蓋世汽車訊 在線查找“終身學習”，用戶發(fā)現(xiàn)一長串應用程序可以教學如何縫被子、下棋甚至說一門新語言。然而，在人工智能（AI）和自主設備等新興領域，“終身學習”的含義有所不同，而且更加復雜。它指的是設備連續(xù)運行、與其環(huán)境交互并從其環(huán)境中實時學習的能力。
這種能力對于一些最有前途技術的發(fā)展至關重要——從自動送貨無人機和自動駕駛汽車，到能夠完成對人類而言過于危險的工作的外行星漫游車和機器人。
在所有這些情況下，科學家們正在以極快的速度開發(fā)算法來實現(xiàn)這種學習。但設備運行這些新算法所需的專用硬件人工智能加速器或芯片必須跟上。
圖片來源：期刊《Nature Electronics》
這就是美國能源部（DOE）阿貢國家實驗室（Argonne National Laboratory）的研究員Angel Yanguas-Gil所面臨的挑戰(zhàn)。據(jù)外媒報道，Yanguas-Gil和一個多學科的同事團隊近期在期刊《Nature Electronics》發(fā)表了一篇論文，探討了人工智能驅(qū)動設備面臨的編程和硬件挑戰(zhàn)，以及如何通過設計克服這些挑戰(zhàn)。
來源：第一電動網(wǎng)
作者：蓋世汽車
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