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極越CEO夏一平解答:每月OTA,極越是怎么做到的?

PingWest

近日,極越01迎來了上市近5個(gè)月以來的第五次OTA,并且,這也是極越01在90天哪連續(xù)推出的第三次OTA。

在最新版本V1.4.0版本中,極越的軟件升級(jí)涉及智能駕駛、智能座艙、智能互聯(lián)、三電等諸多領(lǐng)域,共計(jì)升級(jí)200+功能,解決5300+用戶反饋問題。

V1.4.0版本的OTA升級(jí) 圖源:極越 V1.4.0版本的OTA升級(jí) 圖源:極越

比如此次的升級(jí)包括OCC占用網(wǎng)絡(luò)可視化效果、SIMO與文心一言大模型雙向融合、基于大模型的人車家生態(tài)正式“上車”等。

OCC占用網(wǎng)絡(luò)的升級(jí),可以讓極越01在純視覺路線下進(jìn)一步提升避障能力。

圖源:極越 圖源:極越

同時(shí),在行業(yè)高階智駕掀起無圖之戰(zhàn)時(shí),極越01則融合了百度LD地圖(車道級(jí)地圖)的能力,做到百度地圖覆蓋的地方,極越PPA都能開。

在端側(cè)大模型的支撐下,極越01的座艙語音交互也正在朝著視頻語音融合的多模態(tài)交互能力發(fā)展。

在這些能力的支持下,極越01也保持著月月OTA的進(jìn)化速度。

當(dāng)然,對(duì)于一款完全依靠軟件能力進(jìn)入市場(chǎng)的新車型來說,極越也面臨著巨大的打開用戶認(rèn)知、教育市場(chǎng)的壓力。

因?yàn)楫?dāng)下,用戶認(rèn)知已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法跟上技術(shù)進(jìn)化的速度。

同時(shí),整個(gè)智駕領(lǐng)域也進(jìn)入了技術(shù)混戰(zhàn)階段,很多品牌都開始宣稱大模型上車。

對(duì)于智駕領(lǐng)域來說,如何理解現(xiàn)階段的大模型概念?在開城、使用率的比拼中,如何衡量真正的智駕能力?用技術(shù)突破市場(chǎng),又具備怎樣的難度?

圖源:極越 圖源:極越

在此次極越舉辦的首屆極越AI DAY期間,品駕與極越CEO夏一平進(jìn)行了一次對(duì)話。

對(duì)于大模型,夏一平稱,如今的大模型還沒有完全實(shí)現(xiàn)端到端,大模型也并不是越大越好,算法、算力、數(shù)據(jù)都對(duì)大模型如何匹配應(yīng)用需求有影響。

經(jīng)過幾個(gè)月的市場(chǎng)實(shí)戰(zhàn),夏一平也發(fā)現(xiàn),雖然智能汽車領(lǐng)域從三電進(jìn)入到了AI能力的比拼,但是在營銷端,建立用戶認(rèn)知仍然是非常有難度的。

用戶體驗(yàn)才是衡量軟件能力的最終標(biāo)準(zhǔn),軟件能力決定的用戶體驗(yàn),與硬件時(shí)代賣配置已經(jīng)完全不同。

最近,極越也在營銷端進(jìn)行了不小的改革。夏一平說,很快,市場(chǎng)端的變革速度,就會(huì)追上極越軟件迭代的速度。

我們也拭目以待。

以下是對(duì)話實(shí)錄:

提問:極越如何有效地部署和優(yōu)化AI大模型,以在汽車領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)高性能、低延遲的智能功能?如何平衡算力需求、能源消耗和實(shí)時(shí)性要求?另外,極越的純視覺智駕路線是如何實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的環(huán)境感知和準(zhǔn)確的決策制定?如何應(yīng)對(duì)復(fù)雜路況和不可預(yù)測(cè)的行為,以確保車輛安全穩(wěn)定地行駛?

夏一平:首先,我們布局比較早,在行業(yè)內(nèi)比較領(lǐng)先,早在2021年就開始規(guī)劃和部署AI大模型。

大模型分為兩種,一種是云端,一種是端側(cè)。我們現(xiàn)在基本就是云端訓(xùn)練、端側(cè)部署,端側(cè)再做優(yōu)化。減少對(duì)網(wǎng)絡(luò)的信賴,以實(shí)現(xiàn)高性能和低延遲。而且,我們的迭代速度非???,全年AI模型迭代次數(shù)達(dá)到324次,而且是真正上車的模型,基本平均一天就有一個(gè)模型上車。

算法、算力、數(shù)據(jù)三要素是起到?jīng)Q定性的作用,極越的智駕計(jì)算擁有2.2 EFLOPS的GPU 算力,而且整個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及有效訓(xùn)練時(shí)長、帶寬都是行業(yè)內(nèi)非常領(lǐng)先的。

另外,大模型并不是越大越好,要根據(jù)具體的應(yīng)用需求,進(jìn)行相應(yīng)的匹配,包括匹配合適的算力。

第二個(gè)問題,極越的純視覺是百度最早為L4智駕而開發(fā)的,對(duì)場(chǎng)景的算力要求比較高,而且已經(jīng)經(jīng)歷8000多公里里程的安全無事故運(yùn)營,有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。

而且,我們擁有百度最新研發(fā)的視覺大模型VTA(Vision Takes All),它具有目標(biāo)檢測(cè)、實(shí)時(shí)建圖、時(shí)序跟蹤、場(chǎng)景的閱讀理解能力四大核心能力,支持總共101類建圖場(chǎng)景,基本上是覆蓋了100%的道路元素,而且整個(gè)建圖的精度是達(dá)到厘米級(jí),可以更敏捷的對(duì)發(fā)生的事件做決策,也能更端到端去推理和執(zhí)行,從而更好地確保安全行駛。比如在最難最復(fù)雜的路口道路構(gòu)建情況下,我們才有能力完全重建路口,這是完全不一樣的能力,不是靠模型一個(gè)個(gè)訓(xùn)練再把它串起來。

因?yàn)楸本┑腜PA剛開始,雖然我們現(xiàn)在還有高精地圖,但很多體驗(yàn)上的能力其實(shí)沒有差別,可以感覺到安全性比很多車體驗(yàn)要好很多,我們有足夠多的數(shù)據(jù)、覆蓋足夠多的場(chǎng)景,可以訓(xùn)練足夠多的場(chǎng)景,可以覆蓋更多長尾的Case,那么產(chǎn)品的體驗(yàn)就會(huì)越好。

總有來說就是數(shù)據(jù)足夠多、算力足夠大、訓(xùn)練足夠頻繁,用最快的速度自我成長。

提問:請(qǐng)問大模型客觀的標(biāo)準(zhǔn)是什么?有沒有具體的指標(biāo)?另外,請(qǐng)問您覺得大模型和非純視覺矛盾嗎?極越在三電和其他技術(shù)方面有何優(yōu)勢(shì)?

夏一平:當(dāng)前,許多大模型其實(shí)只是一個(gè)噱頭,很多人也不清楚大模型具體是什么。大模型是一個(gè)概念,是一種AI學(xué)習(xí)并逐步成長的計(jì)算方法,不同的算法有不同的模型,有語言大模型、感知大模型、端到端大模型。

應(yīng)用于汽車上的大模型,最主要的區(qū)別在于上車體驗(yàn),極越的大模型上車體驗(yàn)在全中國甚至全世界做得是最好的,比如最新的1.4.0版本功能,目前市場(chǎng)上是看不到第二家的。

關(guān)于三電技術(shù),我認(rèn)為今年可能已經(jīng)走到盡頭了。想在三電方面拉開差距幾乎是不可能的,無論是電池、充電、電機(jī),現(xiàn)在都越來越同質(zhì)化。真正能夠突破,贏得市場(chǎng)的只能是看智駕能力的高低,以及智能化體驗(yàn)的優(yōu)劣。

整個(gè)世界都在向著AI方向變化。我們會(huì)被AI的產(chǎn)品所圍繞。所以,如果你的車不夠智能,不是AI,你會(huì)覺得跟不上時(shí)代。

提問:在純視覺路線上,小鵬等許多玩家也在加入,請(qǐng)問您怎么看待這樣市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)?極越的智能語音做得非常好,擁有非常強(qiáng)悍的智能體驗(yàn),未來還會(huì)有哪些智能化迭代?

夏一平:首先,市場(chǎng)很大,歡迎更多的友商加入到純視覺的競(jìng)賽中來。

任何一個(gè)時(shí)代都會(huì)有競(jìng)爭(zhēng),行業(yè)的進(jìn)步迭代也是需要競(jìng)爭(zhēng)來推動(dòng)。

在智能汽車的時(shí)代,核心的競(jìng)爭(zhēng)力是軟件架構(gòu)和電子架構(gòu),在這些方面,極越可以說是領(lǐng)先行業(yè)兩代到三代。

極越是中國第一家整車做SOA化的公司,讓車輛對(duì)各個(gè)下層模塊的能力有更好的跨域調(diào)度,實(shí)現(xiàn)底層操作系統(tǒng)所有域控全時(shí)云端更快、更安全的FOTA體驗(yàn),還包括行業(yè)首個(gè)SOA化艙駕融合,形成系統(tǒng)級(jí)的安全冗余。這些開發(fā)難度很大,但我們堅(jiān)持做下來了。

而且,極越擁有全車冗余環(huán)路的千兆以太網(wǎng)作為骨干網(wǎng)絡(luò),承載AI能力,實(shí)現(xiàn)全域融通、端云融通的整車電子電氣架構(gòu)。

提問:在端到端開發(fā)方向,特斯拉有百萬級(jí)的用戶數(shù)據(jù)做訓(xùn)練,請(qǐng)問極越實(shí)際采集的數(shù)據(jù)和大模型生產(chǎn)出來的數(shù)據(jù),它的比例是多少?

夏一平:特斯拉的數(shù)據(jù)采集不光是靠用戶端采集的數(shù)據(jù),也有許多是專人專職去做數(shù)據(jù)采集,然后進(jìn)行訓(xùn)練的。

特斯拉現(xiàn)在許多事情做得比較好,迭代的速度也比較快,這點(diǎn)是要肯定的,同時(shí),我們也要認(rèn)識(shí)到,它不是一步登天的,也是靠長期的積累,由量變到質(zhì)變的結(jié)果。

另外,最重要的一點(diǎn)是,大模型訓(xùn)練比較核心的東西不是數(shù)據(jù)比誰多,而是比誰有更多的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)質(zhì)量很重要。數(shù)據(jù)質(zhì)量不好,訓(xùn)練出的模型可能就是有缺陷的。

我們是由百度AI大模型賦能的,百度在AI大模型方面有著十多年的經(jīng)驗(yàn)積累,無論是數(shù)據(jù)還是算力都是行業(yè)領(lǐng)先的,所以我們現(xiàn)在迭代的速度也非常快,每個(gè)月都有一次OTA,真正做到了讓用戶月月開新車,這在行業(yè)內(nèi)是唯一的。

提問:有一種觀點(diǎn)認(rèn)為,現(xiàn)在自動(dòng)駕駛對(duì)于消費(fèi)者購車支付過程中的權(quán)限在降低,這種情況會(huì)反過來影響到自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展的節(jié)奏嗎?您覺得自動(dòng)駕駛這種功能級(jí)的應(yīng)用,對(duì)車企的成長撬動(dòng)作用有多大?

夏一平:首先我覺得到今年年底,頭部的智駕駕駛玩家和第二梯隊(duì)就會(huì)拉開巨大的差距,因?yàn)锳I數(shù)據(jù)迭代的飛輪一旦起來之后,成長是非??斓模唤o后來者超越的機(jī)會(huì)。

我不太認(rèn)可消費(fèi)者對(duì)智能駕駛購買意愿低的說法。在極越之前,整個(gè)行業(yè)中的智駕更多的是在做噱頭,它不是真正的智駕,所以會(huì)免費(fèi)。我自己在一線經(jīng)常跑的,門店待的非常多。事實(shí)是越來越多的用戶想買智駕的車,而不是越來越少的用戶買智駕的車。

從極越的用戶數(shù)據(jù)來看,越來越多的用戶主動(dòng)想要買有智駕功能的車。

科技的發(fā)展是不會(huì)倒退的,包括現(xiàn)在的AI技術(shù)發(fā)展,GPT大模型,以及整個(gè)AGI發(fā)展,這些技術(shù)的發(fā)展將非常有效的推動(dòng)整個(gè)智駕的飛速發(fā)展。我覺得時(shí)代不會(huì)倒流,科技也不會(huì)倒流。

提問:極越的端到端技術(shù)應(yīng)用的程度有多大?您是如何定義智駕第一梯隊(duì)的?

夏一平:第一個(gè)問題涉及到比較多的技術(shù)和數(shù)據(jù)信息,目前還沒有具體的數(shù)字。但是我們現(xiàn)在團(tuán)隊(duì)的基本工作原則,是一定用模型的思路來解決。

關(guān)于智駕第一梯隊(duì)的定義,我覺得智駕覆蓋的范圍數(shù)據(jù)是一個(gè)重要指標(biāo)。極越的PPA現(xiàn)在開通了北京、上海、廣州、深圳、杭州五個(gè)城市,而且可使用范圍跟覆蓋率非常高,一線城市的滲透率是90%以上,比如用戶每天開100公里,大概有接近50%都是智駕PPA開的。這一點(diǎn),其它品牌是做不到的。

而且,我們的產(chǎn)品一直追求極致和極智,體驗(yàn)是真的好,足夠安全,足夠好用,所以用戶都愛用。大家有機(jī)會(huì)可以多采訪我們的真實(shí)用戶。

所以,用戶也是一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn),只有用戶說智駕好用,才是真正的第一梯隊(duì)。我們的用戶對(duì)極越的PPA非常信息,有許多用戶已經(jīng)開著我們車跑遍了PPA覆蓋的所有地方。

現(xiàn)在也有許多極越的用戶,每天開直播,演示極越01的PPA功能如何的好用,也是相當(dāng)于在幫我們宣傳,充分說明對(duì)我們的喜愛。用戶說好用,喜歡用,才是一個(gè)真正的標(biāo)準(zhǔn)。

現(xiàn)在網(wǎng)上有許多全程無接管的智駕視頻,其實(shí)大多都是不真實(shí)的。目前階段,總會(huì)有一些突出狀況需要接管,但是沒關(guān)系,我們就是承認(rèn)真實(shí)的問題,然后通過AI學(xué)習(xí),快速優(yōu)化升級(jí),下次就會(huì)成長。

提問:剛剛提到文心一言與SIMO的打通,想請(qǐng)問,文心一言在覆蓋車機(jī)領(lǐng)域的能力夠用嗎?像車機(jī)領(lǐng)域的大語言模型應(yīng)用部署,有哪些方向會(huì)成為車廠的競(jìng)爭(zhēng)核心方向?

夏一平:現(xiàn)在不是應(yīng)用時(shí)代,過去的娛樂系統(tǒng)是把娛樂系統(tǒng)當(dāng)做零部件裝到車上,而我們做的事情是從智能汽車的底層重新架構(gòu),電子架構(gòu)、軟件、OS、SOA再到大模型,是完全按照未來技術(shù)發(fā)展的方向迭代,這是為什么優(yōu)勢(shì)在于我們一出生就從第一行代碼寫起,正是因?yàn)槲覀冇辛巳聫牡谝恍写a的機(jī)會(huì),所以才有現(xiàn)在的軟件架構(gòu)。

極越現(xiàn)在在AI智艙方面做的事別家做不了,并且不是因?yàn)樾酒膯栴}。

文心一言在極越01的上車,并不只是一個(gè)新增應(yīng)用,它更像一個(gè)OS系統(tǒng),可以從底層與SIMO進(jìn)行充分融合,并與軟件架構(gòu)完美匹配。

文心一言是語言大模型,而大模型就是未來的OS。也只有把大模型當(dāng)做原生OS來開發(fā),才能做出更好的智能體驗(yàn)。

提問:極越的銷量數(shù)據(jù)似乎沒有給出正向的反饋,想問一下咱們是怎么看待目前的銷量,以及有沒有思考核心問題在哪里。

夏一平:今天聽了發(fā)布會(huì),老師們也知道我們的問題在哪,我們自己也反思過,和理想最近的反思有點(diǎn)相似,以為把車造出來是1-10的過程,其實(shí)發(fā)現(xiàn)還是0-1的過程。

我們?cè)谇捌诘哪繕?biāo)用戶找得不夠精準(zhǔn)。當(dāng)把車賣給非目標(biāo)群體的時(shí)候,你會(huì)發(fā)現(xiàn)很困難,當(dāng)我們把車賣給科技愛好者的時(shí)候,甚至都不用介紹車的優(yōu)勢(shì),消費(fèi)者就會(huì)買單。

我最近很多時(shí)間都在一線跑,去到銷售門店親自賣車,和用戶交流。在這個(gè)過程中,我可以更好地知道做錯(cuò)了什么,做對(duì)了什么,以及用戶真正需要的是什么。

極越是2023年8月份開始成立,極越01上市也才4個(gè)多月,比較年輕,面臨挑戰(zhàn)非常大。作為一個(gè)新的品牌、新的品類產(chǎn)品,當(dāng)一個(gè)用戶進(jìn)入我們門店的時(shí)候,思考的第一個(gè)問題不是我要買車,而是這個(gè)品牌是什么牌子,能不能相信。這也是我們要去解決的問題。

當(dāng)品牌還在建立認(rèn)知的過程中,我覺得應(yīng)該多把用戶帶上車,通過賣場(chǎng)景、賣體驗(yàn),這也是我們產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)所在。而不能去賣配置。

另外,從1月份開始,我們加大了對(duì)直播的投入,包括我自己也出來直播,加強(qiáng)對(duì)科技的宣傳,吸引對(duì)智能化有需求的人群進(jìn)店。

目前,我們整個(gè)銷售團(tuán)隊(duì)正在進(jìn)行變革,整體的數(shù)據(jù)正在發(fā)生好轉(zhuǎn)。就像我們的軟件升級(jí)迭代的速度很快一樣,我們的組織迭代也很快,所以我們堅(jiān)信,我們還是有機(jī)會(huì)的,請(qǐng)各位拭目以待,相信極越不會(huì)讓大家失望。

來源:第一電動(dòng)網(wǎng)

作者:PingWest

本文地址:http://www.vlxuusu.cn/news/qiye/225102

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