如果說汽車的終極形態(tài)是硅基生命體,那么在智能駕駛領(lǐng)域,它已經(jīng)逐漸具備了「老司機(jī)」的樣貌;而在智能座艙領(lǐng)域,它同樣需要像一個(gè)人,甚至像一個(gè)「老朋友」。這是 AI 類人化演進(jìn)的必然結(jié)果。
從 DeepSeek 到 Manus,大模型的突破不斷釋放出深度思考、邏輯推理和執(zhí)行決策的能力。
而這些能力,唯有在智能座艙這一超級應(yīng)用場景中,才能得到充分落地與擴(kuò)展。
在吉利發(fā)布的 Flyme Auto 2 上,我們看到了智能座艙邁向 AI 座艙的標(biāo)準(zhǔn)答案。
吉利認(rèn)為,AI 座艙的核心在于「智能體上車」。
為此,他們打造了一個(gè)超擬人智慧體——Eva,將傳統(tǒng)座艙中「人找服務(wù)」的被動(dòng)模式,升級為「服務(wù)找人」的主動(dòng)模式,并通過交互傳遞「理解」和「陪伴」的情感價(jià)值。
從宏觀視角來看,F(xiàn)lyme Auto 2 是吉利整合吉利、極氪、領(lǐng)克全集團(tuán)資源,在智能座艙領(lǐng)域打出的一記重炮。
Flyme Auto 2 的落地進(jìn)程很快,將率先搭載在吉利銀河 M9、領(lǐng)克 10 EM-P 兩款車型上。
其中,銀河 M9 今晚已開啟預(yù)售,預(yù)售價(jià) 19.38 萬起,憑借 Flyme Auto 2 的賦能,新車將重新定義 AI 座艙的升維體驗(yàn)。
與此同時(shí),吉利還明確了兩點(diǎn)戰(zhàn)略方向:
以「一個(gè)吉利,一個(gè)座艙」為核心戰(zhàn)略,實(shí)現(xiàn) AI 座艙的普惠化;
不再開發(fā)任何不具備 AI 能力的座艙系統(tǒng)。
當(dāng)巨輪轉(zhuǎn)向,意味著一場前所未有的智能座艙革命,正在加速到來。
01、Agent 上車,劃分新舊座艙時(shí)代
今天智能座艙的「智能」其實(shí)千篇一律,無非都是這三點(diǎn):
第一,物理按鍵變屏幕,強(qiáng)調(diào)「一屏統(tǒng)管」;
通過按鍵去物理化,將空調(diào)、座椅、車控等功能整合進(jìn)屏幕菜單,簡化了過去繁雜的物理操作邏輯?;诮y(tǒng)一的圖表和交互邏輯,用戶學(xué)習(xí)成本被顯著降低。
與此同時(shí),屏幕也逐漸成為衡量「智能」的硬性指標(biāo),從 7 英寸進(jìn)化到 15 英寸,甚至出現(xiàn)三聯(lián)屏、大橫屏等多屏組合。
第二,語音助手接管車控,強(qiáng)調(diào)「解放雙手」;
幾乎每一臺新能源車都內(nèi)置了語音助手,例如蔚來的 NOMI、理想的理想同學(xué)等。語音交互讓座艙從「視覺主導(dǎo)」邁向「語音主導(dǎo)」。
用戶不僅能通過語音完成「打開天窗」「降低溫度」等基礎(chǔ)控制,還能一次下達(dá)多條指令,實(shí)現(xiàn)流暢的組合操作。
第三,車機(jī)應(yīng)用層疊加,強(qiáng)調(diào)「功能豐富」。
智能座艙對于生態(tài)豐富性的追求,表現(xiàn)為一種拿來主義式的功能疊加。包括第三方應(yīng)用移植,將手機(jī)端 APP 適配到車機(jī)系統(tǒng),以及 AI 模型的淺層植入,將語音識別、視覺感知等模型放在車端。
如果智能座艙僅停留在這三條路徑,你會(huì)發(fā)現(xiàn),它并沒有想象中那么「酷」。
一方面,現(xiàn)有交互邏輯依然以「被動(dòng)」為主,用戶必須主動(dòng)下達(dá)指令,功能才能觸發(fā);
另一方面,功能之間數(shù)據(jù)割裂、缺乏串聯(lián)。語音助手多停留在單輪對話,既不具備上下文理解能力,還常常因喚醒詞誤觸而打斷體驗(yàn)。
總結(jié)來看,傳統(tǒng)智能座艙的「智能」更多停留在形式:屏幕越大、功能越多,但「數(shù)量」始終無法轉(zhuǎn)化為「質(zhì)量」。
真正的突破點(diǎn),在于 Agent 智能體的引入。
Agent 不是語音助手的升級版,而是一種全新的思維邏輯。與傳統(tǒng) AI 相比,Agent 具備深度語義理解、跨場景推理、個(gè)性化記憶和主動(dòng)執(zhí)行能力,能從根本上改變車內(nèi)體驗(yàn)。
以吉利在 Flyme Auto 2 上推出的 Eva 為例:
一是連貫性更強(qiáng)。
Eva 支持「一次喚醒、全程對話」,上下文理解精準(zhǔn)不中斷。比如一句「好累」,即可同時(shí)觸發(fā)語音安撫、座椅按摩等功能聯(lián)動(dòng),打破了傳統(tǒng)的「單點(diǎn)控制」模式。
二是主動(dòng)理解與記憶。
Eva 能突破「指令直譯」的局限,把抽象需求轉(zhuǎn)化為具體場景。例如「給小朋友買禮物」會(huì)被解析為「搜索附近玩具店」。同時(shí),它還能建立用戶專屬記憶庫,根據(jù)駕駛習(xí)慣、偏好設(shè)置不斷學(xué)習(xí),逐漸實(shí)現(xiàn)「主動(dòng)適配」。
三是深度思考。
Eva 支持多輪邏輯推理與復(fù)雜場景處理。無論是定制旅游攻略(包含路線、景點(diǎn)推薦),還是做消費(fèi)決策(如按預(yù)算和口味推薦餐廳),用戶只需一句自然語言描述即可完成過去需多步驟操作的任務(wù),真正實(shí)現(xiàn)「一句話解決復(fù)雜需求」。
這種能力意味著,座艙不再是簡單的「功能」,而是一個(gè)「能理解你的人」。
在此意義上,Agent 上車就是新舊座艙時(shí)代的分水嶺——誰能做好 Agent 的功能體驗(yàn),打造更聰明的 AI 伙伴,誰就能改寫汽車智能化的競爭規(guī)則。
02、大力出奇跡,AI 座艙得像「人」
當(dāng)行業(yè)熱點(diǎn)還停留在「DeepSeek 上車」時(shí),吉利已經(jīng)把 AI 座艙推向了更高維度。
DeepSeek 的本質(zhì),是通過大模型的方式,通過文本、語音、視覺數(shù)據(jù)的多模態(tài)融合,實(shí)現(xiàn)多種意圖識別與復(fù)雜控制。
但吉利思路更進(jìn)一步:讓座艙成為一個(gè)完整的「人」。
為此,吉利基于自研星睿 AI 大模型深度融合階躍星辰端到端語音大模型、流動(dòng)記憶大模型等,打造出全球首個(gè)汽車行業(yè)全場景超擬人智能體 Eva。
這種解題方式就像是有針對性的大力出奇跡。
首先,這種思路不同于華為、小米。這兩者的路徑更多是消費(fèi)電子思維,強(qiáng)調(diào)「車機(jī)像手機(jī)一樣好用」,但吉利是汽車工業(yè)思維,強(qiáng)調(diào)「車像人一樣智能」。
簡單來說,別人是把 AI 移植到車?yán)?,而吉利是讓車本身成為一個(gè) AI。
這種差異在架構(gòu)層面體現(xiàn)得尤為明顯。
吉利 AI 座艙并非是簡單堆砌功能,而是從五層 AI 座艙原生架構(gòu)中自然生長出來的,就像人的身體一樣,擁有大腦、神經(jīng)系統(tǒng)和各類器官,各部分協(xié)同運(yùn)作,形成完整而智能的整體。
算力基座就好比大腦。吉利星睿中心 2.0 綜合算力達(dá)到 23.5EFLOPS,國內(nèi)車企第一,并擁有 10T token 數(shù)據(jù)和 40B 汽車垂類數(shù)據(jù)的深厚積淀。
車端,吉利也突破了硬件限制。行業(yè)首發(fā) AI Box,相當(dāng)于為固有座艙芯片又添上一個(gè)硬件 buff,把 NPU 算力拉到 200TOPS,獨(dú)占內(nèi)存帶寬拉到了 200GB/s,成功把全球首個(gè) 7B 端側(cè)大模型搬上車。
AI OS 架構(gòu)就相當(dāng)于神經(jīng)架構(gòu),吉利在強(qiáng)大硬件基礎(chǔ)上,也在軟件上下大功夫,包括自研原生架構(gòu),自研的 G-Edge 模型推理框架,據(jù)悉,相同參數(shù)的大模型,吉利推理速度提升超 60%,帶寬利用率提高 30%。
總之,吉利是以 AI 邊緣算力為基座,通過 AI OS 原生架構(gòu),實(shí)現(xiàn) AI 體驗(yàn)沉浸式交互,聚合豐富場景的 AI 智能體,最終通過一個(gè)超擬人的 AGI,呈現(xiàn) AI 座艙的全新體驗(yàn)。
這樣的設(shè)計(jì)不是功能拼裝,而是「全局生長「。這也就意味著智能體 Eva 擁有不斷進(jìn)化的增量空間,通過大模型驅(qū)動(dòng),它能夠持續(xù)學(xué)習(xí)、進(jìn)階。
可以說,吉利押注的 AI 智能座艙,走得是一條上限更高,格局更大的路線。
03、智能座艙迎來 iPhone 時(shí)刻
AI 座艙并非吉利的單點(diǎn)突破,而是其全域 AI 戰(zhàn)略中的核心一環(huán)。
今年,吉利已經(jīng)在各大領(lǐng)域布下 AI 旗子:
智駕域:千里浩瀚計(jì)劃,以端到端算法提升自動(dòng)駕駛能力。
動(dòng)力域:星睿 AI 云動(dòng)力 2.0,實(shí)現(xiàn)能耗優(yōu)化與智能調(diào)度。
底盤域:AI 數(shù)字底盤,能根據(jù)駕駛者習(xí)慣和道路狀況動(dòng)態(tài)調(diào)整。
如今,AI 座艙成為承載所有能力的「核心神經(jīng)中樞」。
這種打法類似當(dāng)年的特斯拉:馬斯克宣布全系車型標(biāo)配可以實(shí)現(xiàn) Autopilot 功能的硬件,為未來軟件迭代做好準(zhǔn)備。
這一次吉利也宣布:不再開發(fā)不具備 AI 能力的座艙 OS。
這也是一個(gè)極具產(chǎn)業(yè)意義的宣告。全面 AI 化意味著不給「非智能」留余地,相當(dāng)于吉利提前鎖定了行業(yè)的下一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。
這意味著,AI 座艙將成為汽車的「新標(biāo)配」,而不是增配。行業(yè)的分水嶺,也因此提前到來。
從業(yè)務(wù)層面看,F(xiàn)lyme Auto 2 還有兩個(gè)極具戰(zhàn)略意義的動(dòng)作:
一是統(tǒng)一架構(gòu)與身份。
通過「一個(gè)吉利、一個(gè)座艙」的戰(zhàn)略,讓吉利、領(lǐng)克和極氪三大品牌共享同一技術(shù)底座。用戶 ID 打通后,用戶換車后也能在不同車型中都能無縫延續(xù)個(gè)性化體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)「換車不換老朋友」。
這不僅是體驗(yàn)的升級,更是 AI 座艙的平權(quán)化,不同價(jià)位車型都能共享同一智能體驗(yàn)。
二是最大限度開放生態(tài)。
Flyme Auto 2 能夠支持 HiCar、Carlink、Flymelink 等手機(jī)系統(tǒng),CarPlay 也將在完成認(rèn)證后通過 OTA 陸續(xù)實(shí)現(xiàn)支持,由此,系統(tǒng)基本覆蓋市場上 90% 以上的手機(jī)品牌。
換句話說,它既有「自有生態(tài)」,也能最大程度兼容外部生態(tài),避免被孤島化。這種策略讓吉利既能掌握核心,又能兼容并蓄,避免陷入封閉系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)。
從行業(yè)競爭視角看,當(dāng)智能駕駛體驗(yàn)逐步同質(zhì)化時(shí),智能座艙無疑就成為了博弈焦點(diǎn):
特斯拉:以最小化、冷酷化的座艙理念,強(qiáng)調(diào)駕駛即未來。
華為:以鴻蒙生態(tài)為核心,把車機(jī)做成「超級平板」。
小米:延續(xù)手機(jī)思維,強(qiáng)調(diào)互聯(lián)和應(yīng)用生態(tài)。
吉利:以全局 AI 戰(zhàn)略為底座,直接把汽車做成一個(gè)「會(huì)思考的人」。
這四條路徑的差別,決定了他們未來在 AI 座艙的天花板。而吉利的路線,顯然格局更大,上限更高。
回顧新能源汽車的發(fā)展脈絡(luò),早期行業(yè)提出「第三生活空間」的概念,但如何把時(shí)間與注意力真正釋放出來,轉(zhuǎn)化為更高的生活質(zhì)量,始終沒有清晰答案。
如今,F(xiàn)lyme Auto 2 給出了回應(yīng):Eva 不僅能幫你完成任務(wù),還能理解情緒、陪伴成長;不僅能串聯(lián)商務(wù)生活,還能以擬人化的方式與人互動(dòng)。
這種體驗(yàn),意味著汽車正在從冰冷的交通工具,蛻變?yōu)橐粋€(gè)有溫度的智能生命體。
對吉利而言,這可能是屬于自己的 iPhone 時(shí)刻。
就像 2007 年蘋果重新定義手機(jī),F(xiàn)lyme Auto 2 也重新定義了汽車座艙的價(jià)值邏輯。
當(dāng)汽車真正被 AI 賦予人格,它將超越「車機(jī)」概念,成為能陪伴和理解的「硅基伙伴」。
而吉利,正在用 Flyme Auto 2,把這種未來提前帶到當(dāng)下。
來源:第一電動(dòng)網(wǎng)
作者:汽車之心
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