蓋世汽車訊 據外媒報道，以數(shù)據為中心的AI（人工智能）類別制造商Akridata宣布推出行業(yè)首個邊緣數(shù)據平臺Akridata Edge Data Platform?，可創(chuàng)建和管理跨越Edge-Core-Cloud（邊緣-核心-云）資源的智能數(shù)據管道和AI工作流。當來自物理分散的邊緣（Edge）設備的豐富數(shù)據流創(chuàng)建無法組織、過濾、訪問和處理的大量數(shù)據時，可能出現(xiàn)問題，而該Akridata軟件可解決這些問題。目前，各個機構每天都會從單個自動駕駛設備收集數(shù)十TB（萬億字節(jié)）的數(shù)據。

憑借以數(shù)據為中心的AI類別中的第一個AI基礎設施平臺，Akridata提供了一個分散的結構和可擴展的流程，以提供精心策劃、一致且相關的AI數(shù)據集。Akridata成立于2018年，旨在解決AI的數(shù)據問題。而解決這個百萬兆級（Exascale-class）問題是將AI從實驗引入現(xiàn)實世界生產的必要條件。

（圖片來源：Akridata）

豐田汽車北美公司工程總監(jiān)Kishore Jonnalagedda表示：“ADAS/AV（高級駕駛員輔助系統(tǒng)/自動駕駛汽車）的多樣化要求很多，包括深度學習、云部署和車載服務等。而將所有這些聯(lián)系在一起的是數(shù)據和海量數(shù)據問題。Akridata為我們帶來了一個全面而新穎的解決方案，可以提高效率、降低成本并加速團隊實現(xiàn)目標。我們將通過從邊緣位置到云實現(xiàn)數(shù)據管道自動化，使數(shù)據科學和產品開發(fā)團隊專注于眼前最重大的事情，即提供一流的ADAS/AV解決方案，并為所有人提供移動出行可能?！?/p>

該Akridata解決方案針對高級AI工作負載進行了優(yōu)化，可為面向AI的數(shù)據組織、轉換和過濾任務提供內置功能。該方案允許追蹤和跟蹤數(shù)據，從開始到結論，并支持可追溯的AI，進一步推動行業(yè)實現(xiàn)可解釋人工智能（XAI）。此外，該方案還可以跟蹤AI模型的演變過程，并將AI模型在該領域的行為與有助于特定設備或服務使用的特定模型的數(shù)據集聯(lián)系起來。

Akridata聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Kumar Ganapathy表示：“通過推出集成的Edge-Core-Cloud數(shù)據平臺，Akridata解決了所有現(xiàn)實世界AI系統(tǒng)的核心數(shù)據問題，從而使在全球實現(xiàn)自動駕駛成為可能。未來，AI與數(shù)據緊密相關。Akridata自成立以來就專注于AI數(shù)據，因此Akridata具有先發(fā)優(yōu)勢。我們很高興推出以數(shù)據為中心的AI類別中的首個基礎設施產品，并能與豐田汽車公司北美分公司（Toyota Motor Company North America）等客戶合作?！?/p>

Akridata創(chuàng)新的解決方案支持深度學習與推理、邊緣商務（Edge Commerce）、數(shù)據治理（Data Governance）和企業(yè)應用程序的集成。該方案專為解決因提供高級AI、自動駕駛備和無人值守服務而帶來的百萬兆級的數(shù)據挑戰(zhàn)而開發(fā)。

AI數(shù)據復雜性

自動駕駛世界依賴于使用大量復雜AI數(shù)據集的持續(xù)深度學習，因此必須在Edge-Core-Cloud資源中組織、過濾、跟蹤和處理數(shù)據流。而這些數(shù)據流十分豐富，如視頻和激光雷達數(shù)據等，主要由固定或移動邊緣設備生成。很多設備都會在Edge生成大量數(shù)據，例如，處于測試階段的自動駕駛汽車可以在一天內生成數(shù)TB的數(shù)據。據行業(yè)專家稱，到2025年，生成的175澤字節(jié)（Zettabytes）新數(shù)據中， 75%的數(shù)據將來自Edge。

Microsoft Azure的HPC（高性能計算）/AI生態(tài)系統(tǒng)和工作負載孵化首席項目經理Kurt Niebuhr表示：“特別是對于AD/ADAS開發(fā)等較新的工作負載，HPC/AI工作流越來越多地面對百萬兆級數(shù)據挑戰(zhàn)。對著從智能邊緣設備到云的持續(xù)數(shù)據流輸出，市場對于數(shù)據管理具有巨大需求，因為管理對于后續(xù)AI和軟件開發(fā)及驗證管道十分必要。以數(shù)據為中心的AI決方案，如Akridata的邊緣數(shù)據平臺就可滿足上述需求，并能幫助客戶將其分析和模型的精密性與高質量和相關的數(shù)據進行匹配?！?/p>

該智能Akridata邊緣數(shù)據平臺是分布式的，有助于優(yōu)化跨邊緣、核心和云的數(shù)據處理、存儲和移動。Akridata平臺現(xiàn)已上市，并已證明可以將訪問正確數(shù)據的時間縮短十倍，計算和存儲的使用效率提高四倍，數(shù)據科學家和機器學習工程師的生產力提高兩倍。

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