，邀請(qǐng)全球各國(guó)政產(chǎn)學(xué)研界代表展開(kāi)研討。本次大會(huì)將包含20多場(chǎng)會(huì)議、13,000平米技術(shù)展覽及多場(chǎng)同期活動(dòng)，200多名政府高層領(lǐng)導(dǎo)、海外機(jī)構(gòu)官員、全球企業(yè)領(lǐng)袖、院士及行業(yè)專家等出席大會(huì)發(fā)表演講。

其中，在8月28日舉辦的技術(shù)研討：“新能源汽車先進(jìn)制造及綠色供應(yīng)鏈”上，北京富通東方科技有限公司副總裁 張玥發(fā)表精彩演講。

以下內(nèi)容為現(xiàn)場(chǎng)演講實(shí)錄：

各位專家，各位嘉賓，大家上午好。今天我?guī)?lái)的演講內(nèi)容是關(guān)于智能制造在汽車主機(jī)廠、零部件廠的數(shù)字化和智能制造。我有四個(gè)主題，過(guò)程當(dāng)中會(huì)有一些案例和觀點(diǎn)的分享。第一，概念性，什么是對(duì)的。因?yàn)閯偛胖T位專家都講到，無(wú)論汽車行業(yè)還是中國(guó)制造業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實(shí)是一個(gè)相對(duì)籠統(tǒng)，可能還沒(méi)有一個(gè)足夠清晰定義的過(guò)程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于我們個(gè)人來(lái)講是什么，現(xiàn)在我們已經(jīng)習(xí)慣使用微信，甚至不簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單是溝通工具，而是連通的工具。傳統(tǒng)內(nèi)容的獲取都有報(bào)刊亭購(gòu)買書報(bào)，現(xiàn)在利用幾秒種就可以利用短視頻獲取信息。從傳統(tǒng)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其實(shí)是數(shù)字化的產(chǎn)品改變了我們的生活方式。聽(tīng)前面專家演講的過(guò)程有一個(gè)感想，我們有很多技術(shù)領(lǐng)域都在一個(gè)明確目標(biāo)下實(shí)現(xiàn)技術(shù)攻關(guān)，企業(yè)從1到10的過(guò)程，更加很好的市場(chǎng)化。但數(shù)字化領(lǐng)域，尤其是數(shù)字化加智能制造，我們一開(kāi)始是沒(méi)有一個(gè)依據(jù)可循的，我們做的每一步都是嘗試的過(guò)程。我想分享我在三個(gè)和客戶溝通案例中給我的觸動(dòng)。第一，我們?cè)?jīng)和一個(gè)汽車零部件企業(yè)進(jìn)行涂裝換色的智能化升級(jí)。這個(gè)企業(yè)在每個(gè)工位的涂裝過(guò)程中，除了理性的工業(yè)規(guī)則有一些感性認(rèn)識(shí)，比如前后工序的狀況，清漆顏色的使用。這個(gè)過(guò)程中一旦產(chǎn)生人員流失，對(duì)于經(jīng)驗(yàn)的傳承會(huì)大大折扣，將傳承和經(jīng)驗(yàn)路線放到協(xié)同平臺(tái)，產(chǎn)生了對(duì)工人的指導(dǎo)，所以我們稱之為工位級(jí)的排產(chǎn)平臺(tái)誕生。

商用車主機(jī)廠案例，最大的問(wèn)題就是關(guān)鍵件采購(gòu)，經(jīng)常因?yàn)殛P(guān)鍵件沒(méi)有到位，不能給供應(yīng)商溝通，產(chǎn)生生產(chǎn)性的延時(shí)問(wèn)題。我們是IT從業(yè)人員，我們做IT時(shí)會(huì)考慮這樣一個(gè)問(wèn)題，如果一個(gè)關(guān)鍵件不能到達(dá)，后面的聯(lián)動(dòng)是否要配套，就是其他物料調(diào)整，對(duì)后工序產(chǎn)生調(diào)整。這樣的情況下，產(chǎn)生動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)效果。

第三個(gè)案例，我們覺(jué)得比較好的事兒，軟硬聯(lián)動(dòng)。一個(gè)企業(yè)里面有一條輔線，包括主料和輔料，是半成品和再制品的運(yùn)送過(guò)程，存在大量人力因素和不確定性，我們和企業(yè)交流，能否用自動(dòng)化的機(jī)械臂實(shí)現(xiàn)，隨之而來(lái)的問(wèn)題，誰(shuí)給機(jī)械臂做命令，如果依然用人工，和原有產(chǎn)線沒(méi)有太大差別，因?yàn)闆](méi)有減員，也沒(méi)有空間更大利用，我們用協(xié)同平臺(tái)的指令推送，很好的和主流機(jī)械臂品牌聯(lián)動(dòng)，達(dá)到推送過(guò)程。

剛才講到什么是對(duì)的，我們是通過(guò)一系列案例，不停的校驗(yàn)我們給企業(yè)帶來(lái)什么。數(shù)字化核心，我們這些年看到工信部一些標(biāo)準(zhǔn)和準(zhǔn)則，也在不停的在智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型層面有更新。主流技術(shù)在數(shù)字化里面有云智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、元宇宙等，我們會(huì)在應(yīng)用這些技術(shù)的同時(shí)，和行業(yè)探討，什么樣的技術(shù)更適合這樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，他是如何做匹配的。在這里因?yàn)槲沂菑氖氯斯ぶ悄苄袠I(yè)，我經(jīng)常和我的企業(yè)伙伴進(jìn)行交流。我們談到人工智能，我們先要給他做分類，就像我們的自動(dòng)化、工業(yè)技術(shù)也會(huì)有分支和分類一樣。常人經(jīng)常了解到，進(jìn)入會(huì)場(chǎng)需要刷臉，通過(guò)一些打電話或智能客服跟您溝通，這些是模式識(shí)別的過(guò)程，通過(guò)您的生物數(shù)據(jù)、聲音數(shù)據(jù)進(jìn)行判定和下一步的動(dòng)作。我不知道有沒(méi)有朋友是炒股的，現(xiàn)在都會(huì)有一些機(jī)器學(xué)習(xí)方式給到投資研判，類似這樣的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，經(jīng)常用于一些藥品研發(fā)、金融產(chǎn)品研發(fā)和市場(chǎng)預(yù)測(cè)當(dāng)中。在我們的領(lǐng)域，利用的是資源優(yōu)化，不停進(jìn)行多目標(biāo)求解的過(guò)程。比如剛才提到的不同工藝規(guī)則之下如何用一個(gè)很好的資源匹配。在這樣一個(gè)人工智能分支領(lǐng)域里，我們也有研發(fā)自己的一個(gè)求解器，通過(guò)求解器升級(jí)迭代，讓運(yùn)算速度加快?，F(xiàn)在主流的求解產(chǎn)品都是開(kāi)源的形式，未來(lái)我們也是希望通過(guò)一種開(kāi)源的技術(shù)，封裝好一種產(chǎn)品，給到企業(yè)直接做應(yīng)用。

我們剛才講到技術(shù)驅(qū)動(dòng)，在我看來(lái)智能制造核心能力必須同時(shí)符合三個(gè)特點(diǎn)，技術(shù)驅(qū)動(dòng)的能力，產(chǎn)品落地的能力，標(biāo)準(zhǔn)指定的能力。所以我們經(jīng)常把我們自研的一款A(yù)PS生產(chǎn)排程產(chǎn)品去稱之為一個(gè)制造行業(yè)的定位器。

第三個(gè)板塊，我們要有咨詢能力、研判能力、定義標(biāo)準(zhǔn)的能力。其實(shí)大家知道，在不同的場(chǎng)景里，比如今天專家有分享到，我們車身輕量化，安娜講到涂裝黏合劑的效果，我們要對(duì)每個(gè)領(lǐng)域有顧問(wèn)和研究，才能對(duì)這個(gè)場(chǎng)景充分展開(kāi)。一些標(biāo)準(zhǔn)的能夠給制造領(lǐng)域，尤其是汽車主機(jī)廠和相對(duì)應(yīng)的零配件廠起到的效果，包括物料的提效提升，同時(shí)包括降本增效。依據(jù)我們制造的數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)，我們也會(huì)分為底層的技術(shù)，剛才講到的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能，也會(huì)分為核心軟件平臺(tái)技術(shù)。

講到我今天分享的核心主題，在場(chǎng)景當(dāng)中，我們?nèi)绾卫弥悄苤圃鞌?shù)字化技術(shù)給企業(yè)賦能。這里面的例子相對(duì)于比較聚焦在某個(gè)點(diǎn)上，我們和企業(yè)有過(guò)涂裝換色的研判，是在汽車行業(yè)當(dāng)中非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。

剛才講到工位級(jí)的保險(xiǎn)杠排產(chǎn)，規(guī)則達(dá)到500多條，比如顏色之間，黑色、白色不能銜接，過(guò)程中如何錯(cuò)落，機(jī)臺(tái)做噴槍清洗過(guò)程中，人員換服裝過(guò)程中，都會(huì)作為數(shù)據(jù)體納入進(jìn)來(lái)。類似剛才提到的機(jī)臺(tái)、物料的管理，這樣的案例，我們?cè)谝嗲f地區(qū)和一家企業(yè)溝通的時(shí)候，他把貨品拉到作業(yè)區(qū)外，進(jìn)行入庫(kù)之前，或者進(jìn)行儲(chǔ)運(yùn)之前，會(huì)有一個(gè)臨時(shí)儲(chǔ)放區(qū)，如何對(duì)物料更好的臨時(shí)儲(chǔ)放，也是我們非常好的場(chǎng)景。利用員工服裝更換或吃飯的交接班過(guò)程中做換模，利用人工智能算法，我們做了各小產(chǎn)品?？臻g碼放時(shí)設(shè)計(jì)成規(guī)則或不規(guī)則的形狀體，會(huì)有長(zhǎng)寬高或指定界限，怎樣利用形狀做綜合的碼放堆疊，都可以通過(guò)人工智能算法研判。于是我們可以給到企業(yè)裝箱時(shí)完整的料單，不需要人工核對(duì)和研判。

剛才也提到，整車廠在試制過(guò)程需要快速迭代，由兩三年壓縮到一年，通過(guò)一些傳統(tǒng)制造數(shù)據(jù)，還有市場(chǎng)客戶表現(xiàn)數(shù)據(jù)給到企業(yè)很好的定位。這是我們給企業(yè)做的一個(gè)案例中，把上面方方面面的維度進(jìn)行了展示。后面也是一個(gè)相對(duì)詳細(xì)的案例，這個(gè)企業(yè)是相對(duì)于汽車零部件一個(gè)關(guān)鍵的核心，尤其新能源的一個(gè)零部件，在這過(guò)程中遇到供應(yīng)鏈的供應(yīng)問(wèn)題和裝配的資源問(wèn)題。

首都機(jī)場(chǎng)的一個(gè)項(xiàng)目，是否是進(jìn)機(jī)位，還是乘坐擺渡車，領(lǐng)取行李轉(zhuǎn)盤是不是足夠快速有效的給到您，機(jī)場(chǎng)來(lái)說(shuō)這些都是資源，根據(jù)旅客的情況、場(chǎng)地情況進(jìn)行調(diào)度，現(xiàn)在我們也在研判這樣項(xiàng)目的未來(lái)規(guī)劃，就是到廠站里面所有的擺渡和無(wú)源設(shè)備的綜合利用。

前面的這些小案例，其實(shí)想表達(dá)的還是我們雖然從技術(shù)角度驅(qū)動(dòng)，但想要做好每個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，一定是在整體架構(gòu)設(shè)計(jì)之下，在每個(gè)場(chǎng)景下垂直鉆研，才有可能給到合作伙伴想要的降本增效或者預(yù)判未來(lái)的效果。

富通科技集團(tuán)成立有將近三十年時(shí)間，從最早中國(guó)一磚一瓦建設(shè)IDC、ICT產(chǎn)業(yè)開(kāi)始，到今天陪同汽車、3C，做整個(gè)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。富通在這個(gè)賽道上一點(diǎn)一點(diǎn)的做垂直深耕，包括去年，北京最大的事件是冬奧會(huì)，我們作為人工智能供應(yīng)方之一，承載運(yùn)動(dòng)員的受傷研判?；ɑ臅r(shí)候，有位韓國(guó)運(yùn)動(dòng)員摔倒，大家都覺(jué)得可能問(wèn)題不大，但是我們的機(jī)器給到的指令是有嚴(yán)重受傷可能，因?yàn)閺膬A倒姿勢(shì)，腿著地一瞬間的角度，我們認(rèn)為有風(fēng)險(xiǎn)，根據(jù)機(jī)器研判指令給到救助。

一輛車的誕生要經(jīng)過(guò)研判、設(shè)計(jì)、試制、生產(chǎn)、制造、銷售、售后的整體過(guò)程。我們希望是首先在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)上，我們能夠助力一級(jí)、二級(jí)供應(yīng)商和整車廠商，為他們產(chǎn)業(yè)當(dāng)中的關(guān)鍵位置做提升?；诠?yīng)鏈模型，分為幾個(gè)等級(jí)，可量化或者自動(dòng)優(yōu)化，讓大家做到量化級(jí)，乃至于優(yōu)化級(jí)。我也從最新的研報(bào)看到國(guó)內(nèi)外整車廠沿用的柔性化生產(chǎn)平臺(tái)，這塊將來(lái)在我們的整個(gè)供應(yīng)鏈里面會(huì)成為至關(guān)重要的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。我們做業(yè)務(wù)調(diào)度的時(shí)候，顧問(wèn)過(guò)程中要深入到企業(yè)的全鏈條過(guò)程，包括分析產(chǎn)業(yè)的方向，正向研發(fā)中使用什么樣的工具、工藝，核心標(biāo)準(zhǔn)是什么，最重點(diǎn)的就是我們做得出來(lái)，也包括生產(chǎn)計(jì)劃上面的部件、物料、來(lái)料、供需平衡的分析。有了整體的研判能力，才能給到我們企業(yè)更好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程。

未來(lái)不僅賣得出去、做得出來(lái)，也是提升企業(yè)自主對(duì)市場(chǎng)預(yù)測(cè)的能力。我們?cè)秃芏嗥囆袠I(yè)乃至非汽車行業(yè)企業(yè)都溝通過(guò)，大家有一個(gè)共同的訴求和難題，就是市場(chǎng)的預(yù)判。個(gè)人化的定制和傳統(tǒng)大批量的不同，必須加強(qiáng)企業(yè)物料生產(chǎn)的柔性管理，所以我們希望在企業(yè)有相應(yīng)的能力的同時(shí)，預(yù)測(cè)到多少個(gè)客戶、用戶需要到我們企業(yè)這樣柔性生產(chǎn)和協(xié)同性的供應(yīng)鏈。人工智能行業(yè)會(huì)通過(guò)不斷的優(yōu)化、迭代模型，不斷的深耕數(shù)字化場(chǎng)景，給到大家這樣的預(yù)測(cè)和預(yù)判能力。

最后總結(jié)一下，大家對(duì)于我們這個(gè)行業(yè)的人會(huì)講，是不是你們提出了軟件定義汽車？其實(shí)還好，兩化融合的過(guò)程中，一定是每個(gè)產(chǎn)業(yè)都要相互交叉的。對(duì)于我個(gè)人來(lái)做數(shù)字化創(chuàng)業(yè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念，不是定義誰(shuí)或被誰(shuí)定義，我們只希望做中國(guó)汽車制造升級(jí)的同路人。

謝謝大家!

（注：本文根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)速記整理，未經(jīng)演講嘉賓審閱）

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