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韓國釜山大學開發(fā)出基于深度學習的逆向設計方法可制造出強大的隔音材料

蓋世汽車 2024-08-12 09:47

蓋世汽車訊在城市地區(qū)，交通、建筑活動和工廠產(chǎn)生的噪音污染越來越普遍，嚴重影響人們的健康，造成壓力、睡眠障礙和心血管問題。因此，人們提出了各種降噪方法，例如物理阻隔聲音路徑和主動噪聲控制。然而，由于聲音是通過空氣傳播，物理上阻隔聲音也會導致通風不良，這就突顯了同時實現(xiàn)聲音衰減和通風研究的必要性。

聲學超材料（AM）具有獨特的聲學特性，已被廣泛研究作為前景廣闊的解決方案。最近，科學家們提出一種被稱為通風聲諧振器（VAR）的新型AM，僅使用幾何形狀就能操縱聲波和氣流。它可以通過緊湊的結構阻擋低頻噪音，同時保持通風。

VAR由波導管組成，該波導管可將聲波引導到能捕獲聲波的諧振腔。但要發(fā)揮其性能，VAR需要一種在目標峰值頻率上對寬帶聲音衰減進行優(yōu)化的功能形狀。然而，傳統(tǒng)的分析設計方法只能進行相對簡單的參數(shù)化設計，不能用于實現(xiàn)具有復雜幾何形狀的VAR。

據(jù)外媒報道，為解決這一局限性，韓國釜山大學（Pusan National University）機械工程學院副教授Sang-Min Park領導的研究團隊開發(fā)出基于深度學習的創(chuàng)新逆向設計方法。相關研究成果已發(fā)表在期刊《人工智能的工程應用》（Engineering Applications of Artificial Intelligence）上。