由中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會、北京市人民政府、海南省人民政府、科學(xué)技術(shù)部、工業(yè)和信息化部、生態(tài)環(huán)境部、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、交通運輸部、國家市場監(jiān)督管理總局、國家能源局聯(lián)合主辦的第四屆世界新能源汽車大會（WNEVC 2022）于8月26-28日在北京、海南兩地以線上、線下相結(jié)合的方式召開。其中，北京會場位于北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的亦創(chuàng)國際會展中心。

大會由中國汽車工程學(xué)會等單位承辦，將以“碳中和愿景下的全面電動化與全球合作”為主題，邀請全球各國政產(chǎn)學(xué)研界代表展開研討。本次大會將包含20多場會議、13,000平米技術(shù)展覽及多場同期活動，200多名政府高層領(lǐng)導(dǎo)、海外機構(gòu)官員、全球企業(yè)領(lǐng)袖、院士及行業(yè)專家等出席大會發(fā)表演講。

其中，在8月28日舉辦的技術(shù)研討：“新能源汽車先進(jìn)制造及綠色供應(yīng)鏈”上，北京富通東方科技有限公司副總裁 張玥發(fā)表精彩演講。

以下內(nèi)容為現(xiàn)場演講實錄：

各位專家，各位嘉賓，大家上午好。今天我?guī)淼难葜v內(nèi)容是關(guān)于智能制造在汽車主機廠、零部件廠的數(shù)字化和智能制造。我有四個主題，過程當(dāng)中會有一些案例和觀點的分享。第一，概念性，什么是對的。因為剛才諸位專家都講到，無論汽車行業(yè)還是中國制造業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實是一個相對籠統(tǒng)，可能還沒有一個足夠清晰定義的過程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于我們個人來講是什么，現(xiàn)在我們已經(jīng)習(xí)慣使用微信，甚至不簡簡單單是溝通工具，而是連通的工具。傳統(tǒng)內(nèi)容的獲取都有報刊亭購買書報，現(xiàn)在利用幾秒種就可以利用短視頻獲取信息。從傳統(tǒng)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其實是數(shù)字化的產(chǎn)品改變了我們的生活方式。聽前面專家演講的過程有一個感想，我們有很多技術(shù)領(lǐng)域都在一個明確目標(biāo)下實現(xiàn)技術(shù)攻關(guān)，企業(yè)從1到10的過程，更加很好的市場化。但數(shù)字化領(lǐng)域，尤其是數(shù)字化加智能制造，我們一開始是沒有一個依據(jù)可循的，我們做的每一步都是嘗試的過程。我想分享我在三個和客戶溝通案例中給我的觸動。第一，我們曾經(jīng)和一個汽車零部件企業(yè)進(jìn)行涂裝換色的智能化升級。這個企業(yè)在每個工位的涂裝過程中，除了理性的工業(yè)規(guī)則有一些感性認(rèn)識，比如前后工序的狀況，清漆顏色的使用。這個過程中一旦產(chǎn)生人員流失，對于經(jīng)驗的傳承會大大折扣，將傳承和經(jīng)驗路線放到協(xié)同平臺，產(chǎn)生了對工人的指導(dǎo)，所以我們稱之為工位級的排產(chǎn)平臺誕生。

商用車主機廠案例，最大的問題就是關(guān)鍵件采購，經(jīng)常因為關(guān)鍵件沒有到位，不能給供應(yīng)商溝通，產(chǎn)生生產(chǎn)性的延時問題。我們是IT從業(yè)人員，我們做IT時會考慮這樣一個問題，如果一個關(guān)鍵件不能到達(dá)，后面的聯(lián)動是否要配套，就是其他物料調(diào)整，對后工序產(chǎn)生調(diào)整。這樣的情況下，產(chǎn)生動態(tài)聯(lián)動效果。

第三個案例，我們覺得比較好的事兒，軟硬聯(lián)動。一個企業(yè)里面有一條輔線，包括主料和輔料，是半成品和再制品的運送過程，存在大量人力因素和不確定性，我們和企業(yè)交流，能否用自動化的機械臂實現(xiàn)，隨之而來的問題，誰給機械臂做命令，如果依然用人工，和原有產(chǎn)線沒有太大差別，因為沒有減員，也沒有空間更大利用，我們用協(xié)同平臺的指令推送，很好的和主流機械臂品牌聯(lián)動，達(dá)到推送過程。

剛才講到什么是對的，我們是通過一系列案例，不停的校驗我們給企業(yè)帶來什么。數(shù)字化核心，我們這些年看到工信部一些標(biāo)準(zhǔn)和準(zhǔn)則，也在不停的在智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型層面有更新。主流技術(shù)在數(shù)字化里面有云智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、元宇宙等，我們會在應(yīng)用這些技術(shù)的同時，和行業(yè)探討，什么樣的技術(shù)更適合這樣的業(yè)務(wù)場景，他是如何做匹配的。在這里因為我是從事人工智能行業(yè)，我經(jīng)常和我的企業(yè)伙伴進(jìn)行交流。我們談到人工智能，我們先要給他做分類，就像我們的自動化、工業(yè)技術(shù)也會有分支和分類一樣。常人經(jīng)常了解到，進(jìn)入會場需要刷臉，通過一些打電話或智能客服跟您溝通，這些是模式識別的過程，通過您的生物數(shù)據(jù)、聲音數(shù)據(jù)進(jìn)行判定和下一步的動作。我不知道有沒有朋友是炒股的，現(xiàn)在都會有一些機器學(xué)習(xí)方式給到投資研判，類似這樣的數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的方式，經(jīng)常用于一些藥品研發(fā)、金融產(chǎn)品研發(fā)和市場預(yù)測當(dāng)中。在我們的領(lǐng)域，利用的是資源優(yōu)化，不停進(jìn)行多目標(biāo)求解的過程。比如剛才提到的不同工藝規(guī)則之下如何用一個很好的資源匹配。在這樣一個人工智能分支領(lǐng)域里，我們也有研發(fā)自己的一個求解器，通過求解器升級迭代，讓運算速度加快。現(xiàn)在主流的求解產(chǎn)品都是開源的形式，未來我們也是希望通過一種開源的技術(shù)，封裝好一種產(chǎn)品，給到企業(yè)直接做應(yīng)用。

我們剛才講到技術(shù)驅(qū)動，在我看來智能制造核心能力必須同時符合三個特點，技術(shù)驅(qū)動的能力，產(chǎn)品落地的能力，標(biāo)準(zhǔn)指定的能力。所以我們經(jīng)常把我們自研的一款A(yù)PS生產(chǎn)排程產(chǎn)品去稱之為一個制造行業(yè)的定位器。

第三個板塊，我們要有咨詢能力、研判能力、定義標(biāo)準(zhǔn)的能力。其實大家知道，在不同的場景里，比如今天專家有分享到，我們車身輕量化，安娜講到涂裝黏合劑的效果，我們要對每個領(lǐng)域有顧問和研究，才能對這個場景充分展開。一些標(biāo)準(zhǔn)的能夠給制造領(lǐng)域，尤其是汽車主機廠和相對應(yīng)的零配件廠起到的效果，包括物料的提效提升，同時包括降本增效。依據(jù)我們制造的數(shù)字化經(jīng)驗，我們也會分為底層的技術(shù)，剛才講到的大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能，也會分為核心軟件平臺技術(shù)。

講到我今天分享的核心主題，在場景當(dāng)中，我們?nèi)绾卫弥悄苤圃鞌?shù)字化技術(shù)給企業(yè)賦能。這里面的例子相對于比較聚焦在某個點上，我們和企業(yè)有過涂裝換色的研判，是在汽車行業(yè)當(dāng)中非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。

剛才講到工位級的保險杠排產(chǎn)，規(guī)則達(dá)到500多條，比如顏色之間，黑色、白色不能銜接，過程中如何錯落，機臺做噴槍清洗過程中，人員換服裝過程中，都會作為數(shù)據(jù)體納入進(jìn)來。類似剛才提到的機臺、物料的管理，這樣的案例，我們在亦莊地區(qū)和一家企業(yè)溝通的時候，他把貨品拉到作業(yè)區(qū)外，進(jìn)行入庫之前，或者進(jìn)行儲運之前，會有一個臨時儲放區(qū)，如何對物料更好的臨時儲放，也是我們非常好的場景。利用員工服裝更換或吃飯的交接班過程中做換模，利用人工智能算法，我們做了各小產(chǎn)品?？臻g碼放時設(shè)計成規(guī)則或不規(guī)則的形狀體，會有長寬高或指定界限，怎樣利用形狀做綜合的碼放堆疊，都可以通過人工智能算法研判。于是我們可以給到企業(yè)裝箱時完整的料單，不需要人工核對和研判。

剛才也提到，整車廠在試制過程需要快速迭代，由兩三年壓縮到一年，通過一些傳統(tǒng)制造數(shù)據(jù)，還有市場客戶表現(xiàn)數(shù)據(jù)給到企業(yè)很好的定位。這是我們給企業(yè)做的一個案例中，把上面方方面面的維度進(jìn)行了展示。后面也是一個相對詳細(xì)的案例，這個企業(yè)是相對于汽車零部件一個關(guān)鍵的核心，尤其新能源的一個零部件，在這過程中遇到供應(yīng)鏈的供應(yīng)問題和裝配的資源問題。

首都機場的一個項目，是否是進(jìn)機位，還是乘坐擺渡車，領(lǐng)取行李轉(zhuǎn)盤是不是足夠快速有效的給到您，機場來說這些都是資源，根據(jù)旅客的情況、場地情況進(jìn)行調(diào)度，現(xiàn)在我們也在研判這樣項目的未來規(guī)劃，就是到廠站里面所有的擺渡和無源設(shè)備的綜合利用。

前面的這些小案例，其實想表達(dá)的還是我們雖然從技術(shù)角度驅(qū)動，但想要做好每個數(shù)字化轉(zhuǎn)型，一定是在整體架構(gòu)設(shè)計之下，在每個場景下垂直鉆研，才有可能給到合作伙伴想要的降本增效或者預(yù)判未來的效果。

富通科技集團(tuán)成立有將近三十年時間，從最早中國一磚一瓦建設(shè)IDC、ICT產(chǎn)業(yè)開始，到今天陪同汽車、3C，做整個行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。富通在這個賽道上一點一點的做垂直深耕，包括去年，北京最大的事件是冬奧會，我們作為人工智能供應(yīng)方之一，承載運動員的受傷研判?；ɑ臅r候，有位韓國運動員摔倒，大家都覺得可能問題不大，但是我們的機器給到的指令是有嚴(yán)重受傷可能，因為從傾倒姿勢，腿著地一瞬間的角度，我們認(rèn)為有風(fēng)險，根據(jù)機器研判指令給到救助。

一輛車的誕生要經(jīng)過研判、設(shè)計、試制、生產(chǎn)、制造、銷售、售后的整體過程。我們希望是首先在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)上，我們能夠助力一級、二級供應(yīng)商和整車廠商，為他們產(chǎn)業(yè)當(dāng)中的關(guān)鍵位置做提升?；诠?yīng)鏈模型，分為幾個等級，可量化或者自動優(yōu)化，讓大家做到量化級，乃至于優(yōu)化級。我也從最新的研報看到國內(nèi)外整車廠沿用的柔性化生產(chǎn)平臺，這塊將來在我們的整個供應(yīng)鏈里面會成為至關(guān)重要的評判標(biāo)準(zhǔn)。我們做業(yè)務(wù)調(diào)度的時候，顧問過程中要深入到企業(yè)的全鏈條過程，包括分析產(chǎn)業(yè)的方向，正向研發(fā)中使用什么樣的工具、工藝，核心標(biāo)準(zhǔn)是什么，最重點的就是我們做得出來，也包括生產(chǎn)計劃上面的部件、物料、來料、供需平衡的分析。有了整體的研判能力，才能給到我們企業(yè)更好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程。

未來不僅賣得出去、做得出來，也是提升企業(yè)自主對市場預(yù)測的能力。我們曾和很多汽車行業(yè)乃至非汽車行業(yè)企業(yè)都溝通過，大家有一個共同的訴求和難題，就是市場的預(yù)判。個人化的定制和傳統(tǒng)大批量的不同，必須加強企業(yè)物料生產(chǎn)的柔性管理，所以我們希望在企業(yè)有相應(yīng)的能力的同時，預(yù)測到多少個客戶、用戶需要到我們企業(yè)這樣柔性生產(chǎn)和協(xié)同性的供應(yīng)鏈。人工智能行業(yè)會通過不斷的優(yōu)化、迭代模型，不斷的深耕數(shù)字化場景，給到大家這樣的預(yù)測和預(yù)判能力。

最后總結(jié)一下，大家對于我們這個行業(yè)的人會講，是不是你們提出了軟件定義汽車？其實還好，兩化融合的過程中，一定是每個產(chǎn)業(yè)都要相互交叉的。對于我個人來做數(shù)字化創(chuàng)業(yè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念，不是定義誰或被誰定義，我們只希望做中國汽車制造升級的同路人。

謝謝大家!

（注：本文根據(jù)現(xiàn)場速記整理，未經(jīng)演講嘉賓審閱）

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