5月24日，美國駕駛數(shù)據(jù)采集與分析服務商Cambridge Mobile Telematics（CMT）發(fā)文稱，他們就駕駛員駕駛不同類型車輛、不同品牌車輛時的事故風險做了研究。報告顯示，和駕駛傳統(tǒng)汽車相比，駕駛電動汽車時，加速帶來的風險要高出180%至340%。
除了加速性能的影響，CMT的研究涉及多個變量上的風險差異，包括駕駛員疲勞、車輛行駛里程、駕駛時走神兒和超速等。研究數(shù)據(jù)，來自CMT DriveWell平臺上的數(shù)百萬輛汽車。
CMT副總裁Ryan McMahon表示，最有價值的發(fā)現(xiàn)之一，是對同時駕駛電動汽車和傳統(tǒng)汽車的駕駛員進行比較，可以更好地了解跨車輛平臺的風險。研究結果顯示，特斯拉車主在駕駛特斯拉汽車時發(fā)生車禍的可能性，要比他們駕駛其他品牌車輛低近50%。而保時捷車主在駕駛保時捷車輛時發(fā)生車禍的可能性，要比他們開其他品牌車輛高出55%。
關于CMT
CMT是全球最大的遠程信息處理服務提供商，它的使命是讓全球的道路和司機更安全。該公司的AI驅動平臺 DriveWell? 從數(shù)百萬個物聯(lián)網(wǎng)設備（包括智能手機、聯(lián)網(wǎng)車輛、行車記錄儀和第三方設備）收集傳感器數(shù)據(jù)，來為保險公司及其他機構衡量駕駛風險提供支持。
來源：第一電動網(wǎng)
作者：不看車
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