蓋世汽車訊 想象一下，只需告訴車輛“我很著急”，它就會自動以最高效的路線到達目的地。據(jù)外媒報道，普渡大學（Purdue University）的工程師發(fā)現(xiàn)，自動駕駛汽車（AV）可以在ChatGPT或其他聊天機器人的幫助下做到這一點，而這些聊天機器人是由稱為大型語言模型的人工智能算法實現(xiàn)的。

這項研究的負責人、普渡大學萊爾斯土木工程學院（Lyles School of Civil and Construction Engineering）助理教授Ziran Wang認為，如果有一天汽車能夠完全自動駕駛，它們就需要理解乘客發(fā)出的所有指令，即使這些指令是隱含的。例如，當說趕時間時，出租車司機會知道乘客需要什么，無需指定司機應該走哪條路線來避開交通擁堵。

盡管如今的自動駕駛汽車具備與之交流的功能，但它們需要用戶表達得更清楚（與和人類交談相比）。相比之下，大型語言模型可以以更像人類的方式解釋和給出響應，因為它們經(jīng)過訓練可以從大量文本數(shù)據(jù)中得出關(guān)系，并隨著時間的推移不斷學習。

“我們車輛中的傳統(tǒng)系統(tǒng)采用用戶界面設(shè)計，你必須按下按鈕來傳達你想要的內(nèi)容，或者采用音頻識別系統(tǒng)，要求你說話時非常明確，以便你的車輛能夠理解你，”Wang表示?！暗笮驼Z言模型的強大之處在于它們可以更自然地理解你所說的各種事情。我認為任何其他現(xiàn)有系統(tǒng)都無法做到這一點?！?/p>

開展新型研究

在這項研究中，大型語言模型并沒有驅(qū)動自動駕駛汽車。相反，它們利用自動駕駛汽車的現(xiàn)有功能來協(xié)助自動駕駛汽車的駕駛。Wang及其學生發(fā)現(xiàn)，通過整合這些模型，自動駕駛汽車不僅可以更好地理解乘客，還可以個性化駕駛，以滿足乘客的滿意度。

返回第一電動網(wǎng)首頁 >