蓋世汽車訊 量子計算機可以比傳統(tǒng)計算機更快地解決一些復(fù)雜問題，預(yù)計將改善自動駕駛汽車等設(shè)備中部署的人工智能（AI）應(yīng)用。然而，量子計算機很容易受到對抗性攻擊。

據(jù)外媒報道，得克薩斯大學(xué)達拉斯分校（University of Texas at Dallas，UT Dallas）的研究團隊和一位行業(yè)人員合作開發(fā)出方法，為量子計算機提供額外的保護層以抵御此類攻擊。該解決方案是對抗性防御的量子噪聲注入（Quantum Noise Injection for Adversarial Defense，QNAD），可以抵消旨在破壞推理（人工智能做出決策或解決任務(wù)的能力）的攻擊的影響。

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圖片來源：UT Dallas

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