蓋世汽車訊 周圍的世界不斷被自適應(yīng)雷達(dá)系統(tǒng)閃光拍攝。從鹽灘到山脈，以及其間的一切，自適應(yīng)雷達(dá)可用于檢測、定位和跟蹤移動物體。人眼看不到這些超高頻（UHF）范圍并不意味著它們沒有拍照。

雖然自適應(yīng)雷達(dá)系統(tǒng)自二戰(zhàn)以來就已存在，但它們在過去幾十年中遇到了根本性的性能瓶頸。而在現(xiàn)代人工智能方法和從計算機視覺中吸取的經(jīng)驗教訓(xùn)的幫助下，杜克大學(xué)（Duke University）的研究人員突破難關(guān)，并希望帶領(lǐng)該領(lǐng)域的所有研究人員高通努力。

據(jù)外媒報道，在7月16日發(fā)表在期刊《IET Radar, Sonar & Navigation》上的一篇新論文中，杜克大學(xué)的工程師們表明，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）——一種徹底改變計算機視覺的人工智能——可以極大地增強現(xiàn)代自適應(yīng)雷達(dá)系統(tǒng)。

與計算機視覺熱潮同步的是，工程師們好發(fā)布了一個大型數(shù)字景觀數(shù)據(jù)集，供其他人工智能研究人員在其工作基礎(chǔ)上繼續(xù)研究。

“傳統(tǒng)的雷達(dá)方法非常好，但它們還不足以滿足行業(yè)對自動駕駛汽車等產(chǎn)品的需求，”杜克大學(xué)電氣與計算機工程系羅德家族教授Vahid Tarokh實驗室的研究生助理Shyam Venkatasubramanian說道。“我們正在努力將人工智能引入自適應(yīng)雷達(dá)領(lǐng)域，以解決行業(yè)需要解決的物體檢測、定位和跟蹤等問題?！?/p>

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