甲骨文公司（Oracle）在電動(dòng)汽車（EV）探測方面獲得突破，使電力公司能夠智能地管理電網(wǎng)上的新能源需求。

利用深度機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，甲骨文Utilities Analytics Insights能夠識別電動(dòng)汽車的存在、顯示充電時(shí)間和頻率、并通過高級量測系統(tǒng)（AMI）數(shù)據(jù)分解電動(dòng)汽車消耗的能源。利用此類智能技術(shù)，電力公司能夠可靠地規(guī)劃大規(guī)模電動(dòng)汽車所需的電量，以及讓顧客可以在電費(fèi)最便宜，對電網(wǎng)健康最有利的時(shí)候?yàn)殡妱?dòng)汽車充電。目前，甲骨文Utilities Analytics Insights提供的新型電動(dòng)汽車探測技術(shù)正被多個(gè)電力公司采用，以進(jìn)行試點(diǎn)項(xiàng)目。

全球管理咨詢公司麥肯錫（McKinsey）的一份報(bào)告顯示，未來幾十年內(nèi)，隨著電動(dòng)汽車的不斷涌入，電網(wǎng)峰值負(fù)荷將平均額外增長1%至4%。雖然數(shù)字看起來不大，但是卻會(huì)讓當(dāng)?shù)胤终竞途用駞^(qū)支線的電力供應(yīng)極度不穩(wěn)定。此外，此種峰值負(fù)荷預(yù)計(jì)會(huì)在電動(dòng)汽車采用較多的某些城市地區(qū)實(shí)現(xiàn)30%的增長。

雖然電動(dòng)汽車被認(rèn)為是減少碳排放的重要一步，但是大多數(shù)電網(wǎng)都遠(yuǎn)在電動(dòng)汽車成為商用消費(fèi)品之前所建。隨著交通運(yùn)輸日益向電氣化發(fā)展，公用事業(yè)公司必須為電力資源需求上升做好計(jì)劃，此類需求的增長將因地而異。

甲骨文經(jīng)過十多年的研究和經(jīng)驗(yàn)來研發(fā)出電動(dòng)汽車探測功能，此類研究和經(jīng)驗(yàn)是從100家公用事業(yè)的6000萬戶家庭中收集來的數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)中，分解出家庭能源數(shù)據(jù)。甲骨文的訓(xùn)練數(shù)據(jù)模型能夠針對每個(gè)特定家庭的能源使用情況進(jìn)行部署，以了解客戶是否擁有電動(dòng)汽車、他們?nèi)绾闻c電動(dòng)汽車充電器交互以及電動(dòng)汽車聚集在配電網(wǎng)的何處。由于電動(dòng)汽車現(xiàn)在成為了一種新型電網(wǎng)分布式能源（DER），因而電動(dòng)汽車探測功能可讓電力公司能夠更好地規(guī)劃和管理電動(dòng)汽車的運(yùn)行影響。

從電動(dòng)汽車客戶的角度來看，為電動(dòng)汽車充電會(huì)讓家庭能源使用量增加15%或更多，在電力需求高峰期可能會(huì)增加一倍。有了甲骨文公司的電動(dòng)汽車探測功能，電力公司能夠擁有工具以推出直觀、用戶友好的電動(dòng)汽車客戶旅行和使用時(shí)間（TOU）規(guī)劃，從而鼓勵(lì)、教育和獎(jiǎng)勵(lì)電動(dòng)車主在非高峰時(shí)段為電動(dòng)汽車充電。未來，電力公司也可從客戶的電動(dòng)汽車電池中回購未使用的能源，以在需求高的時(shí)候平衡能源供需。

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