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研究人員開發(fā)SDDGR新技術(shù) 推動AI在物體檢測和分類方面的發(fā)展

蓋世汽車

蓋世汽車訊 人工智能(AI)的核心技術(shù)在于其在學(xué)習(xí)新信息的同時能夠保留現(xiàn)有知識。這種能力對于人工智能系統(tǒng)在各種應(yīng)用中有效發(fā)揮作用至關(guān)重要,正如人類在獲取新經(jīng)驗的同時能夠回憶過去的經(jīng)驗一樣。

據(jù)外媒報道,韓國蔚山國立科學(xué)技術(shù)院(UNIST)人工智能研究生院(Graduate School of Artificial Intelligence)的Seungryul Baek教授及其研究團隊開發(fā)出名為“基于穩(wěn)定性擴散的深度生成重放(SDDGR, stability diffusion-based deep generative replay)”的新技術(shù),使人工智能能夠在保留現(xiàn)有知識的同時學(xué)習(xí)新信息。這項研究目前已發(fā)表在arXiv預(yù)印本服務(wù)器上。

研究人員開發(fā)SDDGR新技術(shù) 推動AI在物體檢測和分類方面的發(fā)展

來源:第一電動網(wǎng)

作者:蓋世汽車

本文地址:http://www.vlxuusu.cn/news/shichang/236021

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