8月15日，在北京充換電展期間，特來(lái)電發(fā)布了“基于大模型的充電安全和智能運(yùn)維解決方案”，這是國(guó)內(nèi)首個(gè)基于近全量車(chē)型充電大數(shù)據(jù)的電池安全大模型。

自ChatGPT發(fā)布到今年7月份，中國(guó)新注冊(cè)的人工智能相關(guān)公司中，已有78612家處于注銷(xiāo)、吊銷(xiāo)或停業(yè)異常狀態(tài)，原因是“大模型有數(shù)據(jù)、算法和算力，但沒(méi)有合適的場(chǎng)景”。

作為國(guó)內(nèi)公共充電領(lǐng)域規(guī)模最大的充電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)公司，特來(lái)電已運(yùn)營(yíng)超60萬(wàn)個(gè)分布在全國(guó)各地的充電終端，為超過(guò)2000萬(wàn)輛新能源車(chē)主提供充電服務(wù)。

特來(lái)電憑借覆蓋車(chē)、電池、用戶、終端、電站、能源的海量歷史數(shù)據(jù)，能夠利用大模型計(jì)算性能及學(xué)習(xí)能力，深層次挖掘用戶充放電行為、車(chē)輛真實(shí)運(yùn)營(yíng)類(lèi)型等電池安全特征庫(kù)，繼而建成多指標(biāo)、多維度融合的電池安全大模型，在安全防護(hù)、安全評(píng)價(jià)、健康評(píng)估等方面發(fā)揮巨大應(yīng)用價(jià)值。

電池核心數(shù)據(jù)已超1000億條

據(jù)公安部統(tǒng)計(jì)，截至6月底，全國(guó)新能源汽車(chē)保有量達(dá)2472萬(wàn)輛，占汽車(chē)總量的7.18%。純電動(dòng)汽車(chē)保有量1813.4萬(wàn)輛，占新能源汽車(chē)總量的73.35%。據(jù)中國(guó)電動(dòng)汽車(chē)充電基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)聯(lián)盟統(tǒng)計(jì)，截至6月底，我國(guó)充電樁已達(dá)到1024.3萬(wàn)臺(tái)，同比增加54%，換電站3772座。

據(jù)特來(lái)電首席科學(xué)家、首席信息安全官鞠強(qiáng)分享的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在特來(lái)電充電網(wǎng)接入的數(shù)據(jù)覆蓋全國(guó)市面上95%的車(chē)型，服務(wù)于近600個(gè)品牌的2500萬(wàn)輛新能源汽車(chē)，電池核心數(shù)據(jù)已經(jīng)超過(guò)1000億條。

眾所周知，電動(dòng)汽車(chē)在充換電時(shí)，經(jīng)常遭遇自燃和起火等安全事故，而事故發(fā)生的來(lái)源很大比例是動(dòng)力電池。就在此前8月1日，一輛奔馳電動(dòng)汽車(chē)在韓國(guó)自燃起火，車(chē)輛起火時(shí)正停放在公寓大樓的地下車(chē)庫(kù)，140輛汽車(chē)因此受損或被毀。

成立10年來(lái)，在充電安全、場(chǎng)站智能運(yùn)維、能源管理等方面，特來(lái)電遇到過(guò)各種各樣的問(wèn)題，亟需需要基于海量的數(shù)據(jù)和大模型的技術(shù)，解決其中的難點(diǎn)和痛點(diǎn)。

鞠強(qiáng)介紹，特來(lái)電積累的數(shù)據(jù)主要包括四個(gè)部分：電池、用戶、樁和站、車(chē)輛。具體來(lái)看，有電壓、電流、SOC、BMS策略、充換電頻率、運(yùn)營(yíng)類(lèi)型等。他指出，“數(shù)據(jù)對(duì)我們來(lái)講，有一定的壓力，存儲(chǔ)的成本太高了。如果數(shù)據(jù)搞了十年，還不能發(fā)揮作用，數(shù)據(jù)純粹就是成本消耗?！?/p>

這四部分的數(shù)據(jù)可以通過(guò)大模型進(jìn)行多維度、多指標(biāo)深度融合。目前，該大模型基于超20億的參數(shù)量，能夠識(shí)別出動(dòng)力電池安全防護(hù)的特征256個(gè)維度。

高危車(chē)輛阻斷率可達(dá)99.9%

特來(lái)電對(duì)動(dòng)力電池的安全防護(hù)大體上經(jīng)過(guò)了四個(gè)發(fā)展階段：設(shè)備層防護(hù)、大數(shù)據(jù)防護(hù)、機(jī)器學(xué)習(xí)+機(jī)理模型防護(hù)、基于大模型技術(shù)的安全防護(hù)。

值得注意的是，大模型技術(shù)的安全防護(hù)和之前三個(gè)階段的防護(hù)并不是割裂的，通過(guò)大模型可以把第二代、第三代做的安全防護(hù)的所有算法和指標(biāo)識(shí)別得更精準(zhǔn)，提取出更多動(dòng)力電池的特征，使動(dòng)力電池的安全特征變得更全面、閾值變得更精準(zhǔn)。

比如，在充電過(guò)程中，電池的最高溫度是非常重要的閾值。在大模型的加持下，可以使數(shù)據(jù)的維度變得更豐富，提取的電池?cái)?shù)據(jù)更全面，準(zhǔn)確率能提升15%。

基于大模型對(duì)電池機(jī)理特征數(shù)據(jù)深層次的挖掘，理論上可以做到一輛車(chē)一個(gè)充電策略，而不單單是一個(gè)車(chē)型一個(gè)充電策略，從而進(jìn)行精致化健康管理，讓車(chē)輛安全可監(jiān)視、可預(yù)警、可控制和可追溯，并且針對(duì)網(wǎng)約車(chē)、運(yùn)營(yíng)車(chē)輛和私家車(chē)也能采用不一樣的充電策略。

對(duì)于C端車(chē)主來(lái)說(shuō)，如果在充電過(guò)程中發(fā)現(xiàn)車(chē)輛有自燃風(fēng)險(xiǎn)，會(huì)通過(guò)短信或電話的方式及時(shí)通知車(chē)主，自動(dòng)切斷掉充電行為，保證車(chē)輛安全。

鞠強(qiáng)指出，大模型的云邊協(xié)同進(jìn)化對(duì)提升安全防護(hù)效果顯著，是大模型在充電網(wǎng)上的最佳應(yīng)用方案?；诖竽Ｐ?，高危車(chē)輛阻斷率可達(dá)到99.9%。

他還提到，有了大模型的加持，特來(lái)電的智能運(yùn)維體系有了明顯的成長(zhǎng)和進(jìn)步，設(shè)備運(yùn)行質(zhì)量平均提高了20%，工單處理效率提升了3倍，故障自修復(fù)比例漲了30%，運(yùn)維成本最高可以降到60%。

此外，特來(lái)電還發(fā)布了“基于群管群控功率共享的全新液冷超充系統(tǒng)”、“基于全生命周期保障的特來(lái)電合作伙伴政策”等技術(shù)產(chǎn)品。

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