最近，有關(guān)自動(dòng)駕駛的新聞?lì)l繁出現(xiàn)在大眾視線中，一定程度上暴露了自動(dòng)駕駛的困境：各大自動(dòng)駕駛公司紛紛轉(zhuǎn)舵發(fā)力落地，然而落地難的同時(shí)，燒錢快。

先是自動(dòng)駕駛巨頭加快了落地測(cè)試等推進(jìn)落地的行程：10月12日，百度自動(dòng)駕駛在北京地區(qū)對(duì)公眾開放自動(dòng)駕駛出租車（Robotaxi）試乘服務(wù)；10月21日，特斯拉公司CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）在Twitter上表示，特斯拉將于美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二晚間向部分用戶推送beta版全自動(dòng)駕駛（FSD）功能。 

10月30日，為推進(jìn)L4級(jí)自動(dòng)駕駛商業(yè)化場(chǎng)景落地，智能駕駛科技初創(chuàng)公司福瑞泰克與藍(lán)城體育達(dá)成戰(zhàn)略合作，并將于2021年3月起在杭州運(yùn)河亞運(yùn)公園落地L4無人駕駛小巴常態(tài)化運(yùn)營(yíng)。

與此同時(shí)，是加快落地下，自動(dòng)駕駛一輪又一輪融資： 

10月27日，中國(guó)自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司小馬智行完成新一輪融資，投后估值60億美元，融資金額超過3億美元。10月29日，鈦媒體報(bào)道，自動(dòng)駕駛感知技術(shù)研發(fā)商MINIEYE宣布完成2.7億元人民幣C輪融資。

然而，光鮮的融資背后，是落地難、隱憂多以及資本市場(chǎng)逐漸冷卻，甚至自動(dòng)駕駛企業(yè)存活困難的困境：

據(jù)鈦媒體報(bào)道，MINIEYE 創(chuàng)始人及CEO 劉國(guó)清博士稱，成本控制、售后服務(wù)等，都是自動(dòng)駕駛企業(yè)在量產(chǎn)后面臨的新課題。尤其在汽車行業(yè)下行、資本市場(chǎng)冷卻的情況下，自動(dòng)駕駛企業(yè)仍然需要將生存放在第一位，降本增效，節(jié)約糧草。 

劉國(guó)清博士表示，C輪融資將首先用于緩解大規(guī)模交付帶來的供應(yīng)鏈壓力，增加現(xiàn)金流儲(chǔ)備，從而穩(wěn)定保障主機(jī)廠的采購(gòu)需求得到及時(shí)滿足；另一方面，繼續(xù)投入到高級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)中，保持技術(shù)和產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。

與此同時(shí)，行業(yè)人士對(duì)自動(dòng)駕駛不看好的態(tài)度，暗合了資本市場(chǎng)熱情的冷卻。與此同時(shí)，知乎問題“自動(dòng)駕駛什么時(shí)候才會(huì)涼涼，估計(jì)還要多久”，截至目前，已經(jīng)有85.5萬瀏覽量。

提問者的幾點(diǎn)質(zhì)疑，對(duì)自動(dòng)駕駛目前的難點(diǎn)和瓶頸一語(yǔ)中的：

目前的自動(dòng)駕駛技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)要求太高，未來傳感器的成本很難被接受，且對(duì)數(shù)據(jù)的要求幾乎沒完沒了，永遠(yuǎn)無法窮盡；自動(dòng)駕駛要求系統(tǒng)有強(qiáng)大的魯棒性（Robust，指在異常和危險(xiǎn)情況下系統(tǒng)生存的能力），然而目前AI技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)......

而提問者對(duì)自動(dòng)駕駛不看好的態(tài)度，也代表了很多人心中自動(dòng)駕駛的歸宿——無法落地：

按目前的自動(dòng)駕駛發(fā)展軌跡，最后的終點(diǎn)就是個(gè)精致的展覽品。

然而我國(guó)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的三個(gè)巨頭玩家：BAT，目前還未停下腳步，且加速落地進(jìn)程。然而并不盡遂人意：拿百度自動(dòng)駕駛在北京地區(qū)對(duì)公眾開放自動(dòng)駕駛出租車（Robotaxi）試乘服務(wù)，來說，體現(xiàn)出的問題重重。

據(jù)體驗(yàn)過的用戶反饋，問題包括但不限于：車速較慢；無法脫離安全員監(jiān)督獨(dú)自運(yùn)行；在識(shí)別井蓋、選擇車道等方面不夠機(jī)智，靈活性較真人司機(jī)差；車身較顛簸，像一個(gè)新手司機(jī)在開車；只能在幾個(gè)固定站點(diǎn)上車，被吐槽像公交車......

更重要的是，由于是限定路段，其他車輛比較“講禮貌”，行車規(guī)范，然而真實(shí)路段的不確定性和突發(fā)狀況更多，也更為兇險(xiǎn)：相對(duì)于老司機(jī)，自動(dòng)駕駛面對(duì)突發(fā)狀況的快速反應(yīng)能力——也就是乘客最看重的安全系數(shù)，在這次體驗(yàn)中沒有顯示出來。

這也意味著，這次試乘測(cè)試更多目的還是收集數(shù)據(jù)、方便后續(xù)調(diào)整。自動(dòng)駕駛?cè)媛涞亍⑼度肷顟?yīng)用依然道阻且長(zhǎng)。

無獨(dú)有偶。前段時(shí)間，阿里云的云棲大會(huì)上，推出的末端自動(dòng)運(yùn)輸物流機(jī)器人“小蠻驢”，也未正式投入應(yīng)用。

雖然達(dá)摩院自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室資深算法專家陳俊波有底氣說出：“小蠻驢很快將大規(guī)模量產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)‘千’級(jí)別的出貨量”這樣的話。然而，在此之前，小蠻驢三年之久的試運(yùn)營(yíng)，也局限于上海交通大學(xué)等封閉式園區(qū)。

而三巨頭中的騰訊，在10月12日舉辦了《中國(guó)自動(dòng)駕駛仿真藍(lán)皮書2020》發(fā)布儀式以及研討會(huì)，就“自動(dòng)駕駛下半場(chǎng)如何突圍”進(jìn)行了探討，達(dá)成的共識(shí)是：

我國(guó)自動(dòng)駕駛技術(shù)正處于由輔助駕駛向無人駕駛進(jìn)化的新階段，自動(dòng)駕駛走向廣泛應(yīng)用的下半場(chǎng)已然開啟。在這一過程中，虛擬仿真技術(shù)發(fā)揮著不可替代的作用，是突破自動(dòng)駕駛技術(shù)落地瓶頸的“利器”。

可以看到，BAT已經(jīng)走過了自動(dòng)駕駛的上半場(chǎng)：作為巨頭，三者入局目的各不相同——百度all in AI、儲(chǔ)備數(shù)據(jù)、聯(lián)動(dòng)業(yè)務(wù)，阿里賦能電商業(yè)務(wù)，騰訊則看中自動(dòng)駕駛落地后，車聯(lián)網(wǎng)上的社交生態(tài)。然而如今，三者卻面臨面臨同樣落地難的困境：進(jìn)入了重重迷霧和技術(shù)瓶頸的深水區(qū)。 

BAT能否突破重重技術(shù)阻礙，順利破局并落地，成敗在此一舉。 

BAT最初入局自動(dòng)駕駛的三岔口：all in、智能物流或車聯(lián)網(wǎng)

如果要問自動(dòng)駕駛為什么會(huì)發(fā)展到現(xiàn)在的瓶頸境地，就要追根溯源，返歸當(dāng)初巨頭為什么要入局自動(dòng)駕駛。

事實(shí)上，不同于車企，BAT三巨頭布局自動(dòng)駕駛另有一套底層邏輯，跟自身業(yè)務(wù)線息息相關(guān)。

先說國(guó)內(nèi)最早入局自動(dòng)駕駛的百度：事實(shí)上，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，百度憑借all in AI的戰(zhàn)略稱得上在這個(gè)領(lǐng)域的先驅(qū)者。

究其原因，AI這條路是百度轉(zhuǎn)型升級(jí)的突破口，也是百度突破營(yíng)收結(jié)構(gòu)單一、搜索業(yè)務(wù)乏力、營(yíng)銷收入下降等困局的最優(yōu)出路。而自動(dòng)駕駛，又是百度AI局中的重中之重。

眾所周知，百度一直以來賴以生存的核心業(yè)務(wù)并不是AI，而是廣告業(yè)務(wù)。然而近些年，百度在線營(yíng)銷的收入呈一路下滑之勢(shì)：

2019年Q3，百度在線營(yíng)銷收入208億元，同比下降2%；2019年Q3，百度在線營(yíng)銷收入204億元，同比下降9%。今年Q1，百度在線營(yíng)銷收入142億元，同比下降19%，環(huán)比下降32%，今年Q2，百度在線營(yíng)銷服務(wù)收入177億元，同比下跌8%。

這要?dú)w咎于信息流的崛起，大幅擠壓了傳統(tǒng)搜索引擎廣告的市場(chǎng)份額。根據(jù)據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院報(bào)告，2013-2019年期間中國(guó)信息流廣告市場(chǎng)交易規(guī)模總體呈逐年增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，年均復(fù)合增速高達(dá)106%，近兩年來增速保持高位增長(zhǎng)。

2019年我國(guó)信息流廣告市場(chǎng)交易規(guī)模近1815.6億元，同比增長(zhǎng)57%，且市場(chǎng)規(guī)模在2019年實(shí)現(xiàn)了600億元的七年以來最高增幅。

所以，近些年，技術(shù)起家的百度也有意識(shí)地調(diào)整業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，加碼AI。2017年，陸奇打出了“all in AI”的旗幟后，更是一發(fā)不可收拾：布局自動(dòng)駕駛、DuerOS、智能小程序、智能大腦、AI芯片5條路線。

AI 業(yè)務(wù)的崛起不僅給百度大幅利潤(rùn)增長(zhǎng)，也使百度業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)更為健康：今年Q1，百度搜索廣告的營(yíng)收大概占總營(yíng)收的 56.4%，對(duì)比2013年，百度廣告營(yíng)收接近100%，顯然是一次近乎“腰斬”的大換血。

為什么百度的AI布局中，自動(dòng)駕駛是重頭戲？ 

第一，為在下一代地圖戰(zhàn)爭(zhēng)中勝出儲(chǔ)備數(shù)據(jù)：百度研究院副院長(zhǎng)余凱曾介紹說，百度不僅是搜索公司，也是地圖服務(wù)商，地圖業(yè)務(wù)重視數(shù)據(jù)，如百度在下一個(gè)五年或下一個(gè)十年布局上，能在下一代地圖上占得先機(jī)，會(huì)對(duì)百度的意義非常大。

動(dòng)態(tài)地圖在下一個(gè)十年會(huì)成為非常重要的數(shù)據(jù)服務(wù)形式：無人駕駛和輔助駕駛對(duì)地圖信息精度要求很高，下一代地圖精度可能是厘米級(jí)精度，包含很多傳統(tǒng)地圖所不具備的，如車道信息、交通標(biāo)志紅綠燈信息。 

而無人車上的攝像頭GPS信息不斷被無人車輛或者高級(jí)輔助駕駛車輛搜集，這些信息能給百度帶來完全不同的動(dòng)態(tài)地圖。

第二，可以把百度生態(tài)延伸到車場(chǎng)景中，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)之間的聯(lián)動(dòng)：一旦無人駕駛落地，車場(chǎng)景內(nèi)的駕駛員就會(huì)“解放雙手”：空出來的時(shí)間，可以在車?yán)锵M(fèi)百度的服務(wù)，如百度搜索、百度地圖和音樂服務(wù)。

第三，如余凱所說，無人駕駛作為機(jī)器人領(lǐng)域的特殊應(yīng)用，也是百度一項(xiàng)技術(shù)儲(chǔ)備。百度不僅研發(fā)無人車也研發(fā)無人飛機(jī)，這些技術(shù)相通，一旦平臺(tái)技術(shù)成熟，就可以成為百度新業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)。 

再說阿里，阿里的自動(dòng)駕駛布局更側(cè)重智能物流：2016年底，阿里旗下的菜鳥網(wǎng)絡(luò)正式推出自動(dòng)駕駛物流車。

這和阿里的電商調(diào)性息息相關(guān)。首先作為電商平臺(tái)，阿里、京東等巨頭的物流需求越來越大。馬云預(yù)判中的“每天十億包裹”，早在2018年天貓雙十一就達(dá)到了。這一天，單日物流訂單量就達(dá)到了10.42億——按照這個(gè)速度，每天十億包裹也指日可待。巨頭們對(duì)物流不敢不上心。

2018年，在全球智慧物流峰會(huì)上，馬云曾表示，將在物流領(lǐng)域投資上千億，來建設(shè)智能物流骨干網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)全國(guó)24小時(shí)、全球72小時(shí)必達(dá)。

而在物流配送整個(gè)鏈條中，末端物流是整個(gè)物流體系中成本最高、效率最低的環(huán)節(jié)，且交通事故頻發(fā)：亟需降本增效。

“過去物流行業(yè)是體力勞動(dòng)，靠的是成千上萬快遞員的手提肩扛，未來物流行業(yè)則會(huì)變成腦力勞動(dòng)，不能讓快遞員像流水線上的機(jī)器人一樣。”18年那場(chǎng)峰會(huì)中，馬云說：“過去的20年，我們很多人把人變成了機(jī)器，而未來的20年我們將會(huì)把機(jī)器變成人。”

而物流智能化，就是其中的一個(gè)解決方案。

其次，最后一公里的末端物流，不僅能為電商平臺(tái)賦能，對(duì)本地生活賽道來說也至關(guān)重要：這與巨頭們的野心不謀而合。

巨頭們?cè)诒镜厣钯惖赖囊靶牟谎远鳎?/p>

拿阿里來說，曾兩次參透社區(qū)團(tuán)購(gòu)創(chuàng)業(yè)公司十薈團(tuán)，今年六月，阿里再次加碼：菜鳥驛站宣布從快遞服務(wù)向數(shù)字社區(qū)生活服務(wù)全面升級(jí)，通過增加團(tuán)購(gòu)、洗衣、回收等服務(wù)，使其成為數(shù)字化的社區(qū)生活服務(wù)站；7月，阿里零售通事業(yè)部籌備組建新的社區(qū)團(tuán)購(gòu)部門。

所以，相較百度對(duì)自動(dòng)駕駛的all in，阿里的目的則更為樸素，訴諸于跟自身的業(yè)務(wù)線打配合戰(zhàn)。

最后是騰訊：對(duì)于社交巨頭騰訊來說，之所以發(fā)力自動(dòng)駕駛，有些“醉翁之意不在酒”的意思：相較于自動(dòng)駕駛技術(shù)本身，對(duì)騰訊價(jià)值更大的，是自動(dòng)駕駛落地后，一系列車聯(lián)網(wǎng)入口。

事實(shí)上，作為社交巨頭，騰訊正在最大程度把微信帝國(guó)外延到一起場(chǎng)景中，連接微信支付超級(jí)ID等：車這個(gè)場(chǎng)景僅次于家，是重中之重。

拿騰訊的TAI3.0來說，騰訊著重發(fā)力騰訊愛趣聽和騰訊隨行，致力于打造完整的內(nèi)容生態(tài)：聽歌、聽新聞、聽廣播......可以說，百度和車企相爭(zhēng)自動(dòng)駕駛，阿里著重發(fā)力物流智能自動(dòng)駕駛，而騰訊在后：自動(dòng)駕駛成熟后，才是騰訊的重頭戲。

BAT自動(dòng)駕駛的現(xiàn)狀：同樣的困境，轉(zhuǎn)舵與落地難

對(duì)比BAT自動(dòng)駕駛布局，無論最初的目的和著力點(diǎn)是什么，近幾年，BAT的自動(dòng)駕駛布局卻面臨著同樣的困局：致力于轉(zhuǎn)舵、落地，然而落地非常困難。

先說先驅(qū)者百度對(duì)自動(dòng)駕駛的布局： 早在2013年，百度就主導(dǎo)研發(fā)了以“百度汽車大腦”為核心的自動(dòng)駕駛核心技術(shù)，著重布局自動(dòng)駕駛。從芯片到整車，整條產(chǎn)業(yè)鏈均有布局。優(yōu)勢(shì)是核心技術(shù)：從感知硬件到高精地圖再到AI算法，均跑在自動(dòng)駕駛前端。 

拿地圖來說，百度2013年起就開始研發(fā)高精地圖，是為數(shù)不多具備量產(chǎn)能力的高精地圖數(shù)據(jù)提供商。而AI算法上，百度于2017年3月成立的智能駕駛事業(yè)群，全球申請(qǐng)專利達(dá)960項(xiàng)，位列國(guó)際尖端。

而近幾年，百度自動(dòng)駕駛從技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)向落地：

2015年12月，百度自動(dòng)駕駛車首次實(shí)現(xiàn)城市、環(huán)路及高速道路混合路況下的全自動(dòng)駕駛；次年7月，百度實(shí)現(xiàn)L4級(jí)自動(dòng)駕駛，同年獲得美國(guó)加州政府頒發(fā)的全球第15張自動(dòng)車牌照。

2017年4月，百度Apollo平臺(tái)發(fā)布，至今已與90余家車企、汽車配件公司、自動(dòng)駕駛公司達(dá)成合作，其中與金龍客車合作研發(fā)的量產(chǎn)車型將于今年面世。

重點(diǎn)是2018年，百度Apollo自動(dòng)車正式亮相。2019年，從年初 CES 發(fā)布 Apollo Enterprise 企業(yè)版，更新可支持復(fù)雜城市道路自動(dòng)駕駛的 Apollo 3.5 開始，到長(zhǎng)沙 Robotaxi 大規(guī)模路測(cè)上線。不難發(fā)現(xiàn)，Apollo開始逐漸轉(zhuǎn)舵，落地成為重心所在。

而拿將電商感知和城市監(jiān)控的積累沿用到了自動(dòng)駕駛的阿里來說，其重心發(fā)力的自動(dòng)駕駛分支——智能物流，也呈現(xiàn)出急于落地的勢(shì)頭。比如今年阿里云的云棲大會(huì)，著重推出的物流機(jī)器人小蠻驢就是成果之一。

小蠻驢是阿里巴巴達(dá)摩院推出的第一款末端物流機(jī)器人，目標(biāo)是提供最后三公里配送，為用戶打造更智能的收件體驗(yàn)。據(jù)阿里云稱，此“驢”其集成了達(dá)摩院最前沿的人工智能和自動(dòng)駕駛技術(shù)，大腦應(yīng)急反應(yīng)速度達(dá)到人類7倍。

不看看出，阿里自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的積累技術(shù)“物盡其用”地用在了小蠻驢上：小蠻驢能在復(fù)雜的末端場(chǎng)景中行駛、避障、轉(zhuǎn)彎、急停、會(huì)車、倒車等等。機(jī)器人識(shí)別數(shù)量上百的行人、車輛的意圖只需0.01秒；遇到危險(xiǎn)需要急停時(shí)，只需0.1s大腦就能完成決策、規(guī)劃并下發(fā)控制指令。

在感知方面，小蠻驢有大腦決策、冗余小腦、異常檢測(cè)剎車、接觸保護(hù)剎車、遠(yuǎn)程防護(hù)等五重保障。如果遇到機(jī)器解決不了的場(chǎng)景，還有第二種方案：遠(yuǎn)程云代駕。 

值得注意的是，阿里強(qiáng)調(diào)，小蠻驢可量產(chǎn)——可以規(guī)模化商用。由于算法自研和深度定制，小蠻驢在整體成本上實(shí)現(xiàn)了大幅下降，成本僅為業(yè)內(nèi)其他原型產(chǎn)品的1/3甚至1/10，且隨著供應(yīng)鏈進(jìn)一步整合和激光雷達(dá)等成本降低，成本還會(huì)進(jìn)一步降低。

而對(duì)于騰訊來說，走的一直是“集大成者”的投資者路數(shù)，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域也不例外。在汽車行業(yè)中，騰訊的投資遍地開花：電動(dòng)車制造、二手車交易等等，而對(duì)于自動(dòng)駕駛以及其捆綁的重頭戲——車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，騰訊依然走全面開花路線。

對(duì)整車研發(fā)，騰訊相繼入股特斯拉、蔚來、威馬等造車企業(yè)和廣汽等傳統(tǒng)車企；同時(shí)，對(duì)于高精地圖等技術(shù)板塊，騰訊也以入股等形式補(bǔ)全板塊——如在高精地圖方面，騰訊可以以四維圖新高枕無憂。

同時(shí)，對(duì)于技術(shù)上的突破，騰訊在背后給“小弟”們支持。如騰訊在10月12日舉辦了《中國(guó)自動(dòng)駕駛仿真藍(lán)皮書2020》發(fā)布儀式以及研討會(huì)，就“自動(dòng)駕駛下半場(chǎng)如何突圍”進(jìn)行了探討，達(dá)成的共識(shí)是：

我國(guó)自動(dòng)駕駛技術(shù)正處于由輔助駕駛向無人駕駛進(jìn)化的新階段，自動(dòng)駕駛走向廣泛應(yīng)用的下半場(chǎng)已然開啟。在這一過程中，虛擬仿真技術(shù)發(fā)揮著不可替代的作用，是突破自動(dòng)駕駛技術(shù)落地瓶頸的“利器”。

這也反應(yīng)出一個(gè)悖論：自動(dòng)駕駛這幾年落地是當(dāng)務(wù)之急，然而，落地之難使三岔路的BAT在此處殊途同歸，一起卡在了瓶頸。

自動(dòng)駕駛的困局和危思

落地難不止在于技術(shù)。正如中國(guó)工程院院士李德毅所說，自動(dòng)駕駛的安全問題不可忽視：“在自動(dòng)駕駛時(shí)，遇到了人不能處置的問題，控制權(quán)如何交接？在交接的過程中責(zé)任事故又由誰來認(rèn)定？”

說到安全事故，事故頻出的特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)免不了要被拉出來“公開處刑”：比如此前，特斯拉在自動(dòng)駕駛狀態(tài)中撞上渣土車的事件廣受關(guān)注。 

特斯拉車主稱，“正常行駛的特斯拉Model 3，開啟AutoPilot完全自動(dòng)駕駛功能，在深圳南坪快速東行方向道路上行駛，右前方行駛的渣土車突然并道而來，而他的Model 3在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的控制下，非但沒有停下來，反而加速?zèng)_了上去?！?/p>

而特斯拉官方表示，“根據(jù)后臺(tái)調(diào)取的數(shù)據(jù)，在事故發(fā)生時(shí)車主的雙手處于脫離方向盤的狀態(tài)，并且沒有檢測(cè)到制動(dòng)信號(hào)?！?nbsp;

也就是說，特斯拉認(rèn)為，即使開啟了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，車主也要時(shí)刻專注于駕駛。“就目前來說，自動(dòng)駕駛技術(shù)還沒有達(dá)到完美的階段，對(duì)車輛駕駛負(fù)主要責(zé)任的依舊是駕駛員，駕駛員應(yīng)該保持對(duì)駕駛的專注度?！?nbsp;

對(duì)于此結(jié)論，特斯拉車主表示并不能接受：特斯拉FSD存在視覺盲區(qū)本身就是硬件缺陷，而出現(xiàn)事故，卻讓車主背鍋。

也因此，大眾對(duì)自動(dòng)駕駛的接受度不高：根據(jù)Autotrader和凱利藍(lán)皮書子公司CoxAutomotive的調(diào)查，49%的美國(guó)人表示不會(huì)購(gòu)買L5級(jí)別的全自動(dòng)駕駛汽車。

“21世紀(jì)最具顛覆性的技術(shù)當(dāng)數(shù)無人駕駛，不過，自動(dòng)駕駛+智能網(wǎng)聯(lián)真能解決問題嗎？我們要打上一個(gè)問號(hào)?！崩畹乱惚硎?。 

同時(shí)，即使不是車輛的自動(dòng)駕駛，物流領(lǐng)域的自動(dòng)駕駛?cè)驿侀_依然困難重重：

首先，“最后一公里”一直是最為棘手的環(huán)節(jié)：路況復(fù)雜，充滿不確定性，對(duì)作為真人的快遞小哥來說尚且交通事故頻發(fā)，更何況是機(jī)器。所以，在最大程度保證安全的情況下，勢(shì)必會(huì)降低效率。 

這就導(dǎo)致了第二個(gè)問題，成本高：如果鋪開物流機(jī)器人的成本遠(yuǎn)高于人力成本，那么大規(guī)模商用勢(shì)必會(huì)被無限期推遲。

不止如此，現(xiàn)實(shí)世界永遠(yuǎn)比建模世界更為魔幻。巨頭們和研發(fā)人員要直面最殘酷且現(xiàn)實(shí)的質(zhì)疑： 

“小孩子們?cè)谖锪鳈C(jī)器人上玩耍，玩壞了怎么辦？”

“有人直接把物流機(jī)器人連機(jī)器人帶包裹一起偷走怎么辦？”

“物流機(jī)器人掉進(jìn)沒有井蓋的下水道中怎么辦？” 

所以，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，巨頭們?cè)缇脱邪l(fā)出了初代物流機(jī)器人，但遲遲無法大規(guī)模商用，只能在小范圍、小規(guī)模內(nèi)使用：

拿阿里來說，事實(shí)上，早在2016年就推出了無人配送機(jī)器人小G：一臺(tái)可以在陸地上行走的機(jī)器人，身高1米左右，大概能裝10-20個(gè)包裹。只要通過手機(jī)向小G發(fā)出服務(wù)需求，他便會(huì)規(guī)劃最優(yōu)配送路徑，將物品送到指定位置，用戶可通過電子掃描簽收。 

當(dāng)時(shí)的報(bào)道稱，強(qiáng)大的算法讓小G擁有像人類一樣思考的能力，它會(huì)觀察周邊的復(fù)雜環(huán)境，并在系統(tǒng)中建立自己所看到的多維世界。走在路上，小G也能動(dòng)態(tài)識(shí)別環(huán)境的變化，它不僅能識(shí)別路上的行人、車輛，還可以自己乘坐電梯，甚至它能夠感知到電梯的擁擠程度，它是絕對(duì)不會(huì)跟人搶電梯的。

2018年，小G升級(jí)為G plus，時(shí)速可達(dá)15公里/時(shí)。當(dāng)時(shí)，阿里表示將大規(guī)模商業(yè)化推廣：然而一直未能落地。 

此外，就算是小范圍應(yīng)用的倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人，也面臨著安全事故等問題：

拿18年，美國(guó)新澤西州亞馬遜倉(cāng)庫(kù)發(fā)生的重大機(jī)器人事故來說：據(jù)ABC新聞報(bào)道，因機(jī)器人在倉(cāng)庫(kù)里刺穿了一罐9盎司的驅(qū)熊劑，導(dǎo)致24名亞馬遜員工被送往醫(yī)院治療。其中一人傷勢(shì)嚴(yán)重，另有30名工人在現(xiàn)場(chǎng)接受治療。 

事后，亞馬遜在英國(guó)的數(shù)據(jù)也被翻了出來，資料顯示，從2015年到2017年，救護(hù)車被呼叫到亞馬遜倉(cāng)庫(kù)超過了600次。 

事實(shí)上，不難理解，擁堵在自動(dòng)駕駛落地路口的BAT心情之焦灼。因?yàn)楸澈?，是大?guī)模的燒錢——李德毅曾說：“現(xiàn)在自動(dòng)駕駛很火，火到什么程度？簡(jiǎn)單來說就是燒錢！”

據(jù)美國(guó)布魯金斯學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)，2014~2017年，全球自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的投資總額超800億美元。獨(dú)立智庫(kù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也顯示，2017年投到自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域的資金，占全球汽車科技行業(yè)投資總額的七成多。 

所以，知乎上才會(huì)有高贊回答預(yù)判：“最多五年，如果突破不了目前的瓶頸，投資者就會(huì)大規(guī)模撤出這一領(lǐng)域，也就是無人駕駛涼涼的那一天?！?nbsp;

事實(shí)上，對(duì)于處于瓶頸期的巨頭來說，沒有勝利可言，挺住意味一切：一方面，推進(jìn)自動(dòng)駕駛的小范圍應(yīng)用，如限定場(chǎng)景應(yīng)用、智能輔助駕駛；一方面，繼續(xù)燒錢研發(fā)，等待自動(dòng)駕駛技術(shù)全面突破、完全落地那一天的到來。

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