蓋世汽車訊 用于圖像識(shí)別的人工智能（AI）技術(shù)具有模仿人類視覺(jué)和大腦神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)。目前有3種已知的方法可以減少計(jì)算視覺(jué)和神經(jīng)元所需的數(shù)據(jù)量。迄今為止，這些方法的應(yīng)用比例都是通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)確定的。據(jù)外媒報(bào)道，日本筑波大學(xué)（University of Tsukuba）研究人員開發(fā)出一種新算法，可以自動(dòng)識(shí)別每種方法的最佳比例。該算法有望降低AI技術(shù)的功耗，并促進(jìn)半導(dǎo)體的微型化。
圖片來(lái)源：《IEEE Access》
來(lái)源：第一電動(dòng)網(wǎng)
作者：蓋世汽車
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