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ORNL與Gridsmart利用超級(jí)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)車輛減排 提升交通管理水平

蓋世汽車

據(jù)外媒報(bào)道,美國(guó)橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室(Oak Ridge National Laboratory,ORNL)與Gridsmart Technologies公司的科研人員開(kāi)展項(xiàng)目合作,雙方利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)及傳感器技術(shù),旨在演示如何去對(duì)交通燈進(jìn)行編程從而提升燃油經(jīng)濟(jì)性、降低車輛的尾氣排放量、提升交通流的順暢度。

圖1

Gridsmart的交通攝像頭已在全球范圍內(nèi)得到應(yīng)用,旨在替代當(dāng)前安裝于公路轉(zhuǎn)交處的攝像頭,后者主要負(fù)責(zé)探查車輛并告知交通信號(hào)時(shí)間。

圖2

ORNL的程序可教會(huì)Gridsmart攝像頭預(yù)估十字路口車輛的燃油經(jīng)濟(jì)性(油耗表現(xiàn),fuel efficiency),并控制交通燈信號(hào)配時(shí)(traffic signal timing),實(shí)現(xiàn)節(jié)能并優(yōu)化交通吞吐量。

該技術(shù)具有極大的省油潛力。據(jù)美國(guó)能源部估計(jì),輕、重型車輛在十字路口及其他位置時(shí),其發(fā)動(dòng)機(jī)空轉(zhuǎn)導(dǎo)致每年燃油浪費(fèi)量高達(dá)60億加侖。ORNL/Gridsmart合作項(xiàng)目獲得了美國(guó)能源部旗下車輛技術(shù)辦公室(Vehicle Technologies Office)HPC4Mobility項(xiàng)目的首批資金支持。

圖3

該項(xiàng)目還獲得了美國(guó)能源部國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的超級(jí)計(jì)算資源(supercomputing resources)及科學(xué)專業(yè)知識(shí),并與業(yè)內(nèi)企業(yè)合作,共同尋找應(yīng)對(duì)當(dāng)前全球交通挑戰(zhàn)的解決方案。該項(xiàng)目采用了ORNL Leadership Computing Facility中的高性能計(jì)算系統(tǒng)(High-Performance Computing system,HPC system),如Summit超級(jí)計(jì)算機(jī),這是全球功能最強(qiáng)大的開(kāi)源計(jì)算機(jī)。該系統(tǒng)被用于執(zhí)行十字路口模擬并提出了數(shù)學(xué)策略來(lái)引導(dǎo)交通燈定時(shí)。

圖4

在該項(xiàng)目的第一階段,ORNL的研究人員首先要提取Gridsmart貝殼形高空攝像頭(overhead Bell Cameras)所采集的圖片,然后將其與地平面照片進(jìn)行比對(duì)并創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)。研究人員向?qū)⒊叽缂败囕v類型進(jìn)行歸類,從而訓(xùn)練攝像頭對(duì)各類車輛的燃油經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行預(yù)估。

圖5

ORNL的研究人員研發(fā)了一款系統(tǒng),可將照片與不同級(jí)別車輛的油耗相結(jié)合,從而創(chuàng)建貼標(biāo)圖片數(shù)據(jù)庫(kù)。在該項(xiàng)目的第二階段,該項(xiàng)目旨在利用ORNL超級(jí)計(jì)算機(jī)上的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),創(chuàng)建一款軟件應(yīng)用。強(qiáng)化學(xué)習(xí)通常能教會(huì) 計(jì)算機(jī)如何玩好“游戲(模擬程序,game)”,無(wú)需進(jìn)行明確編程(explicitly programmed)就能實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)。在這種情況下,既能實(shí)現(xiàn)省油,又不會(huì)犧牲交通流。(本文圖片選自traffictechnologytoday.com)

來(lái)源:蓋世汽車

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