據(jù)統(tǒng)計,為現(xiàn)代及起亞汽車提供維修和更換的零部件種類已超過300萬種。由于產品數(shù)量巨大,這些汽車零部件的供應效率不高,零部件庫存管理方面面臨的形勢比較嚴峻。
摩比斯致力于解決行業(yè)難題,推動行業(yè)健康發(fā)展,于近年在韓國及海外其他國家建設了51000多家物流中心、代理商和維修點,建設了一套科學合理的供貨網(wǎng)絡,為解決相關零部件在采購、物流、品質管理等方面的難題提出新的解決方案。

摩比斯售后零部件集成信息系統(tǒng)
為了實現(xiàn)物流信息的互聯(lián)互通,摩比斯研發(fā)出了以大數(shù)據(jù)為基礎的售后零部件集成信息系統(tǒng)“MAPS(Most Advanced Parts System)”,并計劃今年投入運營。該系統(tǒng)能實時確認摩比斯在全球零部件的生產流程與物流配送情況,不僅可以節(jié)約物流成本,同時在海外也可依靠大數(shù)據(jù)作出迅速決策,保證為顧客提供高效的售后服務。

在該系統(tǒng)的開發(fā)上,摩比斯運用了機器學習及區(qū)塊鏈等技術,對物流運輸?shù)凝嫶髷?shù)據(jù)進行精準管理,提高了零部件需求量的預測準確度。利用機器學習技術,可以事先預測零部件供應的延遲狀況。通過對50多種變量的分析,提前判斷全球物流環(huán)境的變化、零部件的庫存情況等。因此,零部件合作廠商可以全面掌握生產和庫存情況,代理商與海外經銷商也能夠根據(jù)實時更新的信息,為顧客提供高效的服務。
而區(qū)塊鏈技術則應用在正品認證管理系統(tǒng)上。通過管理各流通階段的正品信息,終端消費者通過手機掃描產品包裝上的二維碼,就能確認產品真?zhèn)巍?/p>

不僅如此,區(qū)塊鏈技術在車輛維修和保險等領域也有很大的應用前景。當車輛進入維修點之后,只要掃描車輛編號,就可以自動查找所需零部件,車主還可以通過手機APP管理維修明細。

圖為近年摩比斯人工智能項目開展情況
早在2018年,摩比斯率先成立了行業(yè)內部首支負責人工智能和大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)科學團隊,不斷將人工智能技術的應用領域擴大到研發(fā)和生產現(xiàn)場。其中,具有代表性的是利用人工智能檢驗車載軟件的MAIST系統(tǒng)及交互式開發(fā)文件搜索機器人、基于圖像數(shù)據(jù)的不良檢查系統(tǒng)等。


MAPS開發(fā)項目負責人李尚烈常務表示:為了向全球的現(xiàn)代起亞客戶提供更優(yōu)質的售后零部件供應服務,摩比斯將繼續(xù)融合第四次工業(yè)革命的計算機新技術,構建無人駕駛和電動車等未來汽車移動服務領域的專用物流平臺。
在人工智能領域,摩比斯不斷進行技術的創(chuàng)新和升級,并將智能化作為核心關鍵點,推動行業(yè)持續(xù)發(fā)展。
來源:第一電動網(wǎng)
作者:電動新能源
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