蓋世汽車訊 據(jù)外媒報道，佛羅里達大西洋大學工程與計算機科學學Mehrdad Nojoumian博士為自動駕駛系統(tǒng)開發(fā)出新技術“半自動或全自動車輛的自適應情緒控制”（Adaptive Mood Control in Semi or Fully Autonomous Vehicles），可根據(jù)機器學習人類情緒對人類情緒做出反應。

憑借自適應情緒控制技術，自動駕駛汽車與人類交互的體驗可以更加方便、愉快，且值得信賴。此外該技術可用于大量自動駕駛系統(tǒng)，包括自動駕駛汽車、自動駕駛軍用車輛、自動駕駛飛機或直升機，甚至社交機器人。

（圖片來源：佛羅里達大西洋大學）

Mehrdad Nojoumian博士表示：“該技術的獨特之處在于，在協(xié)作駕駛環(huán)境中，感知情緒相關的操作模式和參數(shù)可與相鄰車輛進行交換，從而實現(xiàn)半自動和全自動車輛中的自適應情緒控制模塊的目標。人與人工智能/自主交互一直都是學術界與產(chǎn)業(yè)級的關注焦點。更準確地說，人類與人工智能/自主技術之間的信任在這一領域至關重要，將直接影響這些現(xiàn)代技術的社會接受度?！?/p>

該技術通過在半自動或全自動車輛中使用非侵入式感官解決方案，以感知駕駛員和乘員的情緒。此外，該技術還可基于面部表情、把手/座椅內的傳感器，以及其他監(jiān)控設備中的熱像儀收集信息。自適應情緒控制系統(tǒng)包含實時機器學習機制，可以隨時間推移不斷識別駕駛員和乘員的情緒。然后將結果發(fā)送到自動駕駛汽車的軟件系統(tǒng)，從而允許車輛通過選擇適當?shù)牟僮髂Ｊ剑ɡ缯?、謹慎或警報駕駛模式）響應感知的情緒。

工程與計算機科學學院院長Stella Batalama博士表示：“全自動或半自動駕駛汽車技術的主要問題之一是無法準確預測其他自動駕駛和人類駕駛車輛的行為，而這種預測對于在道路上正確導航自動駕駛汽車至關重要。通過使用機器學習算法學習車輛駕駛員和乘員的行為模式，Nojoumian教授解決了上述問題?！?/p>

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