2017年2月13日，馬斯克在全球政府峰會上稱，在不遠的將來，我們需要對人類與計算機設(shè)備進行深化關(guān)聯(lián)，使生物智能與數(shù)字智能相融合。他曾談及“神經(jīng)織網(wǎng)”理念，即直接與大腦連通，讓用戶能夠與計算機交流思想，前提是帶寬更大而延遲時間更短。人工智能(AI)的強大性能不僅僅體現(xiàn)在更高效地執(zhí)行特定任務，AI與其他聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的交流傳輸能力也極為出色，用時極短。有趣的是，馬斯克反復強調(diào)，他自己正在致力于神經(jīng)織網(wǎng)技術(shù)，使其成為現(xiàn)實。

當今技術(shù)領(lǐng)域的競爭愈發(fā)激烈，資源愈發(fā)稀缺，應如何避免在人工智能時代被淘汰呢？特斯拉CEO埃隆馬·斯克回應道：“人類需要與機器相融合，成為半機械人”。他談到了大腦-計算機(腦-機)接口的潛力，提及了神經(jīng)織網(wǎng)(neural lace)。

本周一(2017年2月13日)，特斯拉參加于阿聯(lián)酋迪拜召開的全球政府峰會(World Government Summit)，馬斯克在會上更為清晰地表述了自己的觀點——在不遠的將來，我們需要對人類與計算機設(shè)備進行深化關(guān)聯(lián)，使生物智能與數(shù)字智能相融合。

馬斯克的評論讓人們不僅聯(lián)想到去年他在Code Conference大會上的發(fā)言。當時他曾談及“神經(jīng)織網(wǎng)”理念，即直接與大腦連通，讓用戶能夠與計算機交流思想，前提是帶寬更大而延遲時間更短。相較于當前用鍵盤、鼠標將內(nèi)容輸入計算機這一傳統(tǒng)方式，神經(jīng)織網(wǎng)更為高效、迅捷。他在迪拜的會議上表示，將來能夠連接到人類大腦的高帶寬接口，將是那些能夠幫助人類與機器智能實現(xiàn)共生的事物，還有可能解決控制問題和有效性問題。

相較于人類，人工智能(AI)的強大性能不僅僅體現(xiàn)在更高效地執(zhí)行特定任務，AI與其他聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的交流傳輸能力也極為出色，用時極短。計算機間的信息傳輸具有壓倒性的速度優(yōu)勢，計算機能以每秒一兆位(a trillion bits/s)的速度通信，而人類卻只能做到每條10位(10 bits/s)的速度，因為人類只能通過鍵入的文本或采用語音查詢的方式傳輸及檢索信息。在人工智能威脅無處不在的時代，人類若不想最終被淘汰，就必須要與機器相結(jié)合。

馬斯克還表示，如今應先將人工智能可能對人類社會造成的沖擊放一邊，人工智能可能是人類生存的最大威脅。但這可能是若干年之后的事情。若將其應用到自動駕駛等新技術(shù)中，我們的技術(shù)開發(fā)將取得巨大的進展。

在未來20年，駕駛?cè)藛T的工作將被人工智能所顛覆。此后，全球12%至15%的勞動力將因為人工智能而失業(yè)。

神經(jīng)計算機接口(Neural computer interfaces)可能是一個潛在的解決方案，因為與最先進的計算機系統(tǒng)相較，人類大腦的功能依然十分強大。利用計算機處理技術(shù)變量或許能夠規(guī)避人類的冗余度。有趣的是，馬斯克反復強調(diào)，他自己正在致力于神經(jīng)織網(wǎng)技術(shù)，使其成為現(xiàn)實。

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