蘋果首度對外公布自動駕駛汽車研究成果。

在整個喬布斯時代，蘋果公司以嚴(yán)苛的保密機(jī)制聞名于世，蘋果現(xiàn)任CEO庫克曾不無驕傲地表示，一定程度上，蘋果在保密方面的杰出表現(xiàn)，已秒殺了美國國防部。

在AI時代，這家公司的風(fēng)格發(fā)生了很大的變化。

北京時間11月21日，路透社率先報道，兩名蘋果公司的計算機(jī)科學(xué)家，居然向一個名字叫做《arXiv》的在線雜志提交一篇關(guān)于自動駕駛汽車的學(xué)術(shù)論文。

這篇文章的重點聚焦在自動駕駛汽車，如何利用更少的傳感器，更好地發(fā)現(xiàn)自行車和行人。蘋果公司使用了一種新型的叫做“VoxelNet”的算法，幫助計算機(jī)識別出三位物體。

這打破了一個記錄，蘋果公司首次發(fā)布在無人駕駛汽車領(lǐng)域的研究成果。

發(fā)布這一成果的研究人員叫做Yin Zhou和Oncel Tuzel，為蘋果AI部門的高級研究員，均是機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺領(lǐng)域的專家。

2016年10月，在人工智能領(lǐng)域眼看著被谷歌、微軟、facebook、亞馬遜越拉越遠(yuǎn)的蘋果終于做出了改變，這家公司首次在公司的組織架構(gòu)上增加了一個叫做“AI director”的崗位，卡耐基梅隆大學(xué)的終身教授——Ruslan Salakhutdinov成為蘋果歷史第一任人工智能總監(jiān)。

Ruslan Salakhutdinov是深度學(xué)習(xí)支付杰弗里?辛頓的關(guān)門弟子，在2006年，與辛頓一起在《Nature》上發(fā)布了那篇影響整個人類AI研發(fā)歷程的文章。

薩拉科夫特迪諾夫在加入蘋果之前提了一個條件，必須允許他和他的機(jī)構(gòu)能夠發(fā)布學(xué)術(shù)論文，理由很簡單，AI技術(shù)發(fā)展日新月異，必須融入學(xué)界，與學(xué)界保持密切交流，才能不被高速發(fā)展的科技甩掉。此外，也只有這樣，才能吸引異常搶手的AI人才加盟蘋果。

庫克同意了薩拉科夫特迪諾夫的要求，同時允許其繼續(xù)在卡耐基梅隆大學(xué)擔(dān)任教授。

薩拉科夫特迪諾夫出任蘋果AI研究總監(jiān)之后，整個蘋果自動駕駛關(guān)于算法這一塊的工作包括此前的團(tuán)隊立刻轉(zhuǎn)交其領(lǐng)導(dǎo)。毫無疑問，Ruslan Salakhutdinov已成為全球自動駕駛研發(fā)大軍舉足輕重的人物。

蘋果在自動駕駛汽車的研發(fā)上，已留下多個里程碑。

2016年12月，蘋果公司公開表示，對自動駕駛系統(tǒng)有興趣。

2017年4月，向加州DMV申請了自動駕駛汽車測試牌照。

2017年6月，在蘋果的WWDC會議期間，庫克接受了《彭博商業(yè)周刊》的訪問，承認(rèn)正在研發(fā)自動駕駛系統(tǒng)，并高度評價自動駕駛技術(shù)是AI之母，是蘋果做過的迄今為止難度最高的研發(fā)項目之一，但拒絕評論關(guān)于自動駕駛汽車事宜。

蘋果的自動駕駛汽車正向地球走來。

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