蓋世汽車(chē)訊 創(chuàng)新的全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）定位技術(shù)利用大量車(chē)輛生成的數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建高分辨率大氣延遲校正地圖，從而顯著提高全球定位系統(tǒng)（GPS）在不同空間尺度上的精度。這種新方法利用實(shí)時(shí)、眾包的車(chē)輛GNSS原始數(shù)據(jù)，改進(jìn)了傳統(tǒng)的GPS應(yīng)用，并提供了一種經(jīng)濟(jì)高效的精確定位解決方案。

受當(dāng)前大氣校正模型的局限性影響，GNSS精度提高始終受阻，因?yàn)檫@些大氣校正模型依賴(lài)于稀疏、高成本的基礎(chǔ)設(shè)施。這些傳統(tǒng)模型難以提供精確定位所需的高分辨率數(shù)據(jù)，尤其是在自動(dòng)駕駛等動(dòng)態(tài)環(huán)境中。這項(xiàng)研究的出現(xiàn)解決了這一挑戰(zhàn)，通過(guò)提出一種眾包方法來(lái)生成詳細(xì)的大氣地圖，有望顯著提高GNSS性能并降低成本。

據(jù)外媒報(bào)道，中國(guó)科學(xué)院（Chinese Academy of Sciences）的研究人員開(kāi)發(fā)出創(chuàng)新GNSS定位框架，并已發(fā)表于期刊《Satellite Navigation》。該研究詳細(xì)介紹了一種系統(tǒng)，即使用雙基站和眾包大氣（Crowdsourced Atmospheric）延遲校正地圖（CAM），以實(shí)現(xiàn)高精度定位，這對(duì)于自動(dòng)駕駛和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等應(yīng)用來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)重大進(jìn)步。

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