蓋世汽車訊 據(jù)外媒報(bào)道，德國(guó)烏爾姆大學(xué)（Ulm University）的研究人員近日開(kāi)發(fā)出一個(gè)新框架，旨在實(shí)時(shí)識(shí)別車輛周圍的潛在威脅，從而提高自動(dòng)駕駛汽車在城市和高度動(dòng)態(tài)的環(huán)境中的安全性。
圖片來(lái)源：Henning
研究人員之一Matti Henning表示：“我們研究的核心理念是將感知資源僅分配給與當(dāng)前情況相關(guān)的自動(dòng)駕駛汽車周圍的區(qū)域，而不是簡(jiǎn)單的360°感知領(lǐng)域。這種方式可以節(jié)省計(jì)算資源，從而提高自動(dòng)駕駛汽車的效率?！?/p>
當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車的感知范圍有限時(shí)，其安全性可能會(huì)大幅下降。例如，如果一輛車只認(rèn)為其周圍的特定區(qū)域是“相關(guān)的”，它可能無(wú)法檢測(cè)到其他區(qū)域的潛在威脅物體。如果支持車輛功能的算法被編程為僅考慮和處理道路的特定區(qū)域，則可能會(huì)發(fā)生這種情況。
來(lái)源：蓋世汽車
作者：劉麗婷
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