蓋世汽車訊 一項新研究表明，由下一代計算算法控制的系統(tǒng)可以產(chǎn)生更好、更高效的機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品。據(jù)外媒報道，俄亥俄州立大學(xué)研究人員發(fā)現(xiàn)，使用機器學(xué)習(xí)工具創(chuàng)建表現(xiàn)出混沌行為（chaotic behavior）的電子電路的數(shù)字孿生（虛擬副本），成功預(yù)測出行為方式并利用該信息得到控制。

圖片來源：期刊《Nature Communications》

許多日常設(shè)備（例如恒溫器和巡航控制系統(tǒng)）都使用線性控制器，該控制器使用簡單的規(guī)則將系統(tǒng)引導(dǎo)至所需值。例如，恒溫器就采用此類規(guī)則，根據(jù)當(dāng)前溫度與所需溫度之間的差異來確定對空間進行加熱或冷卻的程度。

然而，由于這些算法非常簡單，它們很難控制表現(xiàn)出復(fù)雜行為（例如混亂）的系統(tǒng)。因此，自動駕駛汽車和飛機等先進設(shè)備通常依賴于基于機器學(xué)習(xí)的控制器，這些控制器使用復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)高效運行所需的最佳控制算法。然而，這些算法具有顯著劣勢，其中最嚴重的是它們的實現(xiàn)極具挑戰(zhàn)性且計算成本昂貴。

該研究的主要作者、俄亥俄州立大學(xué)物理學(xué)研究生Robert Kent表示，現(xiàn)在，獲得高效的數(shù)字孿生可能會對科學(xué)家開發(fā)未來自動駕駛技術(shù)的方式產(chǎn)生廣泛影響。

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