大陸7月30日宣布，公司正在硅谷拓展人工智能國際網(wǎng)絡(luò)。公司與加州大學(xué)伯克利分校DeepDrive（UC Berkeley DeepDrive BDD）中心簽訂了一份為期五年的合作協(xié)議。

該研究合作的重心在于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的速度，并為安全關(guān)鍵性應(yīng)用內(nèi)的人工智能系統(tǒng)提供保護，雙方計劃盡快開展合作，旨在加強人工智能領(lǐng)域的研究。

BDD致力于研發(fā)最新機器視覺與機器學(xué)習(xí)技術(shù)，并將其應(yīng)用到車輛中。該跨學(xué)科研究中心由加州伯克利分校的交通運輸研究所（Institute of Transportation Studies）負責(zé)管控。業(yè)內(nèi)多家贊助商為該項目提供支持，推動將新技術(shù)引入到汽車領(lǐng)域，該項目由Trevor Darrell教授牽頭。

Darrell表示：“大陸與BDD的合作為車用級人工智能及自動駕駛提供了新的研發(fā)合作機遇。”

在該項目合作的第一年中，大陸與BDD致力于兩大領(lǐng)域的研究：1、人工智能算法在安全類系統(tǒng)中的可測試性（testability）。駕駛員需要確認，復(fù)雜的車載技術(shù)能否正常運轉(zhuǎn)，而BDD正在研發(fā)新方法，旨在提升待測人工智能系統(tǒng)的可靠性及測試效率。2、該中心的研究人員還致力于采用節(jié)省內(nèi)存的方式運行人工智能應(yīng)用，加速并優(yōu)化神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，從而提升車載人工智能方法應(yīng)用的便捷性。

其研究的關(guān)鍵在于精準地理解人工智能系統(tǒng)是如何做決策的。為更為仔細地測試人工智能系統(tǒng)，專家們必須要了解其工作原理。該合作使得雙方的研究人員在一起工作，提升了合作的效率，有利于經(jīng)驗及專業(yè)知識的分享與交流，還有助于確定適合的專業(yè)人才。 

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