據(jù)外媒報(bào)道，基于美國(guó)陸軍機(jī)器人協(xié)作技術(shù)聯(lián)盟（Robotics Collaborative Technology Alliance）領(lǐng)導(dǎo)的變革性科研工作，美國(guó)陸軍和亞利桑那州立大學(xué)的研究人員發(fā)明了一組方法，可幫助科學(xué)家評(píng)估自動(dòng)駕駛系統(tǒng)與人之間的交互狀況。

隨著自動(dòng)化系統(tǒng)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的人類(lèi)與自動(dòng)化結(jié)合的團(tuán)隊(duì)成為可能。但陸軍研究人員表示，目前尚無(wú)明確的指導(dǎo)方針說(shuō)明評(píng)估人與自動(dòng)駕駛系統(tǒng)間交互狀況的最佳方法。

美國(guó)作戰(zhàn)能力發(fā)展司令部（U.S. Combat Capabilities Development Command）博士后科學(xué)家Anthony Baker表示： “未來(lái)陸軍將具備綜合團(tuán)隊(duì)，但在不同領(lǐng)域的自動(dòng)化程度不同?！庇捎跍贤▽?duì)于團(tuán)隊(duì)合作非常重要，因此需要衡量團(tuán)隊(duì)間的溝通，從而反映出該團(tuán)隊(duì)是如何思考、計(jì)劃、做決定以及成功或失敗的。

（圖片來(lái)源：美國(guó)陸軍研究實(shí)驗(yàn)室）

如果無(wú)法衡量團(tuán)隊(duì)的表現(xiàn)，就無(wú)法采取措施改善其表現(xiàn)和決策，從而提高陸軍在戰(zhàn)場(chǎng)上的能力或者使軍人完成任務(wù)。在期刊《人與智能系統(tǒng)集成》（Human-Intelligent Systems Integration）最新的論文“評(píng)估人類(lèi)—自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)中的交互方法（Approaches for Assessing Communication in Human-Autonomy Teams）”中，研究人員共列出了11種關(guān)鍵評(píng)估方法。Baker表示將重點(diǎn)改變士兵在這些系統(tǒng)中的參與度。

該方法將交流結(jié)構(gòu)考慮在內(nèi)：誰(shuí)在何時(shí)向誰(shuí)說(shuō)什么、動(dòng)態(tài)或交互模式如何隨著時(shí)間演變、如何通過(guò)面部表情和聲音特征（如語(yǔ)調(diào)和音調(diào)）傳達(dá)信息以表達(dá)情感、利用不同單詞和短語(yǔ)表達(dá)的內(nèi)容。

Baker表示：“如果希望士兵和智能系統(tǒng)很好地協(xié)同工作，我們必須擁有正確的測(cè)量工具來(lái)分析和研究其交互，因?yàn)榻换?duì)于其工作表現(xiàn)至關(guān)重要?！闭撐牡闹饕髡連aker稱(chēng)，部署研究組之后的研究是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。Baker說(shuō)：“在陸軍開(kāi)發(fā)這些團(tuán)隊(duì)和技術(shù)時(shí)，我們需要測(cè)量工具?！?/p>

Baker還補(bǔ)充到，多域操作在根本上取決于域內(nèi)和域間交互效率的提高和優(yōu)化，因此跨領(lǐng)域工作的目標(biāo)是使這些系統(tǒng)能夠更自然地與團(tuán)隊(duì)合作。根據(jù)Baker的說(shuō)法，這項(xiàng)工作也可能為分析復(fù)雜的人類(lèi)—自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)中的交互提供關(guān)鍵路線圖，例如下一代戰(zhàn)斗車(chē)輛作戰(zhàn)的預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)。

Baker說(shuō)：“有時(shí)候，無(wú)需士兵，智能負(fù)載機(jī)器人就可以獨(dú)立攜帶團(tuán)隊(duì)的多余裝備。但是在某些領(lǐng)域也有推動(dòng)力，因此如果系統(tǒng)確實(shí)需要士兵，機(jī)器人可以采用對(duì)士兵更自然的方式，就像和人類(lèi)隊(duì)友一起合作一樣。”

想象一下，士兵會(huì)對(duì)機(jī)器人系統(tǒng)說(shuō)：“我需要你把裝備帶上山坡，一個(gè)小時(shí)后抵達(dá)下一個(gè)區(qū)域?！边@遠(yuǎn)比在遙控器上輸入一系列按鈕和開(kāi)關(guān)要容易得多。Baker稱(chēng)：“未來(lái)，我們希望，士兵可以較少地參與情報(bào)評(píng)估、命令和控制決策等其他類(lèi)似的重要事情上，但不是不參與，只是希望更容易。因此，RCTA非常重視提高士兵與機(jī)器人的交互效率?！?/p>

Baker說(shuō)：“RCTA對(duì)解釋或提供研究人類(lèi)隊(duì)友之間的交互方式不感興趣，主要關(guān)注的是人類(lèi)和機(jī)器人之間的交互方式。我們將需要研究所有類(lèi)型的團(tuán)隊(duì)（無(wú)論這些團(tuán)隊(duì)當(dāng)前是否涉及機(jī)器人或自動(dòng)駕駛）的溝通方式。我們希望能不考慮團(tuán)隊(duì)的整體組成，提供適合多種不同情況的交互評(píng)估?！?/p>

這些交互評(píng)估方法僅適用于士兵團(tuán)隊(duì)。Baker說(shuō)：“想象一下，一個(gè)未來(lái)的人類(lèi)-自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)，需要重新分配自動(dòng)駕駛汽車(chē)加入另一個(gè)排，而現(xiàn)在該團(tuán)隊(duì)只有人類(lèi)。我們旨在提供文獻(xiàn)分析這些團(tuán)隊(duì)中的溝通方式，無(wú)論他們是什么樣的或應(yīng)該做什么，由此我們可以得出結(jié)論，說(shuō)明他們之間的協(xié)作效果和實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的程度?！?/p>

Baker表示，未來(lái)研究將使用從下一代作戰(zhàn)車(chē)輛（Next Generation Combat Vehicle）實(shí)驗(yàn)室研究和現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)收集的數(shù)據(jù)集驗(yàn)證該論文中部分方法。

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