蓋世汽車訊 據(jù)外媒報道，當(dāng)?shù)貢r間8月22日，專注于為物理世界AI（人工智能）應(yīng)用中的安全關(guān)鍵技術(shù)打造仿真基礎(chǔ)設(shè)施的Trace Machina公司宣布，其在種子輪融資中成功籌集到了470萬美元資金。該輪融資由威靈頓管理公司（Wellington Management）領(lǐng)投，Samsung Next（三星旗下投資基金）、Sequoia Capital Scout Fund（紅杉資本旗下基金）、Green Bay Ventures及Verissimo Ventures參投。參與投資的天使投資人包括Hugging Face首席執(zhí)行官Clem Delangue、DigitalOcean的聯(lián)合創(chuàng)始人Mitch Wainer、亞馬遜應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)總監(jiān)Gert Lackriet以及其他來自O(shè)penAI和MongoDB的行業(yè)領(lǐng)袖。

NativeLink頁面（圖片來源：Trace Machina）

Trace Machina公司由來自蘋果（Apple）、谷歌（Google）、MongoDB以及豐田研究院（Toyota Research Institute）的工程師和產(chǎn)品負(fù)責(zé)人組成。該公司的首款產(chǎn)品NativeLink的核心技術(shù)采用開源技術(shù)，并已在GitHub上已經(jīng)獲得了超過1000顆星的好評，好評都來自特斯拉（Tesla）、通用汽車（Cruise）、三星（Samsung）以及X的工程師們。NativeLink為自動駕駛汽車、航空、機(jī)器人和其他自動駕駛硬件系統(tǒng)等未來技術(shù)提供了一個先進(jìn)的演示環(huán)境。對于此類未來技術(shù)而言，安全性是重中之重，測試也至關(guān)重要。NativeLink的神奇之處在于其將AI技術(shù)引入邊緣計算領(lǐng)域，并將本地設(shè)備轉(zhuǎn)變?yōu)槌売嬎銠C(jī)。

NativeLink的關(guān)鍵優(yōu)勢包括：

1、邊緣AI：對于打造原生移動應(yīng)用的開發(fā)人員而言，NativeLink的技術(shù)是免費的，還避免了與傳統(tǒng)云計算基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的成本及延遲性問題，為需要在GPU上測試其代碼以進(jìn)行AI應(yīng)用程序研發(fā)的下一代公司而言，可節(jié)省50%至70%的云計算成本。

2、提高生產(chǎn)力：NativeLink具有用于構(gòu)建未來系統(tǒng)的緊密反饋回路，通過高效的緩存機(jī)制來避免重新運行未更改的代碼，并通過遠(yuǎn)程執(zhí)行并行處理，減少了在GPU和其他專用硬件上進(jìn)行昂貴測試時的不穩(wěn)定性，從而將編譯、測試、仿真以及其他工作流程的速度提升了80%。

3、面向量產(chǎn)研發(fā)：NativeLink具有基于Rust的架構(gòu)，可在大規(guī)模應(yīng)用上消除潛在的錯誤、競爭條件以及穩(wěn)定性問題，從而提高關(guān)鍵研發(fā)項目的可靠性，因為在此類關(guān)鍵研發(fā)項目中，重新在GPU上運行測試可能會導(dǎo)致云計算成本顯著增加。

目前，有一些企業(yè)已經(jīng)在生產(chǎn)過程中采用NativeLink技術(shù)，其中包括Menlo Security、CIQ（Rocky Linux的創(chuàng)始贊助商）以及三星（該公司的投資方）。三星運用NativeLink技術(shù)，在操作系統(tǒng)層面上為數(shù)十億臺設(shè)備進(jìn)行軟件的編譯、測試和驗證工作，因為NativeLink技術(shù)每月可以處理數(shù)十億次請求。

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