據(jù)外媒報報道，德國人工智能研究中心（German Research Center for Artificial Intelligence，DFKI）與IAV公司宣布，雙方啟用了一家聯(lián)合研發(fā)實驗室，在汽車研發(fā)中采用人工智能應用。

DFKI位于德國的凱澤斯勞滕市（Kaiserslautern），該機構提供了新的測試環(huán)境，目前正在研發(fā)人工智能特殊分析法，旨在將該技術應用于汽車研發(fā)測試過程中。研究人員將重心放在深度學習及時間序列分析（time series analysis）兩大技術上。

IAV計劃發(fā)揮人工智能技術的潛力，并將該技術用于動力總成研發(fā)的研發(fā)規(guī)程及方法上，涉及：在電控單元等發(fā)動機控制系統(tǒng)中采用人工智能技術，發(fā)揮人工智能技術的潛力，提升研發(fā)過程的能效及穩(wěn)健性。

人們認為，未來汽車業(yè)采用智能數(shù)據(jù)分析法對測試數(shù)據(jù)、電控單元及測試臺進行監(jiān)控及優(yōu)化的可能性極高。舉個例子，一個現(xiàn)代化的發(fā)動機控制單元擁有5萬多個設定參數(shù)，上述參數(shù)對發(fā)動機的油耗、磨損及整體性能將起到?jīng)Q定性的作用。

對控制單元機采用深度學習技術（更精確地說，采用神經(jīng)元網(wǎng)絡）將使控制單元擁有獨立“學習”的能力，使其學會自行優(yōu)化調(diào)整各輸入?yún)?shù)。在采用時間序列分析過程中，可采用神經(jīng)元網(wǎng)絡技術對發(fā)動機測試數(shù)據(jù)加以分析，從而實現(xiàn)預見性發(fā)動機狀況監(jiān)控并預判設備磨損及維護的時間。此外，可在新研發(fā)實驗室內(nèi)研發(fā)這類方法。

同時，取名為FLaP的新實驗室將致力于新可視化選項，用于處理神經(jīng)元網(wǎng)絡的多樣化測量數(shù)據(jù)，旨在創(chuàng)建人工智能工具的工具箱（toolbox），使汽車工程師們能夠在研發(fā)時直觀地選取所需的工具箱。（本文圖片選自eenewsautomotive.com）

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