蓋世汽車訊 據(jù)外媒報(bào)道，密歇根州立大學(xué)（Michigan State University）和福特移動(dòng)（Ford Mobility）公司對互聯(lián)車輛數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究，以深入了解駕駛模式和事故，從而有可能在碰撞發(fā)生前解決安全問題。憑借互聯(lián)車輛收集的數(shù)據(jù)，人們可以獲得高速公路安全問題集中區(qū)域的實(shí)時(shí)信息，從而識(shí)別未遂事故、擁堵十字路口和其他道路危險(xiǎn)。

（圖片來源：密歇根州立大學(xué)）

該項(xiàng)新研究對配備互聯(lián)汽車技術(shù)的福特汽車的駕駛事故進(jìn)行了追蹤調(diào)查，并發(fā)現(xiàn)未來將會(huì)大大擴(kuò)展對道路事件的理解，而不僅僅是閱讀碰撞數(shù)據(jù)。密歇根州交通部互聯(lián)和自動(dòng)駕駛汽車分析師Meredith Nelson表示：“通過互聯(lián)車輛數(shù)據(jù)，我們能夠知道現(xiàn)在發(fā)生了什么事情。我認(rèn)為這一點(diǎn)非常重要，在主動(dòng)監(jiān)控道路方面具有極大潛力?！?/p>

在最近由交通分析公司StreetLight Data組辦的網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)上，Meredith稱：“互聯(lián)車輛數(shù)據(jù)是一個(gè)很好的補(bǔ)充，可以幫助我們構(gòu)建全貌?！贝隧?xiàng)研究調(diào)查了2020年1月至2020年6月間，在底特律都會(huì)區(qū)，配備互聯(lián)汽車技術(shù)的福特汽車的數(shù)據(jù)，以及福特Safety Insights平臺(tái)StreetLight Data的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)提供了對急剎車、急加速和急轉(zhuǎn)彎等險(xiǎn)情事件的信息。僅2020年，福特就從數(shù)千萬次旅行中發(fā)現(xiàn)了5億多次事件。

研究道路使用者行為的密歇根州立大學(xué)土木與環(huán)境工程系工程學(xué)教授Peter Savolainen表示，傳統(tǒng)上，研究人員依賴警方報(bào)告的碰撞數(shù)據(jù)，但該數(shù)據(jù)因延遲性而存在缺陷。Savolainen還稱：“互聯(lián)車輛數(shù)據(jù)幾乎可以每天實(shí)時(shí)獲取。因此當(dāng)我們查看這些數(shù)據(jù)時(shí)，在解決其中一些問題方面會(huì)變得更加積極主動(dòng)?！?/p>

不僅僅是接收數(shù)據(jù)的速度夠快，細(xì)節(jié)水平也超高，例如知道駕駛者在哪里踩剎車，當(dāng)與其他數(shù)據(jù)集（如工作區(qū)的位置甚至人行橫道的位置）配對時(shí)，還可以提供更深入的的信息，從而使這些區(qū)域更安全，即使這里從未發(fā)生過真正的碰撞事故。

同樣，StreetLight Data也參與了自行車和行人安全的研究。StreetLight Data首席執(zhí)行官Laura Schewel表示：“最大的問題是在大多數(shù)地方，我們沒有足夠的事故和死亡人數(shù)報(bào)告來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。因此必須使用十年的數(shù)據(jù)才能達(dá)到量的需求。這看似沒問題，但十年會(huì)發(fā)生很多變化?！?/p>

新冠疫情期間，全國的駕駛模式和交通量都發(fā)生了巨大變化。Savolainen稱，2020年，密歇根州出行率下降了20%到30%，疫情早期階段下降了70%。然而，數(shù)據(jù)表明，在低速道路上發(fā)生的撞車事故數(shù)量有所增加，尤其是行人和騎自行車的人。

福特移動(dòng)的城市規(guī)劃師和數(shù)據(jù)科學(xué)家Cal Coplai表示：“傳統(tǒng)的碰撞分析本質(zhì)上是被動(dòng)的。只能查看歷史碰撞數(shù)據(jù)，并試圖從中找到模式。而互聯(lián)車輛數(shù)據(jù)可使研究人員和交通規(guī)劃者能夠發(fā)現(xiàn)新出現(xiàn)的問題?！?/p>

Savolainen稱：“互聯(lián)車輛的事件可被用作主要指示器，說明某處可能存在問題。因此對于整個(gè)安全社區(qū)來說，這些數(shù)據(jù)很有可能成為完全支持的碰撞數(shù)據(jù)的補(bǔ)充或替代品?！?/p>

返回第一電動(dòng)網(wǎng)首頁 >