蓋世汽車訊 據(jù)外媒報道，由麻省理工學院（MIT）研究人員組成的多學科團隊使用實用的無機材料，顯著推動了先前開發(fā)的一種人造模擬突觸的速度極限，將設(shè)備的運行速度提快100萬倍，約比人腦中的突觸快約100萬倍。
不僅如此，這種無機材料還使電阻器非常節(jié)能。與早期版本的設(shè)備中使用的材料不同，新材料與硅制造技術(shù)兼容，因此可使制造納米級設(shè)備成為可能，并可能為集成到深度學習應(yīng)用的商業(yè)計算硬件鋪平道路。
圖片來源：MIT
可編程電阻器是模擬深度學習的關(guān)鍵組成部分，就像晶體管是數(shù)字處理器的核心元件一樣。通過在復雜層中重復可編程電阻器陣列，研究人員可以創(chuàng)建一個模擬人工“神經(jīng)元”和“突觸”網(wǎng)絡(luò)，就像數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣執(zhí)行計算。然后可以訓練該網(wǎng)絡(luò)以實現(xiàn)復雜的AI任務(wù)，例如圖像識別和自然語言處理。
來源：蓋世汽車
作者：劉麗婷
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