近日，AI基礎架構(gòu)與數(shù)據(jù)智能平臺服務商曼孚科技宣布，已于2022年7月完成5000萬元Pre-B輪融資，近三年累計融資金額超數(shù)億元。本輪投資方包括凱復資本以及公司管理團隊，所融資金將主要用于產(chǎn)品研發(fā)、自動駕駛數(shù)據(jù)標注市場拓展等。

曼孚科技商業(yè)化始于2019年，是一家AI+RPA（Robotic process automation）雙輪驅(qū)動的數(shù)據(jù)平臺企業(yè)，也是國內(nèi)最早專注自動駕駛數(shù)據(jù)標注領域的企業(yè)。

自動駕駛因有著關乎生命安全的特殊性質(zhì)，技術容錯率幾乎為零。尤其對于實現(xiàn)高階自動駕駛技術，感知系統(tǒng)作為車輛與環(huán)境交互的紐帶，是實現(xiàn)行車安全的首要前提。而要訓練出一套“合格”的感知算法，除了所需大量數(shù)據(jù)外，自動駕駛對數(shù)據(jù)質(zhì)量也提出了極高要求。

圖片來源：曼孚科技

在這里面，數(shù)據(jù)標注就像一道橋梁，其作用是處理傳感器采集到的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)換成機器可理解的語言，以供計算機平臺分析處理。

根據(jù)蘭德公司對路測數(shù)據(jù)規(guī)模的預估，自動駕駛車輛需要在真實或虛擬環(huán)境中至少進行177億公里測試，不斷利用新數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)算法，才可以證明自動駕駛系統(tǒng)比人類駕駛員更加可靠，這催生了規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)標注需求。

然而，與指數(shù)型增長的數(shù)據(jù)需求相比，傳統(tǒng)堆積人力的數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式，在成本控制與產(chǎn)出效率等方面逐漸暴露出諸多弊端。十余年野蠻擴張后，數(shù)據(jù)標注正向自動化、精細化方向轉(zhuǎn)變，行業(yè)終局初現(xiàn)。

曼孚科技認為，一方面，“人工-半自動化-自動化”的演進方式將成為行業(yè)發(fā)展主流。RPA作為AI落地最后一公里的實施載體，既可為包括自動駕駛等AI技術提供更多落地場景，也可借助AI能力，實現(xiàn)從流程自動化到認知自動化的跨越。

另一方面，無論從科技行業(yè)的發(fā)展趨勢，還是從Scale AI 73億美元估值角度考量，自動駕駛數(shù)據(jù)標注行業(yè)終將呈現(xiàn)高度集中狀態(tài)，1-2家企業(yè)主導整個行業(yè)，這對企業(yè)產(chǎn)品技術壁壘提出了更高的要求。數(shù)據(jù)平臺將成為自動駕駛重要基礎設施，以產(chǎn)品技術為核心競爭力的平臺型企業(yè)，將成為主導數(shù)據(jù)標注行業(yè)未來的關鍵性力量。

據(jù)悉，憑借從戰(zhàn)略到技術落地的一站式數(shù)據(jù)解決方案，曼孚科技已與百余家企業(yè)達成深度合作，用戶包括世界頂級Tier1廠商、一線科技公司、主流算法公司、造車新勢力，以及傳統(tǒng)汽車主機廠商等。2022年攀升至國內(nèi)自動駕駛數(shù)據(jù)標注市占率前三，年營收額實現(xiàn)4倍以上高爆發(fā)增長。

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