北京車展正如火如荼地進行中，已經進軍汽車領域的英偉達雖然沒有在車展亮相，但并未置身事外。

2024年4月24日，英偉達（NVIDIA）在北京辦公室召開了北京車展媒體溝通會。期間，履新半年多的NVIDIA全球副總裁、汽車事業(yè)部負責人吳新宙和NVIDIA汽車事業(yè)部數據中心副總裁Norm Marks就英偉達過去一年在汽車領域的技術更新和AI數據中心等進行了介紹。

圖片來源：NVIDIA

從AI 1.0時代邁向AI 2.0時代

據外媒消息，NVIDIA近日宣布已經同Run:ai簽訂最終收購協(xié)議，其中Run:ai的產品能夠實現(xiàn)高效GPU集群的資源利用，即產品能夠支持開發(fā)人員并行運行多個AI工作負載，從而提高AI芯片的利用效率并降低成本。此外，還有消息稱NVIDIA將收購以色列初創(chuàng)公司Deci，該創(chuàng)企可提供高效的生成式AI和計算機視覺模型，能夠部署在各種環(huán)境中，同時保持數據安全并控制推理成本。

以上最新的收購信息無不突顯出NVIDIA在當前AI定義汽車（AI 2.0時代）背景下對于AI的重視。正如吳新宙在媒體溝通會上所講，生成式AI接下來會進一步提升自動駕駛的天花板。

吳新宙在會上表示，過去的軟件定義汽車，即AI 1.0時代，需要大量工程師介入，所有組件的算法開發(fā)量非常巨大，且需要非常好的基礎建設設施支持數據閉環(huán)。而NVIDIA希望，在AI 2.0時代，大部分模型都能夠在云端完成訓練，即實現(xiàn)通過數據驅動的方式，車端觸發(fā)Edge Case案例，然后通過自動數據驅動完成模型的自我迭代。同時也希望在云端通過仿真完成大部分的驗證，極大地減少車端大規(guī)模設備部署和測試的依賴性。

圖片來源：NVIDIA

既然AI定義汽車被認為是未來汽車發(fā)展的必然趨勢，那么NVIDIA在智能駕駛軟件和座艙領域有哪些舉措？這也是此次媒體溝通會的重點，即NVIDIA的三步走規(guī)劃。

第一步是完善現(xiàn)有的L2和L2+系統(tǒng)，以達到市場領先水平或者第一梯隊水平；第二步希望L2++領域取得新突破，實現(xiàn)未來軟件站的端到端可訓練，將上游模型和下游模型打通，并將VLM、LLM運用到自動駕駛；第三步就是希望能夠在2026年量產的L3，實現(xiàn)完全自動駕駛。

圖片來源：蓋世汽車

因此，NVIDIA加快AI定義汽車的發(fā)展速度的優(yōu)勢在于，將AI對于整體硬件架構的優(yōu)化運用到車端芯片。吳新宙透露，NVIDIA將于2025年實現(xiàn)其車載計算平臺DriveThor的量產裝車，助力LLM大語言模型在端側的部署，從而實現(xiàn)高效的智能座艙。

數據！數據！還是數據！

汽車從設計到落地，到最終的上路，都涉及龐大的數據量，如何安全地處理數據一直是各大汽車制造商和供應商關注的重點。

在自動駕駛領域，除了AI與大模型，目前NVIDIA還在使用生成式數據，特別是其自研渲染工具Omniverse，能夠實現(xiàn)數據生成，補足仿真Corner Case，從而快速轉成虛擬數據，然后進行隨機處理，衍生出更多的Corner Case。

圖片來源：NVIDIA

目前就有多家中國車企通過Omniverse虛擬現(xiàn)實技術實現(xiàn)對汽車制造工廠的工作流程優(yōu)化，例如比亞迪。NVIDIA中國區(qū)汽車事業(yè)部負責人劉通透露，除了在端到端全棧式合作，包括車端芯片DRIVE Orin和DRIVE Thor、智駕芯片和數據中心端的解決方案等，比亞迪和NVIDIA還在智能工廠方面進行合作，利用Omniverse做自主機器的仿真，包括物流小車、機械臂等。

就仿真而言，NVIDIA不止關注像素渲染，還一直使用毫米波雷達和激光雷達進行數據訓練，進行實時算法驗證。此外，NVIDIA將Omniverse數據接口開放給所有的生態(tài)圈協(xié)作方，從而提高自動駕駛的開發(fā)效率。

Norm Marks表示，自動駕駛汽車1.0時代主要是基于標注圖像的訓練，并在上面開發(fā)和部署深度神經網絡的集成，可能會有40-50個深度神經網絡從L2+層級轉向更高級的自動駕駛。假設一個車隊50輛測試車，每周可能會生成2PB的數據，但其中只有10%-15%會得到標注。而2.0時代是基于視頻進行模型的訓練，就像真人看世界那樣，是一整個大的融合世界的統(tǒng)一模型。

Norm Marks還預計，未來自動駕駛汽車2.0轉型的模型規(guī)模將增長13倍，數據存儲規(guī)模將增長17倍。而如果以GPT4作為基礎的話這可能需要上萬的服務器節(jié)點，即達到超算水平。

圖片來源：NVIDIA

NVIDIA的NeMo平臺可作為一站式工具助力構建大語言模型，從最開始的數據準備、數據獲取、數據測轉、預訓練、模型定制化、提示語調優(yōu)化以及人為反饋進入閉環(huán)，包括后續(xù)的信息檢索，實現(xiàn)比較精確的信息檢索。

汽車業(yè)務起勢

2019年，特斯拉發(fā)布自研的Hardware 3.0系統(tǒng)，正式宣布NVIDIA與特斯拉在汽車芯片業(yè)務的“斷交”。但就在這時，中國新能源車企小鵬汽車進入NVIDIA汽車業(yè)務合作版圖，為NVIDIA的汽車業(yè)務添了一把“火”。

今年3月，NVIDIA宣布了一批汽車合作商，包括比亞迪和小鵬以及廣汽埃安旗下昊鉑（Hyper）等車企，以及文遠知行等智駕技術解決方案供應商。此前，理想汽車和吉利旗下極氪品牌也表示將使用NVIDIA的Drive Thor芯片。

圖片來源：英偉達

因此即使此次NVIDIA并未在北京車展中設立展臺，但各大車企在宣傳自家車型時，都會提及搭載了NVIDIA的芯片和技術。例如北京車展期間，極越汽車就宣布其2026年量產車型將搭載NVIDIA最新一代車載計算平臺。

正如劉通所言，NVIDIA擁有龐大的中國汽車客戶數量，涵蓋大部分傳統(tǒng)車企和主流車企，包括目前大熱的小米SU7。

財報顯示，在2024財年第四財季，NVIDIA實現(xiàn)營業(yè)收入221億美元，同比增長265%，環(huán)比增長22%，而NVIDIA汽車業(yè)務營收僅為2.8億美元，環(huán)比增長8%，同比卻下降4%。

雖然目前汽車業(yè)績占NVIDIA整體業(yè)績的比重并不大，甚至與其他核心業(yè)務相比稍顯遜色。但作為英偉達CEO黃仁勛口中的未來三大支柱業(yè)務之一，汽車業(yè)務依然被寄予厚望。

憑借獨特的算力支持，以及一系列產品的強大功能，NVIDIA致力于加速汽車行業(yè)的變革。未來，NVIDIA將繼續(xù)關注客戶的實際需求，在汽車設計、工程制造、數據科學、用戶體驗，甚至是金融服務等多個領域助力車企實現(xiàn)向AI 2.0時代的轉變。

返回第一電動網首頁 >