兩個(gè)月前我曾寫過一篇同一主題的文章，當(dāng)時(shí)重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)為了適應(yīng)智能電驅(qū)時(shí)代場(chǎng)景深度和寬度均在大幅增加的挑戰(zhàn)，車企需要改變過往配置直接承接用戶需求的定義模式，而是在場(chǎng)景層和物理層（配置）之間構(gòu)建一個(gè)虛擬層，即原子服務(wù)，然后將原子服務(wù)作為車輛響應(yīng)各種場(chǎng)景和需求的資源池，通過功能定義組織調(diào)用各種原子服務(wù)去響應(yīng)場(chǎng)景層的各種變化。在這個(gè)思路指導(dǎo)下，能用算法解決的問題就堅(jiān)決不用增加硬件的方案，反過來設(shè)計(jì)硬件之初就需要充分考慮到算法的要求。

因?yàn)楫a(chǎn)品定義的邏輯改變了，我們?cè)u(píng)價(jià)一款智能車產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的邏輯也必須跟著改變?？傮w而言，在智能化變革仍在深入和加速的當(dāng)下，我們理解和評(píng)價(jià)一款智能車產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的邏輯必須滿足：

1、 如何定義就應(yīng)該如何評(píng)價(jià)，當(dāng)然反之亦然。今天矛盾的源頭在于市場(chǎng)風(fēng)向和用戶需求都已經(jīng)改變了，但很多車企的產(chǎn)品定義思路沒變。大家如果非要用舊時(shí)代的定義思路去審視新時(shí)代的產(chǎn)品，就必然出現(xiàn)雞同鴨講的尷尬局面。

2、 智能化變革落地到產(chǎn)品定義領(lǐng)域，改變最大的就是軟件和硬件的關(guān)系，因此相關(guān)的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)必須既要正確處理軟硬件的協(xié)同關(guān)系，又要分別針對(duì)軟件和硬件展開梳理。

3、 智能車產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)不能是靜態(tài)的，也就是這個(gè)評(píng)價(jià)的不僅僅針對(duì)的是一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，而應(yīng)站在這部車可以具備的升級(jí)潛力這個(gè)視角看，評(píng)價(jià)該車型未來一個(gè)時(shí)間周期內(nèi)可以獲得的產(chǎn)品能力。

4、 產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力雖然評(píng)價(jià)的是產(chǎn)品，但產(chǎn)品背后的車企更加重要。透過一家車企的作品看這家車企的戰(zhàn)略能力、邏輯能力和組織能力同樣是產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)輸出的關(guān)鍵信息。

正因如此，SoCar在設(shè)計(jì)新的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型時(shí)，才明確地把智能車解構(gòu)為體驗(yàn)層、場(chǎng)景層、服務(wù)層和物理層四個(gè)層級(jí)。這里再簡(jiǎn)單重復(fù)一下四個(gè)層級(jí)分別對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)標(biāo)的：體驗(yàn)層對(duì)應(yīng)車企的品牌戰(zhàn)略和整體感受的營(yíng)造方向；場(chǎng)景層對(duì)應(yīng)車輛需要響應(yīng)的各種使用場(chǎng)景和每個(gè)場(chǎng)景下面的用戶需求；服務(wù)層對(duì)應(yīng)的是車輛的原子化的功能資源，也就是車輛在功能定義中可以被調(diào)用的資源；物理層則是指向車輛的具體配置或者硬件。

其中服務(wù)層，也就是原子服務(wù)的提出，除了可以解決軟硬件協(xié)作關(guān)系問題外，更是為了解決產(chǎn)品評(píng)價(jià)不是面向一個(gè)特定時(shí)點(diǎn)，而是需要兼顧未來相當(dāng)一段時(shí)間產(chǎn)品升級(jí)潛力的問題。因?yàn)榉?wù)層指向的并非確定的配置或者硬件，而是可以借助軟件去控制硬件達(dá)成的車輛控制目標(biāo)（也就是某項(xiàng)配置能力），或者單純依靠軟件實(shí)現(xiàn)的某種車輛控制目標(biāo)。因此服務(wù)層我們統(tǒng)計(jì)的只是車輛具備的某些特定維度的能力，而非具體的實(shí)現(xiàn)方案。但這些能力又可以被應(yīng)用在具體功能定義當(dāng)中，形成承接場(chǎng)景和用戶需求的功能或功能組合。與此同時(shí)，車輛擁有某些原子服務(wù)，又不意味著目前已經(jīng)充分使用了這些能力，未來可以通過持續(xù)的OTA或其他方式的升級(jí)迭代，陸續(xù)完善這些原子服務(wù)的排列組合方式、調(diào)用邏輯等，進(jìn)行用戶體驗(yàn)的優(yōu)化。從這個(gè)角度看，原子服務(wù)既可以評(píng)價(jià)當(dāng)下，也可以評(píng)價(jià)未來。當(dāng)然評(píng)價(jià)結(jié)果更可以是非常具體的產(chǎn)品能力優(yōu)化路徑，尤其是可以在不增加配置的前提下，實(shí)現(xiàn)更多功能。

那么如何通過一臺(tái)車的評(píng)價(jià)看清背后這家車企的戰(zhàn)略、邏輯和組織能力呢？

顯然借助各層數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀和對(duì)應(yīng)關(guān)系，尤其是跨層之間的數(shù)據(jù)對(duì)比關(guān)系，我們可以獲得更多洞察。

首先在體驗(yàn)層，我們看的是一部車帶給用戶的整體價(jià)值和體驗(yàn)感受，雖然這一層目前缺乏嚴(yán)格有效的量化評(píng)價(jià)方式，但這一層是最適合與車企品牌戰(zhàn)略對(duì)接的內(nèi)容。

其次是場(chǎng)景層，場(chǎng)景層包含了場(chǎng)景覆蓋與場(chǎng)景選擇兩個(gè)方向的問題。前者指向這部車可以應(yīng)對(duì)的所有場(chǎng)景，也就是寬度問題，后者指向這部車具有優(yōu)勢(shì)的、試圖創(chuàng)新和突破的場(chǎng)景，指向深度問題。顯然對(duì)于產(chǎn)品定位問題而言，場(chǎng)景層的選擇和取舍最能說明問題不過了。此外，把體驗(yàn)層和場(chǎng)景層結(jié)合起來看，一款車選擇了哪些場(chǎng)景，然后在這些場(chǎng)景中兌現(xiàn)了什么樣的體驗(yàn)，以及這個(gè)背后是否合理、有效，最能體現(xiàn)這家車企品牌管理和產(chǎn)品策劃的能力，如果兩者是割裂的，背后一定意味著上述兩個(gè)智能團(tuán)隊(duì)也是割裂的。

透過服務(wù)層，我們看一臺(tái)車選擇提供了所有原子服務(wù)中的哪些，放棄了哪些，這就意味著該車型功能定義的機(jī)會(huì)傾向在了哪些方面。如果我們把場(chǎng)景層與服務(wù)層也結(jié)合起來看，服務(wù)層的取舍應(yīng)當(dāng)是用來支撐場(chǎng)景層所需的功能定義的。如果兩者不能匹配，則說明該車企產(chǎn)品策劃與開發(fā)之間缺乏有效共識(shí)，或者說明該車型把資源投入到了錯(cuò)誤的方向上。因?yàn)槊總€(gè)原子服務(wù)理論上都是需要投入成本的，需要投入哪些、投入多少，都是由該車型的產(chǎn)品定位和競(jìng)爭(zhēng)策略決定的。邏輯上，在產(chǎn)品定義過程中，企劃部門需要把場(chǎng)景選擇圈定好，然后依據(jù)場(chǎng)景選擇和場(chǎng)景排序鎖定所需的原子服務(wù)。然后研發(fā)部門再以實(shí)現(xiàn)所需的原子服務(wù)為目標(biāo)，定義產(chǎn)品方案。

最后，到了物理層，每一個(gè)配置都可以被視為原子服務(wù)的提供方。在原子服務(wù)相同的情況下，物理層應(yīng)當(dāng)越簡(jiǎn)約，也就是服務(wù)提供方的數(shù)量越少越好。如果車企的定義邏輯是由開發(fā)部門以達(dá)成確定的原子服務(wù)列表為目標(biāo)，去收斂配置的話，理論上這一層最能考驗(yàn)開發(fā)部門的水平和績(jī)效。如果我們把場(chǎng)景層、服務(wù)層與物理層結(jié)合起來分析，可以打開每部智能車支撐各種使用場(chǎng)景的產(chǎn)品應(yīng)對(duì)邏輯，自然相關(guān)的問題和產(chǎn)品優(yōu)化方向也可以梳理的更為具體。比如有些配置同時(shí)提供了多種原子服務(wù)，但其中一部分在場(chǎng)景層的使用效率非常低，或者基本沒有必要。那么我們就可以嘗試剔除這些冗余的配置能力，自然采購(gòu)部門對(duì)于這些配置的選擇要求也就可以隨之降低。此外通過這一層我們也可以看到每款車的成本能力。

以上僅僅是SoCar在過去幾年開展相關(guān)產(chǎn)品定義、評(píng)價(jià)和優(yōu)化的基本邏輯。在具體操作過程中面臨的實(shí)際問題肯定比本文要復(fù)雜很多。因此真正應(yīng)用上述邏輯，一方面我們需要一個(gè)完善的，按照上述邏輯構(gòu)建的產(chǎn)品體驗(yàn)對(duì)標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，及時(shí)全面了解行業(yè)的整體水平。另一方面我們需要沉淀更多的案例，在沉淀案例的過程中積累實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建的問題，SoCar的長(zhǎng)期目標(biāo)是要建設(shè)可以打通從場(chǎng)景發(fā)現(xiàn)、積累到篩選，然后將篩選出來的典型場(chǎng)景應(yīng)用于產(chǎn)品對(duì)標(biāo)評(píng)價(jià)（場(chǎng)景層的測(cè)試場(chǎng)景），進(jìn)而跟蹤各場(chǎng)景所需原子服務(wù)和具體服務(wù)提供方（物理層）的完整數(shù)據(jù)鏈條。至少到目前為止，我們已經(jīng)基本打通了上述幾大環(huán)節(jié)中最為關(guān)鍵的部分，也歡迎大家與我們一同打造和深化這種真正沿著智能車邏輯展開的“行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施”。

下一篇文章是硬廣，專門介紹我們已經(jīng)成型的這些方法和工具。

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