從Tiers來看，數(shù)字化面臨的的挑戰(zhàn)和問題更為復(fù)雜。2023年9月18日，在2023第二屆汽車數(shù)字化轉(zhuǎn)型大會上，上海數(shù)策軟件股份有限公司首席執(zhí)行官、創(chuàng)始人張椿琳表示，第一OEM終端需求的不穩(wěn)定傳遞到零部件廠商，對后者的排產(chǎn)沖擊具有牛鞭效應(yīng)；同時(shí)OEM對零部件廠商需求的分散和無序?qū)笳叩挠行蚺女a(chǎn)具有更大破壞力。第二在產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)上行業(yè)尚未達(dá)成一致。第三從原料走向成品的各個(gè)工序上存在著巨大變數(shù)，使得生產(chǎn)工藝標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一。

如何搬走排產(chǎn)有序化、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化、工藝標(biāo)準(zhǔn)化道路上遇阻的這三座大山？張椿琳認(rèn)為，要升維建立“三位一體”的解決方案，即數(shù)智化的組織變革、管理流程和管理工具。

張椿琳 | 上海數(shù)策軟件股份有限公司首席執(zhí)行官、創(chuàng)始人

 以下為演講內(nèi)容整理：

制造企業(yè)計(jì)劃管理面臨的挑戰(zhàn)

不是每個(gè)制造型企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃、智能決策都很難，有的也很簡單。那什么樣的企業(yè)會很難？有三個(gè)方面，一是下游需求分布不穩(wěn)定，有很多插單和緊急訂單。二是上游供給能力不確定，如果供應(yīng)商里有客戶指定的專用設(shè)備，那么在安排生產(chǎn)時(shí)難度會很大。三是產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化程度低，非標(biāo)準(zhǔn)性的產(chǎn)品多。如果是這樣的企業(yè)，非標(biāo)多，生產(chǎn)供應(yīng)復(fù)雜，生產(chǎn)計(jì)劃的安排就會有很大挑戰(zhàn)，人腦用不過來，這樣的企業(yè)會發(fā)現(xiàn)一些共同的現(xiàn)象——計(jì)劃員特別多。

圖源：數(shù)策智能

主機(jī)廠目前好的一面是創(chuàng)新車型多，壞的方面是全是新車型，主機(jī)廠不清楚能賣多少，這種不確定性傳導(dǎo)到零配件企業(yè)，不確定性變得更高，更加難應(yīng)對。需求不穩(wěn)定，分散且無序排布，對零部件廠商的有序排產(chǎn)構(gòu)成了沖擊，這對企業(yè)長期來講很難健康運(yùn)營下去。

汽車行業(yè)目前僅有特斯拉與理想實(shí)現(xiàn)了大單品，其余無論本土品牌還是海外品牌，都采用車海戰(zhàn)術(shù)。OEM產(chǎn)品的模塊化程度低，零配件通用性差，也加劇了上游產(chǎn)品的非標(biāo)化?，F(xiàn)在這方面比以前好很多，但風(fēng)險(xiǎn)還是較大，平臺仍然需要標(biāo)準(zhǔn)化。最近做配件企業(yè)時(shí)發(fā)現(xiàn)工藝復(fù)雜，而且有很多不確定性、非標(biāo)。

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從原料走向成品的各個(gè)工序上存在著巨大變數(shù)，訂單和工單之間多對多，使得生產(chǎn)工藝標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一。整車生產(chǎn)來說，不管是沖壓、焊接、噴涂還是總裝，不會存在這種不確定性。計(jì)劃生產(chǎn)100輛車，100輛車的物料，產(chǎn)能都配好就是100輛，但做著做著發(fā)現(xiàn)只能做95個(gè)，還得補(bǔ)貨，生產(chǎn)還得返工。其實(shí)有些零配件的生產(chǎn)比整車要復(fù)雜。上游齊套供給的高度不確定，也是零部件生產(chǎn)商有序排產(chǎn)的重要掣肘。

實(shí)踐有效的企業(yè)應(yīng)對方法

雖然這件事情從數(shù)策眼里是用軟件來應(yīng)對挑戰(zhàn)，但事實(shí)上從最終實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來看，真的要做好，真的要解決問題光靠軟件是不夠的。軟件只是工具，是實(shí)現(xiàn)管理思維變革和流程變革落地的。管理的思想要有變化，配套的管理流程要把軟件用好，最后要有能很好執(zhí)行業(yè)務(wù)做法的軟件工具平臺。把它們稱為三位一體，它們之間是相互影響的。做供應(yīng)鏈的智能決策最重要的是必須要有整體的管理變革

圖源：數(shù)策智能

組織管理的變革到位是企業(yè)應(yīng)對三大挑戰(zhàn)的關(guān)鍵之一。首先要讓聽見炮火的人能夠呼叫戰(zhàn)斗力的資源，因?yàn)樗钋宄壳暗那闆r。但是要給他情報(bào)分析判斷的東西，他才能要求正確的火力，在正確的時(shí)間打到正確的地點(diǎn)。通常說企業(yè)的戰(zhàn)略決策由管理層負(fù)責(zé)，管理層會有自己的直覺和眼光。對于基層的管理者，日復(fù)一日的運(yùn)營，數(shù)據(jù)是完善的，如果有給他們提供足夠的數(shù)據(jù)，實(shí)際上可以把日常工作決策好。要用數(shù)據(jù)和管理工具給計(jì)劃員做輔助，提高計(jì)劃員對供應(yīng)鏈的響應(yīng)能力，讓計(jì)劃做具有行業(yè)知識面和思維視野的“鏈主”。

拉通核心管理流程是企業(yè)應(yīng)對三大挑戰(zhàn)的關(guān)鍵之二。制造業(yè)通常高層爭論最多的會是產(chǎn)銷協(xié)同會。只有一套數(shù)據(jù)，所有人都認(rèn)這套數(shù)據(jù)，做的所有事情都是從這套數(shù)據(jù)出發(fā)，從這套數(shù)據(jù)協(xié)同，效率很低。通常造成兩個(gè)最大的現(xiàn)象，一是庫存高，二是銷售端緊急訂單不敢搶，因?yàn)椴恢朗裁磿r(shí)候能交貨，銷售也乏力，庫存也高。

圖源：數(shù)策智能

如果有一套很好的平臺打通，各個(gè)部門從研發(fā)開始到銷售，到生產(chǎn)，到物流，可以很好的拉通，OTD透明以后可以很好協(xié)同。如果沒有好的平臺協(xié)同就做不起來，反之如果建設(shè)了這樣的平臺，在組織業(yè)務(wù)流程中不做拉通的組織變革，平臺沒人用，形不成一個(gè)一個(gè)小閉環(huán)，慢慢平臺就會沒用。

IDEAS APS的心得與思考

首先我們在認(rèn)知上覺得要做好生產(chǎn)供應(yīng)鏈的決策，要搭建一體化計(jì)劃體系，體系基于數(shù)據(jù)。經(jīng)常把它稱之為APS，這個(gè)詞在不同的時(shí)代有不同的含意，20年前注重在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，和MES搭配的排程。但現(xiàn)在更多放在供應(yīng)鏈背景下講，企業(yè)在生產(chǎn)制造中會有很多系統(tǒng)，提到最多的是ERP，MES。APS是干什么的？

APS就是調(diào)度員，ERP是管站的，能告訴我們在任何一個(gè)時(shí)刻、時(shí)間段有什么，每個(gè)零件有多少，半成品有多少，成品有多少。告訴企業(yè)工作人員在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間把恰當(dāng)數(shù)量的東西送到恰當(dāng)?shù)牡胤?，是一個(gè)復(fù)雜的協(xié)同和調(diào)度，需要數(shù)字大腦事先想清楚，實(shí)時(shí)的指揮，還要閉環(huán)的監(jiān)控使得ERP保證東西在需要的時(shí)候有，MES保證生產(chǎn)按照工藝的技術(shù)來做，包括物流、采購。必須通過數(shù)字化實(shí)現(xiàn)，而且要用運(yùn)籌學(xué)優(yōu)化的算法，目前也在探索用AI的自學(xué)習(xí)算法做良好的協(xié)同。

圖源：數(shù)策智能

運(yùn)籌學(xué)這門學(xué)問最開始是從二戰(zhàn)的時(shí)候盟軍在全球范圍內(nèi)調(diào)配軍事物資，是復(fù)雜的協(xié)同倒逼出來的數(shù)學(xué)研究。怎么做好APS的軟件？APS軟件很多，但是失敗率很高。名氣較大的西門子，SAP的APO，達(dá)索都是二三十年前的東西，二三十年前技術(shù)架構(gòu)的思考和我們架構(gòu)的思考，我們踩在前人的肩膀上，怎么把這件事情做到最好？本質(zhì)上要有好的業(yè)務(wù)模型，對于業(yè)務(wù)進(jìn)行抽象，業(yè)務(wù)模型能有簡單的框架，能夠解釋現(xiàn)實(shí)中任何一個(gè)企業(yè)生產(chǎn)供應(yīng)鏈的過程和生產(chǎn)工藝所有的特征。

這樣的業(yè)務(wù)模型，大家比較認(rèn)可的有很多，我們選了其中的一個(gè)，這方面國外很多管理學(xué)院和咨詢公司的專家講的非常清楚，只要挑一個(gè)解釋性非常強(qiáng)的。我們選的是供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)模型，有了模型對于搞算法的人來說就會很簡單，有了簡單的框架、模型能夠把現(xiàn)實(shí)世界歸納總結(jié)起來，對應(yīng)就有數(shù)學(xué)模型，邏輯是對應(yīng)的。約束條件對約束條件，求解的追求，成本最低還是速度最快，對應(yīng)的數(shù)學(xué)模型框架就可以很好地搭建起來。最后才是用什么樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法結(jié)構(gòu)去實(shí)現(xiàn)這個(gè)數(shù)學(xué)模型，要分三步走。

把三個(gè)模型的抽象對應(yīng)起來，就能夠做出非常好的供應(yīng)鏈優(yōu)化軟件，要把能力、效率、應(yīng)用性做的更好，還需要不斷的迭代。從5年前開始做這個(gè)產(chǎn)品到現(xiàn)在，已經(jīng)投入超過1個(gè)億的研發(fā)成本，最開始有很多錯(cuò)誤的認(rèn)知。

最后特別重要的一點(diǎn)，和技術(shù)無關(guān)。要建立業(yè)務(wù)數(shù)字化先鋒隊(duì)，把業(yè)務(wù)從基層骨干到直管高層拉進(jìn)來，一起深入變革管理思想與業(yè)務(wù)方法。決策類領(lǐng)導(dǎo)的參與度要作為項(xiàng)目組成員之一，要進(jìn)行業(yè)務(wù)咨詢，梳理目前業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，思考怎么把業(yè)務(wù)做的更好的管理思考和流程思考。

（以上內(nèi)容來自上海數(shù)策軟件股份有限公司首席執(zhí)行官、創(chuàng)始人張椿琳于2023年9月18日在2023第二屆汽車數(shù)字化轉(zhuǎn)型大會發(fā)表的《供應(yīng)鏈智能決策的成功路徑》主題演講。）

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