即便在以智能化技術(shù)見長的新造車三強中，小鵬的智能泊車依然是突出的長板。

一位新勢力友商的銷售談到這點時毫不避諱：「三家之中，小鵬（的智能泊車）最強?！?/p>

確實這兩年，我們不光從車主用戶那里，也時不時從專業(yè)同行工程師那里聽到對小鵬智能泊車功能的贊許。 

小鵬的智能泊車到底強在哪里，小鵬是怎么把泊車這個單點做到非常突出，這也是我們一直以來比較好奇的。

在最近一個月內(nèi)，小鵬汽車最新的軟件版本 Xmart OS 2.6.0 從公測到推送，小鵬推出了業(yè)界最早量產(chǎn)的 VPA 停車場記憶泊車功能。

我們趁這個機會，也和小鵬汽車自動駕駛產(chǎn)品開發(fā)高級總監(jiān)、智能泊車的負責人肖志光聊了聊。 

總結(jié)下來，小鵬在智能泊車上成功卡位，可能源于幾方面的因素：

1、早期產(chǎn)品策略。

2017 - 2018年時，小鵬對輔助駕駛系統(tǒng)進行調(diào)研，發(fā)現(xiàn)在主動安全、行車和泊車三大系統(tǒng)中，泊車系統(tǒng)很不成熟，于是泊車系統(tǒng)成為當時小鵬自動駕駛團隊的重點攻關(guān)方向。

2、投入力度。

當前，小鵬的泊車團隊規(guī)模超過150人，其中軟件算法部分100多人。據(jù)我們了解，按照針對泊車功能的團隊規(guī)模，小鵬在泊車上的投入有可能在國內(nèi)車企中是排名第一位的。 

3、自研的鏈條。

與選擇成熟的供應(yīng)商相比，自研的靈活性更高、差異化更強。

在 G3 和 P7 量產(chǎn)之后，自研的團隊能很快根據(jù)用戶的使用反饋來進行功能迭代和功能優(yōu)化。 

這也是這次小鵬的 VPA 停車場記憶泊車能夠比較早開放的原因之一。

1、小鵬 10 號員工：小鵬的泊車為什么能做好？

2015 年，肖志光加入小鵬汽車成為公司的第 10 號員工。

在那之前，他是廣汽研究院的無人駕駛工程師。

同年 10 月，特斯拉通過軟件更新推送第一次向用戶開放了Autopilot。

Autopilot 很快成為同時期量產(chǎn)自動駕駛系統(tǒng)中的標桿。

肖志光和同事看了特斯拉上 Autopilot 的功能，評估要驅(qū)動這樣一套系統(tǒng)，需要一個強大的域控制器，而當時市面上開放可選的高性能計算平臺還很少。

到小鵬選定 Xavier，并和德賽西威量產(chǎn)新一代域控制器，已經(jīng)是 2020 年的故事了。

在當時，小鵬的團隊通過調(diào)研分析，認為自動駕駛系統(tǒng)主要的主動安全、行車與泊車三大系統(tǒng)中，泊車系統(tǒng)的成熟度比較低。

「我們看到了其中很多用戶痛點，之前的泊車系統(tǒng)經(jīng)常識別不到車位，且操作不便捷，那這些地方我們可以去攻關(guān)，真正解決用戶的痛點?！剐ぶ竟饣貞浾f。

于是，泊車系統(tǒng)成為肖志光團隊當時攻關(guān)的重點。

到 2018 年底，第一代小鵬 G3 上市，G3 可以支持水平、垂直、斜列車位的自動泊車以及遙控泊入泊出，識別率和泊車的執(zhí)行速度都不錯，一下子就在 15 到 20 萬元之間的車型中展現(xiàn)出拔群的泊車能力。

反觀特斯拉這幾年對泊車功能反倒沒有那么重視。

Autopilot 的泊車功能一直被吐槽可用性一般，今年中國產(chǎn)的 Model Y 交付之后，索性就沒有自動泊車功能。

中國區(qū)目前也沒有明確的計劃，什么時候要開放國產(chǎn) Model Y 的自動泊車能力。 

小鵬方面，則在 P7 上市之后，車端傳感器和計算單元比 G3 又有一層提升，所以在視覺感知、多傳感器融合和車載地圖方面都更強了，泊車的車位識別率、速度、精度和功能上都有大幅改善。

作為一家把智能化技術(shù)當成核心賣點的新勢力，小鵬是在軟件上的投入是非?？捎^的。

2019 年，肖志光在一個公開演講中提到，當時小鵬自建的自動駕駛團隊有 300 人，其中軟件工程師占 70%。

這次 6 月份，肖志光透露，現(xiàn)在小鵬的智能泊車團隊大概是150 多人，軟件人員有 100 個人左右。

粗算下來，也是保持了軟件人員 70% 的高比例。

僅僅從泊車團隊的人員規(guī)?？?，就算和這方面投入較大的自主品牌比，小鵬的泊車團隊是相當大。

在研發(fā)團隊中，真正能分配到自動泊車功能的研發(fā)人員，一般的車企配置不會超過幾十人。

以長安為例，2021 年長安軟件科技公司對外透露，其總?cè)藛T規(guī)模是超過 500 人，覆蓋智能座艙、智能駕駛、車控、OTA 和云端大數(shù)據(jù)等 8 個領(lǐng)域，就算自動駕駛占到其中的 1/3，也就是 100 多人，再分散到泊車上有幾十人已經(jīng)相當不錯。

而且長安的產(chǎn)品線眾多，長安軟件科技透露其在研車型是 23 款。 

小鵬這樣的新車企，產(chǎn)品線還比較少，研發(fā)精力相對聚焦，就算算上其下一款中大型SUV在內(nèi)，小鵬的在研車型可能也就是 4 到 5 個。

大力研發(fā)之下，容易出奇跡。

2、小鵬實現(xiàn) VPA 記憶泊車的兩個突破

隨著 6 月 16 日，小鵬 P7 OTA 2.6.0 正式開始推送，VPA 停車場記憶泊車功能也正式向 P7 車主開放。

VPA 停車場記憶泊車功能可以實現(xiàn)從停車場入口 - 常用車位之間 1000 米范圍的記憶泊車，也就是用戶手動駕駛一遍，機器學習一遍就自己會開了。

肖志光透露，VPA 停車場記憶泊車功能上線，主要是歸功于其在技術(shù)上的兩項突破：

一個是視覺識別能力，除了傳統(tǒng)的車輛、車位線框等傳統(tǒng)的元素之外，為了實現(xiàn)地下停車場的實時感知和語義建圖，現(xiàn)在小鵬的視覺識別算法支持墻壁接地線、柱子、行人等等目標的識別，后續(xù)還會支持懸空物體的識別。

第二是語義地圖定位技術(shù)，因為地下停車場中既沒有 GPS 信號也沒有高精地圖，毫米波雷達在地下停車場容易出現(xiàn)多徑反射，所以也幾乎不可用。

在停車場中，小鵬主要使用了視覺技術(shù)來實現(xiàn)厘米級高精定位，并且能做到很高的穩(wěn)定性，「一旦定位上以后幾乎不存在定位失敗的情況?！?nbsp;

肖志光分析，停車場場景也有還很多特殊性：

首先路口非常多，停車場環(huán)境是一個狹小的空間，在這種環(huán)境下會經(jīng)常出現(xiàn)會車。

狹小空間的會車，不但要求把車輛識別出來，還要準確估計車的姿態(tài)，因為離的非常近，姿態(tài)會影響雙方的行駛。 

其次路口的通行。路口的通行有三種情況，可能是直行，可能是左拐，也可能是右拐，我們需要準確預(yù)測這些其他車輛的行為，做出正確的決策進行通行。 

再次在某些場景中行人非常多，有些停車場會有超市入口，超市的門口一般不是一兩個人橫穿道路，而是一大波行人以各種情況橫穿道路，我們需要精準識別行人，預(yù)測行人意圖并且決策車輛駕駛行為。 

為了保障整個停車流程中的安全，小鵬從算法模塊到整個功能，設(shè)定了上百個與安全、體驗和性能相關(guān)的 KPI。

VPA 記憶泊車功能上線、內(nèi)測和公測就是依據(jù)這些 KPI 來逐步開放的。

比如，針對停車場內(nèi)的兒童識別，小鵬的團隊在算法設(shè)計與數(shù)據(jù)采集上都花費了大量功夫，專門針對兒童的感知進行優(yōu)化。

3、地表最強泊車之后，還能怎么演進？

從 6 月 16 日開始進行的 Xmart OS 2.6.0 推送，小鵬 P7 智尊版及以上（也就是搭載 Xpilot 3.0 硬件）的車型將支持 VPA 停車場記憶泊車功能。

按照小鵬的慣例，Xmart OS 的推送都是全量推送，但各地因運營商等原因會有不同程度的延遲。 

小鵬在宣傳 VPA 停車場記憶泊車時，直接打出了「地表最強泊車」的標簽。

這種體驗接近于代客泊車 Valet Parking，但 VPA 功能需要司機本人在車上監(jiān)督，屬于泊車輔助范疇。 

這個階段，VPA 記憶泊車主要的意義是幫助車主用戶在熟悉的停車場，比如家里小區(qū)或者工作單位的停車場完成相對固定路線的代泊。

這個邏輯，與華為-極狐HI版上搭載的 ADS 功能，上汽智己在智己 L7 上推出 IM Pilot 類似，也是都記憶學習功能，適用于車主開得越多、用得越多的通勤路線場景。

小鵬這次的泊車功能更新敢打「地表最強」，主要是設(shè)計的可用性比較高：

可用范圍廣。小鵬同步正在全國 20 多個城市進行測試。

所以對普通用戶來說，這不是一個在某些特定停車場耍酷的演示功能，而是一個能在絕大部分停車場都用起來的一個功能。

記憶泊車路線最長可達 1000 米，最多可存儲 100 個停車場。前面 1000 米的這個距離，基本上可以覆蓋大部分停車場（在同一層）入口到停車位的距離。

記憶泊車生成的地圖數(shù)據(jù)量很小，這樣允許這個功能在相當多的停車場內(nèi)能夠開啟。 

不過從目前的體驗來看，小鵬 Xmart OS 2.6.0 上的 VPA 也有局限性：

比如，目前僅支持相對比較規(guī)整的地下停車場，還未支持環(huán)境更復(fù)雜、更開放的地面停車場；

其次，泊車場景中不支持坡道，這樣也就不支持跨層泊車，在泊車路線中甚至是在同一樓層中小幅的坡道也不可以。

打造 VPA 停車場記憶泊車，小鵬內(nèi)部經(jīng)歷了 1 到 2 年時間，百人規(guī)模的投入以及 2 款車型的研發(fā)歷程。

下一步，更大的挑戰(zhàn)，是實現(xiàn)停車場內(nèi)的無人代客泊車。

從實現(xiàn) NGP 趕上特斯拉的 NOA，到現(xiàn)在推出 VPA 做到全球首家量產(chǎn)，中國造車新勢力確實更懂中國自動駕駛。

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