蓋世汽車訊 人工智能（AI）對于任何現(xiàn)代復(fù)雜系統(tǒng)的成功都至關(guān)重要，包括自動駕駛。目前還沒有其他方法可以獲得像人類一樣的駕駛能力或處理當(dāng)今道路上遇到的各種情況。幾十年來，自動駕駛技術(shù)緊跟人工智能的前沿，但其根本挑戰(zhàn)是如何以人性化的方式駕駛，同時保證社會所要求的高水平安全。

圖片來源：Aurora

黑色背景上藍(lán)色字母“AI”的圖形

20世紀(jì)50年代和60年代的汽車使用了當(dāng)時最先進(jìn)的技術(shù)，現(xiàn)在稱之為“控制理論”。20世紀(jì)90年代，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次用于高速公路駕駛。21世紀(jì)迎來了概率推理。而現(xiàn)在，21世紀(jì)20年代終于新的工具來實現(xiàn)這一長期愿景。

基于邏輯的方法失敗了，但AI取得了成功

關(guān)于自動駕駛汽車的一個常見誤解是，良好的駕駛可以通過一組簡單的邏輯陳述來解釋。不幸的是，考慮到在道路上遇到的復(fù)雜和動態(tài)環(huán)境，純粹基于邏輯的方法注定會失敗。例如簡單的駕駛?cè)蝿?wù)：在高速公路上變道。

這看起來很簡單，但需要找到一個足夠大的間隙，然后控制好車子進(jìn)入下一個車道。如果相鄰車道是空的，那就很容易了。同樣，如果旁邊有車，顯然不應(yīng)該變道。但是當(dāng)相鄰車道的間隙足夠小，以至于會侵占另一個駕駛員的車距時，應(yīng)該變道嗎？另一個司機(jī)稍微放慢速度是否表明他們預(yù)料到了側(cè)方要變道，并讓出了空間？是否需要安全但比平時更積極地操縱，因為出口快到了？這里沒有簡單的要求來表達(dá)“正確答案”；這個問題太復(fù)雜了，無法用一組簡單的邏輯語句來表達(dá)。

人工智能可以解決基于規(guī)則的工程方法無法解決的問題。但如何確保人工智能行為良好，不會做出令人擔(dān)憂或危險的事情？過去七年，Aurora一直專注于此——以可靠、可驗證的方式實現(xiàn)人工智能。

返回第一電動網(wǎng)首頁 >