理想汽車智能駕駛正式進(jìn)入AI大模型時(shí)代，為消費(fèi)者帶來前所未有的智駕新體驗(yàn)。

在9月14日的晚高峰來臨前，有車主收到了理想汽車全新一代智能駕駛端到端+VLM技術(shù)的推送，萬人體驗(yàn)活動(dòng)就此開啟，涵蓋了MEGA、L9、L8、L7和L6的AD Max車型。而早在兩個(gè)多月前，理想汽車就已經(jīng)啟動(dòng)了相關(guān)的早鳥計(jì)劃，測(cè)試工作也在緊鑼密鼓地進(jìn)行中。

這一系列動(dòng)作不僅極大地推動(dòng)了理想汽車在智能駕駛領(lǐng)域的發(fā)展，也激發(fā)了車主們對(duì)更高水平智能駕駛技術(shù)的新期待。

現(xiàn)在，滿載著廣大用戶的殷切期望，理想汽車全新一代雙系統(tǒng)智能駕駛解決方案「端到端+VLM」于10月23日正式全量推送，揭開了全新智駕系統(tǒng)的神秘面紗。這標(biāo)志著理想汽車智能駕駛正式進(jìn)入 AI 大模型時(shí)代，實(shí)現(xiàn)像人一樣思考，像人一樣駕駛，場(chǎng)景全覆蓋、行駛更舒適、通行更高效。

毫無疑問，智能化將是新能源汽車未來發(fā)展的方向之一，而智能駕駛作為智能化的核心部分，也是最具科技競爭力的一環(huán)，自然而然成為了各大車企競相角逐的關(guān)鍵領(lǐng)域。如果某款主流車型的產(chǎn)品亮點(diǎn)里沒有提及智能駕駛技術(shù)，似乎意味著該品牌在技術(shù)上已經(jīng)落后于時(shí)代。

隨著ADS 3.0、端到端解決方案以及AI大模型等先進(jìn)技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，智能駕駛正被賦予更多價(jià)值和更深層次的意義。這些新技術(shù)不僅顯著提升了車輛的實(shí)際性能，使日常駕駛更加安全可靠，也成為提升品牌形象的有效手段，充分展示了科技型汽車企業(yè)在技術(shù)研發(fā)方面的創(chuàng)新能力。因此，理想汽車此次進(jìn)行的端到端+VLM全量推送引起了廣泛的關(guān)注和討論，成為了業(yè)界和消費(fèi)者熱議的焦點(diǎn)。

有些人可能會(huì)很好奇，理想汽車的端到端+VLM究竟是什么“黑科技”？

理想端到端+VLM是新一代的智能駕駛解決方案，是真正意義上One-Model結(jié)構(gòu)的端到端，并且率先將視覺語言模型VLM部署到車端芯片上的雙系統(tǒng)方案。它不僅是世界首創(chuàng)，更是實(shí)現(xiàn)了全量用戶的推送，這在智能駕駛領(lǐng)域可謂是“big news”。

兩個(gè)系統(tǒng)，強(qiáng)于一個(gè)系統(tǒng)。這既可以是簡單的1+1＞2算式，也可以是深邃的思考結(jié)論。

簡單說明一下端到端技術(shù)，是指不再用人工制定規(guī)則的方式去約束智能駕駛系統(tǒng)，僅僅用人工智能模型，機(jī)械自學(xué)習(xí)的方式，去替代智能駕駛過程中的感知、規(guī)劃控制等模塊，從視覺的“輸入”端，到智能駕駛系統(tǒng)最后控制車輛自行駛“輸出”端，完全依靠模型自身系統(tǒng)來處理，讓功能完全黑盒化。

端到端模型，追求One-Model一體化端到端。不過出于安全冗余的考量，目前市場(chǎng)上在智駕領(lǐng)域處于領(lǐng)軍者的車企，都會(huì)設(shè)置一定的底層負(fù)責(zé)安全冗余的算法，將感知、規(guī)劃控制模塊獨(dú)立，而接口仍然由人工定義和連接。而理想引入了另一個(gè)系統(tǒng)——系統(tǒng)2，VLM視覺語言模型，真正實(shí)現(xiàn)了One-Model結(jié)構(gòu)的端到端。

對(duì)此，理想汽車智能駕駛研發(fā)副總裁郎咸朋博士這樣解析運(yùn)作機(jī)理：系統(tǒng)1完全靠自己的視覺感知，執(zhí)行操作，系統(tǒng)2需要長期積累知識(shí)給系統(tǒng)1提醒和告知。系統(tǒng)2能夠提供復(fù)雜環(huán)境的理解能力、讀懂導(dǎo)航地圖的能力以及交通規(guī)則的理解能力，輔助系統(tǒng)1進(jìn)行規(guī)劃決策。

按照理想的說法，VLM具備應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的邏輯思考及決策能力。理想汽車模仿人類大腦雙系統(tǒng)架構(gòu)，讓兩個(gè)系統(tǒng)為整個(gè)理想的智能駕駛服務(wù)。

基于這些優(yōu)勢(shì)，全新的智能駕駛解決方案，可以實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)路邊起步、環(huán)島、U 型掉頭等困難場(chǎng)景的順暢通行，同時(shí)基于獨(dú)有的VLM視覺語言模型，實(shí)現(xiàn)了限時(shí)公交車道、潮汐/可變車道、減速帶、坑洼路面等場(chǎng)景識(shí)別和應(yīng)對(duì)能力。與此同時(shí)，在安全性、舒適性和效率上大幅提升，擬人化程度再上新的臺(tái)階。

不僅如此，在智能駕駛的車機(jī)交互界面也進(jìn)行了全面煥新，雙系統(tǒng)的“所見所想”可以實(shí)時(shí)展現(xiàn)，讓智駕的全過程更易于用戶理解，也更讓用戶安心。并且，新增了智駕行程卡自動(dòng)上傳手機(jī)的功能，可以實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地的分享，而車輛中心也新增了智駕統(tǒng)計(jì)自定義查看，也可以生成分享頁。

值得一提的是，此次全量用戶推送的版本基于V4.8.6模型而來，是在400萬clips基礎(chǔ)上迭代的第16個(gè)版本，增加了城市夜景的數(shù)據(jù)配比。主要在三個(gè)方面做了優(yōu)化：第一，提升了超車場(chǎng)景的理解能力，讓變道更積極；第二，提升了導(dǎo)航信息的理解能力，讓導(dǎo)航變道的時(shí)機(jī)更合理；第三，提升了障礙物檢測(cè)精度，讓繞行幅度更合理。

從“無圖NOA系統(tǒng)”，再到“端到端+VLM”，一開始在智駕領(lǐng)域似乎處于落后局面的理想汽車，顯然已經(jīng)縮小了和其他車企的差距并著眼反超。事實(shí)上，理想汽車在研發(fā)無圖NOA時(shí)，就已經(jīng)預(yù)研端到端架構(gòu)，提前做好了儲(chǔ)備。

“所以這是我們?yōu)槭裁磿?huì)速度比較快的原因。如果大家覺得犧牲了效率，其實(shí)是因?yàn)闆]有找到提效的方法?！?理想汽車智能駕駛高級(jí)算法專家詹錕曾在采訪中表示：“我們逐漸已經(jīng)找到了通過自動(dòng)化測(cè)試、世界模型高效驗(yàn)證模型的方法，所以我們才能兼顧速度和質(zhì)量?！?/span>

那么，和此前的無圖NOA系統(tǒng)相比，端到端+VLM視覺語言模型究竟有什么技術(shù)優(yōu)勢(shì)？

首先，端到端不依賴規(guī)則式邏輯，具備更擬人化的駕駛方式，擁有老司機(jī)般的絲滑體驗(yàn)。以路邊起步為例，目前一些車型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了路邊起步，但只能在D擋或Autohold狀態(tài)下可以激活，而理想汽車的端到端模型在P擋就能激活，實(shí)現(xiàn)了“上車就能開”，并且依靠更強(qiáng)的freespace規(guī)劃，不再強(qiáng)依賴車道關(guān)系。

其次，整體大幅提升了安全、舒適和效率，能力更強(qiáng)、上限更高。例如U型掉頭和環(huán)島通行等這些復(fù)雜路況，端到端具備更強(qiáng)的側(cè)向感知能力和復(fù)雜道路結(jié)構(gòu)的理解能力，讓車輛的行駛軌跡更擬人化，決策也更果斷。而在擁堵路況時(shí)，變道能力更強(qiáng)，能夠即時(shí)準(zhǔn)確的執(zhí)行繞行決策，整體反應(yīng)更像“老司機(jī)”。

更重要的是，VLM視覺語言模型具備理解物理世界復(fù)雜的交通環(huán)境和中文語義的能力，可以輔助端到端解決安全、導(dǎo)航、法規(guī)和舒適等方面的自動(dòng)駕駛業(yè)內(nèi)難題。例如限時(shí)公交車道、潮汐車道、可變車道等，曾經(jīng)無法解決的問題，通過VLM都可以進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別，并正確選擇車道通行，在遵守交規(guī)的同時(shí)大大提升通行效率。

而對(duì)于其他像丁字路口、減速帶、坑洼路面、夜間無燈路段、學(xué)校路段、施工路段等復(fù)雜交通環(huán)境都能進(jìn)行準(zhǔn)確判斷，以語言和UI交互兩個(gè)方式進(jìn)行提前告警并及時(shí)進(jìn)行減速，這些都是行業(yè)獨(dú)有、業(yè)內(nèi)首創(chuàng)。

此次端到端+VLM的更新，還對(duì)高速NOA進(jìn)行了優(yōu)化，針對(duì)前方慢車可以更早識(shí)別，并果斷發(fā)起超車動(dòng)作，讓車輛的行駛更高效更安全。而這套全新一代的智能駕駛解決方案，迭代速度更快，還具備全數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、快速迭代的能力。

一路走來，理想汽車經(jīng)歷了顯著的成長與進(jìn)步，從智能駕駛領(lǐng)域的后來者，發(fā)展成為行業(yè)先鋒。如今，它已成為首個(gè)將視覺語言模型（VLM）部署到Orin-X芯片的企業(yè)，并率先采用了雙系統(tǒng)架構(gòu)。憑借百萬輛的規(guī)?；\(yùn)營效率，預(yù)計(jì)至2024年底，其智能駕駛累積里程將達(dá)到30億公里之巨，訓(xùn)練算力超過8 EFLOPS。這些成就標(biāo)志著理想汽車正穩(wěn)步邁向智能駕駛技術(shù)前沿，并持續(xù)在這一領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)新的突破，讓用戶享受到新技術(shù)帶來的便捷與安全。

返回第一電動(dòng)網(wǎng)首頁 >