（圖片來源：Zenuity）

據(jù)外媒報道，自動駕駛軟件公司Zenuity與CERN（歐洲核子研究中心）合作，開發(fā)自動駕駛汽車快速機器學(xué)習算法。

自動駕駛汽車開發(fā)的一項挑戰(zhàn)是解釋正常駕駛條件產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，例如利用攝像頭、激光雷達和雷達等車輛傳感器識別行人和車輛。解決這些問題對于開發(fā)安全的自動駕駛汽車至關(guān)重要，也是Zenuity的長期目標之一，即加速開發(fā)安全的自動駕駛汽車，消除碰撞和傷亡。此次合作有助于Zenuity開發(fā)能夠更快做出決策和預(yù)測的自動駕駛汽車，從而避免事故。

CERN的主要任務(wù)之一是收集LHC（大型強子對撞機）粒子碰撞產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，研究粒子物理標準模型。粒子物理和自動駕駛汽車都需要快速做出決定，CERN使用FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）解決這一挑戰(zhàn)。FPGA是一種硬件解決方案，可在微秒內(nèi)執(zhí)行復(fù)雜的決策制定算法。此次合作旨在將FPGA用于自動駕駛汽車和粒子物理實驗快速機器學(xué)習應(yīng)用。

Zenuity首席執(zhí)行官Dennis Nobelius博士表示，“CERN是一所從事高能粒子碰撞研究的機構(gòu)，能夠與致力于消除交通碰撞的公司合作，說明了科學(xué)合作性具有重要意義?！痹擁椦芯繉@“深度學(xué)習”展開。近年來，這類機器學(xué)習算法用于多個領(lǐng)域，取得了巨大的成功，甚至在某些任務(wù)中的表現(xiàn)超過了人類。Zenuity希望通過與CERN合作，能夠在不降低精度的前提下，減少相關(guān)深度學(xué)習算法的運行時間和內(nèi)存占用，同時降低能耗和成本，從而推進該項技術(shù)的發(fā)展。

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