2020泰達汽車論壇 |張宇：質量大數據推動汽車行業(yè)高質量發(fā)展9月4日-6日，由中國汽車技術研究中心有限公司、中國汽車工程學會、中國汽車工業(yè)協會以及中國汽車報社共同主辦的第十六屆中國汽車產業(yè)發(fā)展（泰達）國際論壇隆重召開。9月6日，在以“高品質認證拉動消費新升級”為主題的第四會場中，中汽研華誠認證（天津）有限公司總工程師 張宇發(fā)表了精彩演講。

以下內容為現場演講實錄： 

尊敬的各位領導、各位專家：

大家好！我是中汽研華誠認證（天津）有限公司總工程師張宇，首先非常榮幸能夠在此和大家就汽車行業(yè)質量大數據進行探討和交流，今天我分享的主題是“質量大數據推動汽車行業(yè)高質量發(fā)展”，主要包括：質量大數據發(fā)展趨勢、質量大數據技術分析和質量大數據平臺建設三部分內容。

首先，我們先來看第一部分內容

大家知道，當前主流汽車企業(yè)已逐步實現生產自動化和管理信息化，正加速向制造智能化邁進。大數據作為新時期汽車產業(yè)不可或缺的生產資本，支撐著汽車企業(yè)從傳統(tǒng)制造向智能制造轉型發(fā)展，為汽車質量管理技術發(fā)展和應用革新帶來新的機遇和挑戰(zhàn)。因此，將大數據技術與質量管理進行有機融合，建立質量大數據是汽車行業(yè)高質量發(fā)展的必由之路。

事實上，國家早在“十三五”規(guī)劃綱要中，就已經明確將大數據技術提升到國家戰(zhàn)略層面，通過大數據的實踐和應用進一步帶動各行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

另外，在國務院、工信部發(fā)布的相關政策文件中也指出：創(chuàng)新“互聯網+質量服務”模式，推動云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術在質量管理中的應用，支持建立質量信息數據庫，開發(fā)在線檢測、過程控制、質量追溯等質量管理工具，加強質量數據分析，推動企業(yè)建立以數字化、網絡化、智能化為基礎的全過程質量管理體系。

全國認證認可信息公共服務平臺“認e云”于2018年正式啟動上線，不僅涵蓋了大量的質量認證方面等相關信息數據，還為公眾提供了各類查詢服務，是“互聯網+大數據+認證”落地實施的創(chuàng)新舉措。在國家認監(jiān)委指導下，中汽中心牽頭聯合汽車企業(yè)共同建立“中國汽車行業(yè)質量認證數據服務平臺”，逐步開展相關工作，通過豐富細化汽車行業(yè)質量認證信息數據，使其更好地服務于認證活動的開展和企業(yè)產品質量的提升。

此頁內容展示了2019年缺陷車輛召回整體情況，面對日益嚴峻的行業(yè)召回形勢和如此龐大的汽車召回數據，汽車廠商如何精準分析產品質量問題？如何提升產品質量及管理能力？如何避免品牌陷入危機，對于汽車企業(yè)而言是一個巨大的挑戰(zhàn)。

隨著消費品質量和消費結構的升級，消費者對于高質量消費的需求與日俱增。如何提供符合消費者真正需求的高質量產品？如何讓消費者能夠買到有完備保障的高質量產品？對于汽車企業(yè)而言提出了更高的要求。

經過我們前期調研，目前大家對于“行業(yè)整體質量現狀如何量化評價？橫縱雙向對標分析如何實現？產品實物質量如何提升？”等問題高度關注。那么，究竟如何利用質量大數據推動汽車行業(yè)質量管理能力及產品實物質量登上一個新臺階？讓我們帶著這些問題來看后面的內容。

根據目前行業(yè)需求和實際情況，對于汽車行業(yè)質量現狀及發(fā)展趨勢的分析主要從6個方面進行展開：

一是ISO9001認證數據統(tǒng)計分析；二和三是IATF16949認證最新技術解讀和數據統(tǒng)計分析；四是汽車行業(yè)質量管理體系問題統(tǒng)計分析，包括研發(fā)、質量、制造和銷售等模塊問題統(tǒng)計綜述，并按照PDCA各階段和質量管理體系標準條款進行分析；五是汽車行業(yè)質量管理及技術數據統(tǒng)計分析，包括研發(fā)質量、制造質量、銷售服務質量以及產品實物質量指標數據統(tǒng)計分析；最后一部分是行業(yè)主管部門產品抽查或產品召回數據統(tǒng)計分析。

ISO9001質量管理體系標準是迄今為止世界上最成熟的質量框架，不僅幫助了各類組織通過建立質量管理體系(QMS)以符合客戶的質量要求，同時持續(xù)改進運作的流程，通過更好的理解組織內各部門或者各業(yè)務線的“水平”接口，確保所有職能都為顧客創(chuàng)造了價值。

截止2020年5月底，我國累計頒發(fā)各類有效認證證書約260,1359（260.14萬）張，同比增長20.27%；獲證組織約74,8508（74.85萬）家，同比增長12.89%。其中管理體系認證證書124,4115（124.41萬）張，同比增長19.11%。充分反映了質量認證在整個行業(yè)上發(fā)揮的重要作用，這也說明越來越多的企業(yè)把認證作為提高管理水平、改善產品和服務質量的一條重要途徑，管理體系認證帶來的收益已日趨明顯，國內越來越多的組織對于管理體系認證的態(tài)度由被動變?yōu)橹鲃印?/p>

國際汽車特別工作組IATF是由世界上主要的汽車制造商及協會成立了一個專門機構。IATF 16949認證證書數量在2019年9月已經達到7,5294（7.53萬）張，全球各大區(qū)域證書分布情況如圖所示，可以看出全球獲證最多的是亞太地區(qū)，其次是歐美地區(qū)。其中，中國獲證數量位居第一，在全球占比高達一半以上，超過其他國家證書的總和。

通過對2019-2020年期間審核發(fā)現問題進行數據統(tǒng)計分析，發(fā)現研發(fā)模塊審核發(fā)現的問題占比較大，采購模塊包括供應商管理位列第二。

大家知道，質量管理對于企業(yè)的生存發(fā)展意義重大，研發(fā)過程是企業(yè)實施質量管理的重要環(huán)節(jié)，產品的質量屬性，絕大部分是由研發(fā)賦予的，研發(fā)工作的質量水平直接關系到產品的質量水平。汽車整車行業(yè)中設計開發(fā)相對制造、質量、采購、銷售等模塊，總體上在體系流程的規(guī)范性、流程策劃的系統(tǒng)性以及流程執(zhí)行的嚴謹程度等方面較薄弱，這與研發(fā)活動本身的性質有關。

另外，質量管理體系中組織、顧客和供應商之間的關系也尤為重要，在汽車行業(yè)中由于供應商提供的產品，而引發(fā)的質量問題往往也是不少的，因此認識和解決質量管理體系中采購過程的問題，對于提升企業(yè)質量管理水平是非常有幫助的。總的來說，我們可以

看出目前整車廠在質量管理方面較薄弱的地方為產品/過程設計、供應商管理等。其中，產品/過程設計包括設計輸入輸出，設計驗證確認，項目管理等，供應商管理包括供應商準入管理、供應商PPAP管理以及供應商能力提升等。

根據數據統(tǒng)計結果，針對研發(fā)、質量、制造和銷售等模塊，分別按照PDCA階段和質量管理體系標準條款進行分析。由于研發(fā)模塊審核發(fā)現的問題在所有模塊中占比最高，在這里，我重點介紹一下我們對研發(fā)模塊的分析，其他模塊由于時間的關系可能就不一一詳細展開介紹了。

對于研發(fā)模塊審核發(fā)現的問題，我們按照質量管理PDCA循環(huán)的4個階段進行分析。從圖中數據統(tǒng)計情況我們可以看出，研發(fā)模塊策劃階段問題比例最高，其次為實施階段問題，而監(jiān)控監(jiān)測和改進階段的問題占比相對較少。

通過分析這些數據，我們應該清醒認識到，并不是研發(fā)模塊的測量分析和改進做的好，而是因為研發(fā)模塊的策劃相對比較薄弱，反映出目前企業(yè)設計開發(fā)流程存在不成熟、不完善的問題。事實上，很多審核發(fā)現問題的直接原因就是缺少相關的開發(fā)流程管控，或者已經制定的流程可操作性也存在問題。

對于研發(fā)模塊審核發(fā)現的問題，我們按照ISO9001質量管理體系標準條款進行分析。目前占比最高的是8.3.4設計和開發(fā)的控制條款，其次是8.3.5設計和開發(fā)輸出、8.3.3設計和開發(fā)輸入，從統(tǒng)計數據可以看出，設計和開發(fā)的控制仍然是主要問題，也充分反映了目前困擾整車企業(yè)的市場、索賠、召回等問題是由于開發(fā)過程中評審、驗證和確認的不充分不嚴謹造成的。具體問題又分為評審驗證策劃的不完善、評審驗證未按照策劃的要求實施、評審驗證發(fā)現的問題未有效關閉等。

質量模塊是質量管理的歸口部門，也是產品質量管控的策劃者、實施者以及最終產品質量不斷提升的守護者，只有不斷提升全員質量意識、嚴把質量關、通過預防/防錯持續(xù)提升產品質量，尤其在檢驗、策劃及實施，預防性維護、質量改進等方面需要進一步加強。

制造模塊是研發(fā)、采購、質量的承接體、落腳點，同時也是銷售服務模塊的提供者。作為其它模塊的集大成者，制造模塊涉及人、機、料、法、環(huán)、測，環(huán)節(jié)多，情況復雜，審核發(fā)現問題占比較高。即使設計再嚴謹、質量檢驗再嚴格，制造過程能力不高的話，也會造成浪費，甚至質量水平較低，該模塊是產品實物質量的直接體現者。因此提升制造過程能力，確保其穩(wěn)定受控，依然是制造模塊需要面對的課題。

銷售服務直接面對的是市場終端顧客，是整車企業(yè)產品質量、服務質量問題密集發(fā)生的環(huán)節(jié)，其工作質量直接影響到新車銷售目標的達成、品牌感知和產品忠誠度，也是企業(yè)質量管理的重要環(huán)節(jié)。據統(tǒng)計數據綜合分析，發(fā)現整車銷售服務模塊在經銷商服務運營能力策劃、實施及監(jiān)控、整車倉儲及交付管理、備件供應及時性等方面管理較薄弱。

憑借多年來行業(yè)服務經驗，我們計劃籌建汽車行業(yè)質量大數據服務平臺，不僅對汽車質量管理常見問題進行大數據統(tǒng)計分析，還將成立行業(yè)工作組，研究確定影響企業(yè)質量管理水平及產品實物質量相關指標，利用服務平臺實現數據的收集錄入、加工處理和統(tǒng)計分析，以達到行業(yè)整體質量現狀及發(fā)展趨勢的精準分析、定量評價以及橫縱向對比等目的。

質量大數據服務平臺整體結構將按照三個步驟逐步建立完善，包括基本功能設置、多功能矩陣和分析模型開發(fā)以及應用場景建設等。平臺后期也會緊密結合行業(yè)需求，不斷升級更新，實現行業(yè)質量大數據的實時分析和精準對標。

經過我們前期走訪和多次研討，初步構建了汽車行業(yè)質量大數據指標體系，其中一級指標分為研發(fā)質量、生產質量、銷售及服務質量和產品實物質量等4個大類，二級指標經擴展、細化共計40余項，如整車開發(fā)項目平均周期、全局設備效率OEE、整車平均交付天數、售后3個月每1000臺車的故障率等。

通過對收集上來的質量管理績效指標數據進行橫向對標分析，可為企業(yè)提供行業(yè)整體質量情況評價和自身差距分析。以3MIS指標為例，由左圖可看出企業(yè)A和企業(yè)B位于行業(yè)第三陣營，其同類產品較行業(yè)平均水平存在一定的改進提升空間。

另外，還可實現組織質量管理績效指標歷年變化的橫縱向綜合比較，以企業(yè)內審為例，從右圖中可看出企業(yè)不同部門內審問題關閉率在2017-2019年期間變化的整體情況，以便針對性進行質量改進和提升。

我們這個平臺是基于整個汽車行業(yè)質量大數據的統(tǒng)計分析，將緊密跟蹤行業(yè)需求，持續(xù)更新標準法規(guī)、質量管理技術的最新動態(tài)，并對行業(yè)整體質量現狀及趨勢進行分析預判。一方面通過質量管理體系量化評價，為組織質量提升提供改進方向，支持組織內外部橫縱對標，充分發(fā)揮質量標桿引領作用，進一步推動先進的體系標準和管理工具應用；另一方面汲取行業(yè)最佳實踐，精準發(fā)現影響產品實物質量相關問題，深入挖掘分析問題根因，有針對性實現質量能力改進和優(yōu)化，全面提升質量管理水平和產品質量。

最后，我們華誠認證憑借多年來積累的行業(yè)經驗和資源優(yōu)勢，將積極聯合行業(yè)企業(yè)共同建立汽車行業(yè)質量大數據服務平臺，加快推進大數據和質量管理的有機融合，以質量大數據賦能汽車行業(yè)高質量發(fā)展，為汽車產業(yè)的轉型升級和創(chuàng)新變革帶來新的機遇和挑戰(zhàn)！謝謝大家！

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