“我們認為，人均GDP超過4萬美金的國家采用無人駕駛技術，是更為合理的，因為它能顯著減少昂貴的勞動力成本，市場需求更大。”PerceptIn創(chuàng)始人兼CEO劉少山對36氪表示。

深圳普思英察科技有限公司（PerceptIn）成立于2016年8月，總部在深圳，主要研發(fā)以視覺為主的低速無人駕駛技術方案，產(chǎn)品包括 DragonFly+無人駕駛FPGA計算平臺、DragonFly Pod無人駕駛園區(qū)車、DragonFly Bus無人駕駛觀光車等。

劉少山是美國加州大學爾灣分校計算機工程專業(yè)博士，研究方向包括智能感知計算、系統(tǒng)軟件和體系結構，曾在百度硅谷研發(fā)院擔任高級架構師，研發(fā)無人車項目的操作系統(tǒng)和硬件交互。

劉少山告訴36氪，PerceptIn的業(yè)務重心是海外市場，目前已經(jīng)在美國、日本和歐洲等市場落地幾十臺自動駕駛園區(qū)車和觀光車，可以實現(xiàn)去掉安全員和駕駛員的L4級自動駕駛，車型包括8座和2座，今年計劃在日本和美國落地100臺以上的無人車。

之所以能做到低成本，是因為Perceptln采用了以視覺為主的傳感器融合方案，其傳感器配置包括毫米波雷達、超聲波雷達、 GPS和攝像頭，沒有激光雷達。劉少山表示，車速小于20英里/小時的無人車行駛所需要的感知距離較短，以視覺為主的方案已經(jīng)可以處理眾多復雜場景，而且，不需要提前繪制高精地圖，只需基于現(xiàn)有的電子地圖進行路線標注和部署，半天即可完成。

此外，劉少山提到，他們落地的場景大多是地廣人稀的小城市，超過5英里的出行服務已經(jīng)由Uber和Lyft等公司提供，小于1英里的出行服務可以通過共享單車和滑板車解決，而占據(jù)60%份額的1-5英里出行服務尚有空缺，即使政府的公交系統(tǒng)也難以覆蓋，且雇傭司機的成本高昂。這正好成為Perceptln無人駕駛方案的切入點。

2019年，Perceptln向美國普渡大學、印第安納州Columbus市、中國西安智慧房地產(chǎn)項目、日本福岡市提供了無人駕駛園區(qū)車方案，還向美國華納影城、日本奈良市世界文化遺產(chǎn)平城宮跡提供了無人駕駛觀光車方案。同時，PerceptIn中標了美國印第安納州Fishers市城市交通方案、瑞士Freiburg市校園無人駕駛園區(qū)車方案、日本濱松市無人駕駛城市交通方案。

2020年1月， PerceptIn與日本軟銀集團旗下的自動駕駛出行運營公司SoftBank Drive建立了戰(zhàn)略合作，將接入后者的運營平臺。而在美國，Perceptln也正在與汽車工程解決方案公司LHP合作，為客戶共同提供自動駕駛解決方案。

PerceptIn曾獲得華登國際領投的天使輪融資、經(jīng)緯中國領投的A輪融資、三星（Samsung Ventures）的A+輪投資。

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