蓋世汽車訊 據(jù)外媒報(bào)道，約翰·霍普金斯大學(xué)（Johns Hopkins）電氣和計(jì)算機(jī)工程師們開創(chuàng)制造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的新方法——神經(jīng)形態(tài)加速器，可以為下一代具身系統(tǒng)（如自動駕駛汽車和機(jī)器人）提供節(jié)能、實(shí)時(shí)的機(jī)器智能。

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（圖片來源：約翰·霍普金斯大學(xué)）

研究人員利用自然語言提示和ChatGPT4生成詳細(xì)指令以構(gòu)建脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，這是一種運(yùn)行方式與人腦非常相似的芯片。通過逐步提示ChatGPT4，他們從模仿單個(gè)生物神經(jīng)元開始，然后將更多的神經(jīng)元連接起來形成網(wǎng)絡(luò)，從而產(chǎn)生可以制造的完整芯片設(shè)計(jì)。

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