8月11日-13日，2020年第十二屆中國(guó)汽車藍(lán)皮書(shū)論壇在武漢舉辦。在第三天論壇上，創(chuàng)略科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁楊辰韻發(fā)表了《存量時(shí)代下數(shù)據(jù)及智能驅(qū)動(dòng)新增長(zhǎng)》的主題演講。

以下為演講實(shí)錄。

各位尊敬的嘉賓、老師，大家下午好！非常高興今天能夠跟大家在這里一起來(lái)探討汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及當(dāng)中的一些核心的相應(yīng)的議題。

今天我分享的一個(gè)主題是在“存量時(shí)代下數(shù)據(jù)及智能驅(qū)動(dòng)新增長(zhǎng)”，我來(lái)自創(chuàng)略科技的聯(lián)合創(chuàng)始人楊辰韻，英文名Tiger。

在座其實(shí)已經(jīng)有一些是之前認(rèn)識(shí)的老朋友，也有一些新朋友。簡(jiǎn)單的說(shuō)一下我們是做什么樣的一家公司。創(chuàng)略科技核心用到數(shù)據(jù)科學(xué)基于大數(shù)據(jù)大架構(gòu)包括AI深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)，服務(wù)終端是面向消費(fèi)者的企業(yè)，以汽車出行等行業(yè)為主，包括其他的像零售、旅游等等的一些金融相應(yīng)行業(yè)。

核心通過(guò)基于客戶數(shù)據(jù)去提升營(yíng)銷層面的效率、效果、客戶體驗(yàn)、客戶生命周期。在國(guó)內(nèi)，這么多年來(lái)也是獲得了相關(guān)的包括中科院以及等等的一些AI以及大數(shù)據(jù)方面相應(yīng)的榮譽(yù)。

簡(jiǎn)單介紹一下個(gè)人，之前我和另外的創(chuàng)始人十來(lái)年在海外在硅谷的時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)，最早有幸在加州伯克利分校，當(dāng)時(shí)與從圖靈獎(jiǎng)獲得者做一些數(shù)據(jù)挖掘的研究，回國(guó)國(guó)內(nèi)打造數(shù)據(jù)中臺(tái)相應(yīng)的解決方案。團(tuán)隊(duì)里面包括在營(yíng)銷領(lǐng)域做了接近20年相應(yīng)的專家以及在垂直行業(yè)包括汽車以及其他行業(yè)相應(yīng)的專家和在大數(shù)據(jù)以及在AI層面接近20年的數(shù)據(jù)科學(xué)家等等的打造團(tuán)隊(duì)核心的行業(yè)解決方案等。

這一次聽(tīng)到比較多的行業(yè)內(nèi)相應(yīng)的人士都在談?wù)摰囊约敖衲甑奶厥馇闆r。在過(guò)去的兩年左右時(shí)間里明顯因?yàn)榻?jīng)濟(jì)下行的趨勢(shì)以及在汽車行業(yè)特有的保有量比較飽和的情況下，新客戶獲取越來(lái)越難，以及銷量明顯的有所挑戰(zhàn)。今年也更多的在雪上加霜的情況下，上半年的疫情也是讓很多的包括傳統(tǒng)主機(jī)廠等等的企業(yè)造成非常大的短期的影響。

除了今年的疫情之外本身大家在前面兩年一直在談?wù)摰氖菙?shù)字化轉(zhuǎn)型的議題，也看到越來(lái)越多的我們接觸的汽車行業(yè)的客戶開(kāi)始意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和迫切程度。在我們剛剛提到的存量時(shí)代里挖掘新的增量，非常關(guān)鍵相關(guān)的重要性。

在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中，我們服務(wù)的上百家客戶里面會(huì)發(fā)現(xiàn)這里有非常多的坑，數(shù)字化轉(zhuǎn)型里有非常多的坑，需要大家去共同面對(duì)和克服，或者在實(shí)操層面避免。否則會(huì)發(fā)現(xiàn)有非常多的實(shí)操層面上，可能之前前所未見(jiàn)相應(yīng)的困惑。

在汽車行業(yè)里面，我們也會(huì)發(fā)現(xiàn)整體的銷售周期會(huì)比較長(zhǎng)。當(dāng)中的每一個(gè)環(huán)節(jié)，怎么樣做到開(kāi)始涉及到以客戶為中心的去做數(shù)字化的相應(yīng)的轉(zhuǎn)型。當(dāng)中的每一個(gè)環(huán)節(jié)，這里面的基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)的相應(yīng)的采集。為什么一些造車的新勢(shì)力或者智能汽車品牌開(kāi)始組建私域流量矩陣，是希望在前期能夠通過(guò)內(nèi)容以及運(yùn)營(yíng)讓客戶的標(biāo)簽逐步的體現(xiàn)起來(lái)，做個(gè)性化營(yíng)銷。

后面包括售后的環(huán)節(jié)以及更多的我們看到傳統(tǒng)的主機(jī)廠也開(kāi)始去提供包括出行類的服務(wù)，本質(zhì)在出行領(lǐng)域里如果現(xiàn)在還沒(méi)有購(gòu)車的情況下，通過(guò)分時(shí)租賃等情況，在潛在的這樣一些受眾群體里面也可以產(chǎn)生高頻、潛在的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)本身是我們提到數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)中非常關(guān)鍵的一個(gè)點(diǎn)。

另外一塊在整體的過(guò)程當(dāng)中，從傳統(tǒng)的汽車制造到讓經(jīng)銷商去實(shí)現(xiàn)所有的相關(guān)的銷售，到一個(gè)以客戶為中心的轉(zhuǎn)變，包括現(xiàn)在有一些國(guó)內(nèi)最大的自主品牌也開(kāi)始講全面To C的策略，不僅僅圍繞著車售賣完之后，而是自己可以有更多的接觸和積累，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的觸點(diǎn)，把用車的生命周期和客戶角度真正結(jié)合起來(lái)，以客戶為中心去做相應(yīng)后續(xù)的工作。

所以基于此，我們?cè)趪?guó)內(nèi)在（20）15年、（20）16年專注在大數(shù)據(jù)架構(gòu)下去推出客戶數(shù)據(jù)中臺(tái)或者客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)CDP理念。在汽車行業(yè)應(yīng)用當(dāng)中會(huì)發(fā)現(xiàn)有一些是我們剛剛提到的這些潛客的行為數(shù)據(jù)，通過(guò)私域流量和私域矩陣逐步采集以前沒(méi)有去采集或者關(guān)注的行為數(shù)據(jù)。

除此以外已經(jīng)存在這樣的系統(tǒng)之前存在比較多沒(méi)有打通的問(wèn)題，之前都會(huì)有一些基于留資的線索等等的以?？蛿?shù)據(jù)為主，當(dāng)中有CRM等系統(tǒng)。

在沒(méi)有打通情況下，客戶的體驗(yàn)和真正去做到相應(yīng)的營(yíng)銷轉(zhuǎn)化的環(huán)節(jié)里面，不是基于整體客戶的立體的畫像做這個(gè)事情。這一塊在客戶體驗(yàn)和提升個(gè)性化，實(shí)施智能和高效當(dāng)中變成高效的第一步，打通之后逐步基于人工、專家標(biāo)簽作一些預(yù)測(cè)性的分析。

在整體的體系下去看相應(yīng)的應(yīng)用場(chǎng)景。最開(kāi)始是基于打通的客戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，在這個(gè)基礎(chǔ)之上，通常我們看到比較多的客戶的場(chǎng)景是圍繞著營(yíng)銷或者是個(gè)性化去做相應(yīng)的營(yíng)銷。從最開(kāi)始的潛客預(yù)測(cè)購(gòu)車意向或者預(yù)約試駕意向到?？椭脫Q或者復(fù)購(gòu)相應(yīng)的意向再到新客的拓展里面可以基于已有客戶畫像做更加精確、精準(zhǔn)的觸達(dá)。

除營(yíng)銷場(chǎng)景以外，大家會(huì)發(fā)現(xiàn)基于客戶為中心的場(chǎng)景事實(shí)上非常多的開(kāi)始延展到大于營(yíng)銷場(chǎng)景之外的應(yīng)用場(chǎng)景。包括這兩年都在提的C2M、C2B等個(gè)性化的需求到個(gè)性化制造，以及個(gè)性化需求的這些點(diǎn)。到后面的包括我們看到有一些主機(jī)廠的設(shè)計(jì)部門或者產(chǎn)品部門也開(kāi)始關(guān)注基于客戶數(shù)據(jù)去打造一些相應(yīng)的特征部門。

接下來(lái)圍繞我們剛剛提到的整體的價(jià)值點(diǎn)，一個(gè)個(gè)簡(jiǎn)單的展開(kāi)一下。包括我們可能之前已經(jīng)跟一些汽車行業(yè)的客戶，包括非汽車行業(yè)的客戶積累相關(guān)的應(yīng)用和案例。

第一塊，建立客戶數(shù)據(jù)中臺(tái)CDP。建立客戶數(shù)據(jù)中心核心的，可以幫助到企業(yè)去建立立體的客戶認(rèn)知以及基于客戶中心做相應(yīng)的最終的應(yīng)用和決策。

這個(gè)其實(shí)是幫我們客戶—威馬汽車，在新能源汽車或者新勢(shì)力里面，威馬算是比較早的擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及向CDP相應(yīng)搭建的廠商。之前可以看到在左邊會(huì)比較多的是分門別類各類數(shù)據(jù)客戶觸點(diǎn)，之前基于不同的流程，比如有些傳統(tǒng)主機(jī)廠線索管理用CRM等分散的存在，包括廣告以及其他售后的數(shù)據(jù)，分散情況下沒(méi)有辦法在任何一個(gè)部門用到整體的打通的去做客戶的立體的標(biāo)簽畫像。

這個(gè)打通是很關(guān)鍵的，我們真正去開(kāi)始理解客戶到底現(xiàn)一階段可能作為保客是否有相應(yīng)的維保需求或者其他新增需求的挖掘等等，最終應(yīng)用到包括運(yùn)營(yíng)，包括營(yíng)銷以及售后服務(wù)，甚至C2M、C2P場(chǎng)景上。

在營(yíng)銷層面，核心第一塊是潛客層面上。潛客層面上如何去看或者甄別或者做一些潛客的個(gè)性化的分門別類的去做相應(yīng)的營(yíng)銷。當(dāng)中有三個(gè)關(guān)鍵的場(chǎng)景：

第一，它在過(guò)去或者未來(lái)這段時(shí)間里面是否會(huì)有真正意義上的購(gòu)車意向。

在購(gòu)車意向甄別和預(yù)約試駕意向甄別會(huì)發(fā)現(xiàn)比較多的客戶，包括以前他們會(huì)涉及到如果這塊做得不好的情況下，DCC部門，每天需要打大量的電話但是客戶如果打到這些本質(zhì)上不是他們高意向客戶等等，客戶體驗(yàn)本身不好，因?yàn)樽罱欢螘r(shí)間是我們講互聯(lián)網(wǎng)種草的階段，但是持續(xù)打電話預(yù)約試駕等等。

同一個(gè)情況下，應(yīng)該如何的去甄別出來(lái)？在未來(lái)一個(gè)月到三個(gè)月內(nèi)會(huì)有購(gòu)車意向相應(yīng)客戶再去做相應(yīng)電話的觸達(dá)，這個(gè)他會(huì)認(rèn)為是有價(jià)值的信息，有意義的信息。而其他的客戶可能在前期通過(guò)微信或者其他的私域的手段維持以及培育相應(yīng)的需求。

第二，?？突蛘咭延锌蛻魧用嫔希拔覀儠?huì)發(fā)現(xiàn)蠻多的企業(yè)包括?？屠锩娈?dāng)然這只是其中一個(gè)場(chǎng)景。

在觸點(diǎn)比較少的情況下，每年的續(xù)保會(huì)是在保客層面上比較關(guān)鍵的場(chǎng)景，也是一個(gè)至少能確保每一年會(huì)有一個(gè)一次性的溝通的情況下。如果出現(xiàn)續(xù)保里面會(huì)有猶豫、不續(xù)保或提到其他品牌名字等等，這一定是需要關(guān)注有可能他會(huì)有換新或者置換的意向，現(xiàn)在是一個(gè)很關(guān)鍵要給他推是否可能會(huì)更換或者換新，我們同一品牌的其他車型或者更高端車型的這么一個(gè)關(guān)鍵的機(jī)會(huì)。

這里面會(huì)涉及到包括語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字之后有可能是對(duì)話或者留言，轉(zhuǎn)文字之后通過(guò)專員處理技術(shù)識(shí)別當(dāng)中的相關(guān)的關(guān)鍵詞和語(yǔ)義分析，在這種情況下判斷是否可能會(huì)有潛在置換的需求。在?？屠锊粌H僅是續(xù)保的這一塊，本質(zhì)上在售后非常多的環(huán)節(jié)里怎樣抓取到相應(yīng)的需求的數(shù)據(jù)，包括維保數(shù)據(jù)等等提升相關(guān)的售后服務(wù)，也對(duì)于這個(gè)品牌的忠誠(chéng)度和長(zhǎng)期的合作具有非常重要的意義。

第三，新客推廣。新客推廣層面上，之前很多的包括傳統(tǒng)主機(jī)廠或者是自主或者合資品牌以及其他的公司都會(huì)涉及到比較多拍腦袋的決策。

我認(rèn)為我的受眾是什么樣年齡段什么客戶，有些自主品牌的認(rèn)知我的客戶是20到30歲的有競(jìng)青年，這是他們的畫像。但基于車主的特征其做相應(yīng)的判斷和基于一些具類包括分類算法去判斷之后會(huì)發(fā)現(xiàn)，他更大部分受眾在40歲到50歲的年齡段，跟他們拍腦袋決定這樣的客戶受眾不一樣。

如果這個(gè)步驟出現(xiàn)問(wèn)題，本質(zhì)上后面的營(yíng)銷的推廣環(huán)節(jié)里面哪怕是人群的選擇層面上就存在相應(yīng)的問(wèn)題，但是通過(guò)一些包括剛才提到的無(wú)監(jiān)督的具類或者分類算法幫助這些企業(yè)識(shí)別到，事實(shí)上你會(huì)發(fā)現(xiàn)他的客戶會(huì)長(zhǎng)什么樣子?；谶@些去做更加個(gè)性化或者精準(zhǔn)的營(yíng)銷。

除了剛剛提到在營(yíng)銷場(chǎng)景，按照生命周期階段做這件事情的營(yíng)銷自動(dòng)化或者營(yíng)銷智能化也是非常關(guān)鍵的一個(gè)點(diǎn)。

包括北汽等等其他的主機(jī)廠的客戶在使用我們營(yíng)銷自動(dòng)化的平臺(tái)。其實(shí)核心的理念會(huì)涉及到幫助營(yíng)銷人員在一個(gè)很簡(jiǎn)易操作畫布上設(shè)置，希望在什么條件下對(duì)什么樣的人群到底是發(fā)一條微信還是試駕之后體驗(yàn)問(wèn)卷調(diào)查，還是車主去推送其他的相關(guān)服務(wù)等等的情況，到底是微信、短信還是應(yīng)該去做電話的關(guān)懷或者回訪。

這些本質(zhì)上在另外一個(gè)層面上也降低了IT部門需要在日常的營(yíng)銷活動(dòng)當(dāng)中去相關(guān)的比較多的介入和人工去做相應(yīng)的支持，盡可能的讓營(yíng)銷人員在不需要寫任何代碼的情況下，能夠自主的去完成它的營(yíng)銷自動(dòng)化的每一個(gè)相關(guān)的環(huán)節(jié)。

最后，這個(gè)場(chǎng)景也是我剛剛提到的，在整體的客戶數(shù)據(jù)，在數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景上，因?yàn)槭钦w都應(yīng)該是以客戶為中心，不僅僅在我們剛剛提到的70%、80%場(chǎng)景在于營(yíng)銷的情況下。其實(shí)客戶的洞察反饋以及我們說(shuō)的C2M或者C2B場(chǎng)景也是非常關(guān)鍵的，我們看到的大家的應(yīng)用場(chǎng)景。

這一塊包括威馬，滴滴出行等等的汽車或者出行的品牌去做的相應(yīng)的。威馬在前幾天新車型上市之后，特別想關(guān)注大家在評(píng)價(jià)或者評(píng)論，在自由APP以內(nèi)或者是外部相應(yīng)的到底在評(píng)價(jià)它的外觀、內(nèi)飾、電池、性能還是個(gè)性化等比較好看，這是我們提到基于所有客戶洞察反饋以及基于這些實(shí)時(shí)的客戶的相關(guān)的一些反饋，能夠支持到更好的服務(wù)以及更好的未來(lái)的新的產(chǎn)品的研發(fā)或者是個(gè)性化制造。

像滴滴的場(chǎng)景上，因?yàn)榇蠖鄶?shù)這樣情況下會(huì)是文本類客戶數(shù)據(jù)的存在，所以基于自然語(yǔ)言處理到底這講的是順風(fēng)車還是專車、出租車事情，是司乘關(guān)系還是咨詢、投訴是憤怒還是開(kāi)心的情緒，在數(shù)據(jù)越來(lái)越大情況下，靠人工解決不太現(xiàn)實(shí)，機(jī)器自然語(yǔ)言處理在AI里面可以幫助實(shí)時(shí)的解決相應(yīng)的客戶洞察反饋，以及支持到我們剛剛提到的客戶洞察或者C2M的場(chǎng)景。

最后簡(jiǎn)單介紹一下我們?cè)谄囆袠I(yè)或者其他行業(yè)相關(guān)的案例。我們幫瑪莎拉帝的品牌去基于它在國(guó)內(nèi)的車主的特征預(yù)測(cè)其百萬(wàn)級(jí)別潛客的購(gòu)車意向。

我剛剛提到每一個(gè)潛客的受眾里面，我們到底如何識(shí)別這些客戶在未來(lái)他們大概在14個(gè)月左右的銷售周期當(dāng)中，未來(lái)兩三個(gè)月會(huì)有真正的購(gòu)車意向人群去做外呼或者預(yù)約試駕，我們用碰到其他客戶在打電話環(huán)節(jié)當(dāng)中，如果無(wú)差別做觸達(dá)，客戶體驗(yàn)不好和營(yíng)銷效率很低。

潛客層面上基于內(nèi)部包括DMS或者私域的行為數(shù)據(jù)等等去搭建多層的散發(fā)組合模型。經(jīng)過(guò)兩年多合作已經(jīng)訓(xùn)練到接近97%的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，預(yù)約試駕翻倍上提升以及最終相應(yīng)轉(zhuǎn)化率，每天變化可以讓銷售代表實(shí)時(shí)查看基于此判斷下一步怎么樣做相關(guān)的推薦。

幫威馬搭建CDP情況。之前在傳統(tǒng)情況下可能有比較割裂的，各個(gè)系統(tǒng)都會(huì)涉及到相關(guān)的客戶數(shù)據(jù)，形成統(tǒng)一的基于威馬ID做相關(guān)的事情。包括里面的行為數(shù)據(jù)以及一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可以基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)做相應(yīng)的處理，形成一套系統(tǒng)的標(biāo)簽、畫像以及分級(jí)做到相關(guān)營(yíng)銷的自動(dòng)化和支持到更多的其他相應(yīng)部門的基于客戶洞察做相關(guān)的分析。

這兩天有蠻多大佬在講解決目前汽車行業(yè)相關(guān)問(wèn)題，有時(shí)也需要跳出汽車行業(yè)目前相應(yīng)固有的思維去看其他行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型里是怎么解決的。

甚至有時(shí)是有一些相關(guān)的可以比較有意思的去借鑒的點(diǎn)。包括我們看到新能源汽車和新勢(shì)力大概有一半人來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)去做相關(guān)的在傳統(tǒng)的主機(jī)廠層面上的改造。

我們?cè)诹闶坌袠I(yè)也做了蠻多的客戶。在星巴克咖啡幫它搭建國(guó)內(nèi)客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)，大家如果最近這兩年會(huì)用早星巴克APP，這是它戰(zhàn)略里面基于存量客戶做數(shù)字化營(yíng)銷。在打通多個(gè)觸點(diǎn)確保同一個(gè)用戶之后，APP里會(huì)推不同的券以及食品的搭配，我們幫其做到90%的預(yù)測(cè)率，提升一半以上食品、飲料搭配的相關(guān)模型。

在其他的屬于傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)里面，包括在旅游行業(yè)，包括春秋航空、東航旅游客戶，相對(duì)高頻效果更加明顯。過(guò)去三年幾個(gè)億訂單以及過(guò)去72小時(shí)的行為數(shù)預(yù)測(cè)未來(lái)7天之內(nèi)，上億的乘機(jī)人實(shí)際會(huì)去乘坐其400條航線哪一條，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確通過(guò)接近兩年的時(shí)間也做到了接近99%，預(yù)測(cè)未來(lái)7天購(gòu)買哪條航線的準(zhǔn)確率。以前在100條里有0.7到1條轉(zhuǎn)化率，提升10倍出頭。這個(gè)也是基于在自由觸點(diǎn)上數(shù)據(jù)量比較豐富，可以看到效果是非常明顯的。

另外在其他行業(yè)—零售行業(yè)，比如施華洛世奇實(shí)現(xiàn)公眾號(hào)個(gè)性化的推送。我們看到傳統(tǒng)主機(jī)廠，他們之前沒(méi)有很好的解決個(gè)性化的問(wèn)題。但是施華落世奇通過(guò)公眾號(hào)個(gè)性化的推送后能夠達(dá)到最終的個(gè)性化自營(yíng)銷的效果。

最后像我們?cè)诮鹑谛袠I(yè)像中國(guó)銀行非常傳統(tǒng)的四大行、五大行，手機(jī)銀行實(shí)現(xiàn)到基于我們提供的個(gè)性化推薦，每個(gè)人可以推不同的基金理財(cái)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的推薦，可以看到相關(guān)的當(dāng)中的產(chǎn)品銷量的提升。

剛才提到我們?cè)谄囘€有出行領(lǐng)域，包括更多的客戶在零售，在旅游或者教育培訓(xùn)等等都有比較多的上百家的頭部的企業(yè)能夠有幸一起合作去幫助他們?cè)跀?shù)字化轉(zhuǎn)型上面克服一些相應(yīng)的明顯的坑，怎么樣能夠讓基于數(shù)據(jù)的和基于AI驅(qū)動(dòng)的解決營(yíng)銷層面上的相應(yīng)的問(wèn)題。

我們?cè)谙轮軙?huì)發(fā)布基于下一代數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷自由白皮書(shū)，如果大家感興趣也可以關(guān)注我們的公眾號(hào)。很關(guān)鍵一點(diǎn)，我們希望基于我們提供相應(yīng)的解決方案當(dāng)中，能夠釋放營(yíng)銷人員在關(guān)注到他們的營(yíng)銷核心痛點(diǎn)訴求的解決，盡可能的在獲得營(yíng)銷的自由。

我們看到蠻多的客戶里面需要取數(shù)來(lái)支持營(yíng)銷，有時(shí)甚至很痛苦的需要兩三周甚至一個(gè)月時(shí)間才能把數(shù)取出來(lái)。這樣的過(guò)程當(dāng)中更別談實(shí)時(shí)做個(gè)性化營(yíng)銷，在這當(dāng)中幫助和賦能營(yíng)銷人員快速做到自主的和自由的做相應(yīng)的個(gè)性化的營(yíng)銷。

今天我的分享就到這兒，在創(chuàng)略科技我們核心運(yùn)用到包括AI和機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等新興技術(shù)，希望賦能于企業(yè)來(lái)解決在營(yíng)銷和客戶運(yùn)營(yíng)層面更加個(gè)性化，實(shí)時(shí)、智能和高效的終極使命和目標(biāo)。非常感謝大家，我今天就分享到這兒。謝謝！

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