蓋世汽車訊 據(jù)外媒報道，亞馬遜云科技（AWS）宣布與法拉利達成協(xié)議，將成為法拉利的官方云存儲、機器學(xué)習(xí)和人工智能供應(yīng)商。兩家公司希望共同加快法拉利的整體創(chuàng)新步伐，包括公路車部門、GT競賽、法拉利挑戰(zhàn)賽和一級方程式車隊。憑借AWS服務(wù)的深度和廣度，包括AWS歐洲（米蘭）地區(qū)，法拉利將簡化其汽車的設(shè)計和測試，并通過其移動應(yīng)用程序推出一個數(shù)字粉絲互動平臺。

（圖片來源：法拉利）

法拉利車隊領(lǐng)隊Mattia Binotto表示：“法拉利和AWS在各自領(lǐng)域都具有卓越表現(xiàn)。作為我們的官方云存儲供應(yīng)商， AWS將使法拉利實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動，并利用技術(shù)改進我們的產(chǎn)品、增加與全球法拉利愛好者的互動，并不斷推出激動人心的駕駛體驗。由于AWS持續(xù)關(guān)注創(chuàng)新，并具有無與倫比的功能組合以及支持汽車和體育行業(yè)合作伙伴的成熟經(jīng)驗，我們選擇與該公司合作?？v觀法拉利歷史，我們一直以賽車和創(chuàng)新為發(fā)展核心。而現(xiàn)在，我們將在全公司應(yīng)用AWS機器學(xué)習(xí)、高級分析和高性能計算，從而提供更深入的見解和更強大的汽車?！?/p>

亞馬遜彈性計算云（Amazon Elastic Compute Cloud，Amazon EC2）是一種Web服務(wù)，包含一系列用于高效高性能計算（HPC）的專用實例類型。法拉利將使用該服務(wù)運行復(fù)雜模擬。此外，法拉利還將使用基于AWS Graviton2的實例，與當前基于x86的示例相比，其性價比可提升高達40%。通過利用幾乎無限規(guī)模的AWS HPC資源，法拉利可以同時運行數(shù)千個模擬獲得信息，這比在本地環(huán)境中運行模擬更快。因此，法拉利工程師可以采用靈活的方式測驗新的設(shè)計和策略，加快創(chuàng)新步伐。

隨著從模擬轉(zhuǎn)向組裝其全新道路車輛原型，法拉利將應(yīng)用AWS分析和Amazon SageMaker通知測試，并且更深入地了解其零件和汽車在現(xiàn)實條件下的性能。Amazon SageMaker是AWS的一項服務(wù)，可幫助開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家在云和邊緣快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型。

為支持該工作及其模擬，法拉利表示將使用Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）構(gòu)建一個數(shù)據(jù)湖，并使用AWS Lake Formation快速安全地收集、編目和清理數(shù)百PB的數(shù)據(jù)。

法拉利將研究影響汽車性能和駕駛員操控的因素，例如不同車速下的發(fā)動機溫度、不同路面上的車輛振動模式以及影響車輛抓地力的懸架載荷。通過使用AWS服務(wù)全面了解汽車性能，法拉利可以為客戶提供更刺激、更安全、更可靠的駕駛體驗。

法拉利還將利用AWS使現(xiàn)有和潛在客戶能夠更輕松地制造、購買和維護汽車。 使用Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）和Amazon DynamoDB（AWS完全托管鍵值數(shù)據(jù)庫），法拉利將能夠快速創(chuàng)建、部署和擴展優(yōu)化后的數(shù)字體驗，例如法拉利汽車配置器（Ferrari Car Configurator）。消費者可以使用該配置器定制汽車，然后使用高分辨率2D和3D可視化獲得沉浸式體驗。AWS還將為法拉利的車輛信息中心提供支持。該中心可集中和管理客戶的汽車信息，并提供與服務(wù)和維護相關(guān)的主動、個性化信息。

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