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RIKEN微調(diào)算法改進(jìn)自動(dòng)駕駛汽車和虛擬分身的計(jì)算機(jī)視覺(jué)

蓋世汽車劉麗婷 2023-06-07 21:28

蓋世汽車訊 6月6日，日本理化學(xué)研究所RIKEN研究人員表明，只需對(duì)通常用于增強(qiáng)圖像的算法進(jìn)行微小調(diào)整，就可以顯著提高從自動(dòng)駕駛汽車到虛擬分身等應(yīng)用中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別能力。

RIKEN微調(diào)算法改進(jìn)自動(dòng)駕駛汽車和虛擬分身的計(jì)算機(jī)視覺(jué)

圖片來(lái)源：RIKEN

與大多數(shù)人工智能（AI）專家不同，RIKEN高級(jí)智能項(xiàng)目中心的Lin Gu是一位職業(yè)治療師，因此會(huì)對(duì)尺度方差有獨(dú)特的見(jiàn)解，即計(jì)算機(jī)視覺(jué)面臨的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：在圖像中準(zhǔn)確檢測(cè)不同尺度的物體的難度。由于大多數(shù)AI系統(tǒng)都是在高分辨率圖像上訓(xùn)練的，因此具有模糊或扭曲特征的逼真低質(zhì)量圖片對(duì)識(shí)別算法造成了挑戰(zhàn)。

Lin Gu表示：“人類視覺(jué)具有大小恒定性，這意味著無(wú)論視網(wǎng)膜圖像如何變化，我們都會(huì)將物體視為相同大小。相比之下，現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法缺乏那種穩(wěn)定性?！?/p>

來(lái)源：蓋世汽車

作者：劉麗婷

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