蓋世汽車(chē)訊 人工智能（AI）對(duì)于任何現(xiàn)代復(fù)雜系統(tǒng)的成功都至關(guān)重要，包括自動(dòng)駕駛。目前還沒(méi)有其他方法可以獲得像人類(lèi)一樣的駕駛能力或處理當(dāng)今道路上遇到的各種情況。幾十年來(lái)，自動(dòng)駕駛技術(shù)緊跟人工智能的前沿，但其根本挑戰(zhàn)是如何以人性化的方式駕駛，同時(shí)保證社會(huì)所要求的高水平安全。

圖片來(lái)源：Aurora

黑色背景上藍(lán)色字母“AI”的圖形

20世紀(jì)50年代和60年代的汽車(chē)使用了當(dāng)時(shí)最先進(jìn)的技術(shù)，現(xiàn)在稱(chēng)之為“控制理論”。20世紀(jì)90年代，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次用于高速公路駕駛。21世紀(jì)迎來(lái)了概率推理。而現(xiàn)在，21世紀(jì)20年代終于新的工具來(lái)實(shí)現(xiàn)這一長(zhǎng)期愿景。

基于邏輯的方法失敗了，但AI取得了成功

關(guān)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)的一個(gè)常見(jiàn)誤解是，良好的駕駛可以通過(guò)一組簡(jiǎn)單的邏輯陳述來(lái)解釋。不幸的是，考慮到在道路上遇到的復(fù)雜和動(dòng)態(tài)環(huán)境，純粹基于邏輯的方法注定會(huì)失敗。例如簡(jiǎn)單的駕駛?cè)蝿?wù)：在高速公路上變道。

這看起來(lái)很簡(jiǎn)單，但需要找到一個(gè)足夠大的間隙，然后控制好車(chē)子進(jìn)入下一個(gè)車(chē)道。如果相鄰車(chē)道是空的，那就很容易了。同樣，如果旁邊有車(chē)，顯然不應(yīng)該變道。但是當(dāng)相鄰車(chē)道的間隙足夠小，以至于會(huì)侵占另一個(gè)駕駛員的車(chē)距時(shí)，應(yīng)該變道嗎？另一個(gè)司機(jī)稍微放慢速度是否表明他們預(yù)料到了側(cè)方要變道，并讓出了空間？是否需要安全但比平時(shí)更積極地操縱，因?yàn)槌隹诳斓搅?？這里沒(méi)有簡(jiǎn)單的要求來(lái)表達(dá)“正確答案”；這個(gè)問(wèn)題太復(fù)雜了，無(wú)法用一組簡(jiǎn)單的邏輯語(yǔ)句來(lái)表達(dá)。

人工智能可以解決基于規(guī)則的工程方法無(wú)法解決的問(wèn)題。但如何確保人工智能行為良好，不會(huì)做出令人擔(dān)憂(yōu)或危險(xiǎn)的事情？過(guò)去七年，Aurora一直專(zhuān)注于此——以可靠、可驗(yàn)證的方式實(shí)現(xiàn)人工智能。

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